自動オファー

Adobe Senseiが提供するマシンラーニング（機械学習）の各種アプローチを介してテストを大規模に自動化し、訪問者ごとに最も効果の高いオファーを特定します。

人工知能（AI）を活かした強力なパーソナライゼーション

サイト訪問者は一人ひとり異なる個性を持ち、自分に合った関わり方をしたいと望んでいます。しかし、従来のルールベースのターゲティングでは、顧客ごとに異なる有意義なエクスペリエンスを提供することは不可能であり、それを大規模に展開することもできません。

Adobe SenseiのマシンラーニングによるAdobe Targetの自動オファー機能なら、オーディエンスベースの規模を問わず、常に顧客ごとにパーソナライズされた理想的な顧客体験を創出できます。また、人工知能によってオファーのパフォーマンスを比較し、訪問者ごとにどのオファーが最適かを判断できるので、最適なエクスペリエンスで訪問者を魅了し、アクションへとつなげることができます。

次のような機能があります

人工知能を活用したオファー提供
アルゴリズムを利用して、常に訪問者一人ひとりの心に響くオファーを見つけ出し、提供できます。

柔軟なトラフィック配分
設定した目標に対してベストなトラフィック配分を選択できます。パーソナライゼーションアルゴリズムを評価して、パーソナライゼーションへのトラフィックを最大化したり、トラフィックを手作業で設定することも可能です。

オープンなパーソナライゼーションモデル
CRM情報や顧客の傾向スコアリングなどのオフラインデータは、パーソナライゼーションモデルを構築する際に大いに役立ちます。

パーソナライゼーションインサイト
重要な属性レポートでは、パーソナライゼーションの効果に関する詳細なインサイトを獲得できます。最も影響力のあるプロファイル属性を明らかにし、パーソナライゼーションの自動化に役立てます。また、ROIの向上に貢献する特性やプロファイルを把握することで、より的確な意思決定が可能になります。

セグメントの自動作成
訪問者の特性は一人ひとり異なり、あらかじめ定義されたセグメントやペルソナの枠に収まるとは限りません。Adobe Senseiを利用した自動セグメントによって、オファーやエクスペリエンスの成功につながるプロファイル属性を特定できます。複数の属性を組み合わせて、新たなセグメントを作成することも可能です。