商品のレコメンデーション
人工知能をベースとする強力なアルゴリズムと、柔軟なデザインフレームワークを使用して、カスタマージャーニー全体にわたる商品のレコメンデーションの格上げ、重み付け、フィルタリングなどを実行します。直感的なインターフェイスにより、IT担当者の手を借りずに実現します。
他の顧客の閲覧状況やトレンドの状況にもとづき、購読者に対してコンテンツのレコメンデーションをおこなうことで、訴求力の高いエクスペリエンスを提供し、サイトの滞在時間を伸ばします。
匿名のユーザーかお馴染みのユーザーかを問わず、データポイントが無限に広がり、矛盾する動作やプラットフォームをまたぐエンゲージメントなどが頻発する中で、現場ごとに効果的なエクスペリエンスを提供することが困難になる場合もあります。顧客にアクションを促し、最終的にはコンバージョンにつながるような、最適な顧客体験の提供にはほど遠いところで終わってしまう場合も少なくありません。しかし、顧客の希望やニーズを先取りすることで、顧客と寄り添うことができるようになります。それこそが、顧客が期待するエクスペリエンスです。
Adobe Targetが提供するコンテンツとメディアのレコメンデーションエンジンは、アドビ製品のレコメンデーションで使用しているものと同じエンジンであり、同じレベルでの制御が可能です。特別なプロモーションのために動作をガイドする新しいルールを作り、実装されている強力なアルゴリズムを修正、あるいは無効にすることさえできます。また、テストを実行して、顧客に対してどれが最適であったかを確認することも可能です。
これにより、アウトプットが制御可能になり、サイトに合わないレコメンデーションテンプレートに悩まされることもなくなります。Adobe Targetなら、レコメンデーションをカスタマイズし、あらゆるチャネルに合致するエクスペリエンスを提供できます。これらのレコメンデーションはリアルタイムに変更でき、クロスセルやアップセルも容易に推進できます。
Adobe Targetのコンテンツとメディアのレコメンデーションを使用すれば、他の顧客が何をしているのか、何を体験しているのか、何を消費しているのか、さらには、何が流行しているかなどを知ることができます。これにより、顧客の興味関心に合致したコンテンツを提供して訴求力を高め、訪問回数や滞在時間を増やすことができます。
インテリジェントなアルゴリズム
ブラックボックスを無くします。しっかりとしたビジネスルールにもとづいて全面的に変更を加えることが可能な、人工知能(AI)を活用したパワフルなアルゴリズムを使用することで、クロスセルおよびアップセルに向けたレコメンデーションを、各種スクリーンをまたいで展開できます。これらは、Adobe Senseiの技術を活用しています。
マーケター自身によるコントロール
IT担当者の手を借りることなく、直観的なインターフェイスでレコメンデーションの格上げ、格下げ、重み付け、フィルタリングなどができます。
組み込みのA/Bテスト
レコメンデーションの成果を継続的にモニタリングできます。レポート機能を使用して、訪問数や、クリック数、購入数やコンバージョン向上も確認できます。
ブランドに合ったデザイン
ブランドのイメージに合わせてカスタマイズ可能なテンプレートを、あらゆるレコメンデーションに使用できます。
柔軟性の高いカタログ
何百万点もの記事や動画などを、拡張性のある検索可能なカタログインデックスにインポートできます。
Adobe Targetを使用することで、レコメンデーションのプロセス全体を容易に自動化し、パフォーマンスのモニタリングも難なくおこないながら、的確なエクスペリエンスを大規模に提供する方法をご確認ください。
人工知能をベースとする強力なアルゴリズムと、柔軟なデザインフレームワークを使用して、カスタマージャーニー全体にわたる商品のレコメンデーションの格上げ、重み付け、フィルタリングなどを実行します。直感的なインターフェイスにより、IT担当者の手を借りずに実現します。
Adobe Senseiが提供するマシンラーニングの各種アプローチを介してテストを大規模に自動化し、訪問者ごとに最も効果の高いオファーを特定します。
日々インターネットにつながる新しいデバイスや製品が登場している中で、顧客体験も高度化しています。アドビはインターネットにつながるあらゆる製品について、そのテストとエクスペリエンスのパーソナライズを支援します。