商品レコメンデーション

人工知能（AI）をベースとする強力なアルゴリズムと、柔軟なデザインフレームワークを使用すれば、カスタマージャーニー全体にわたる商品のレコメンデーションの格上げ、重み付け、フィルタリングなどを実行できます。これらは、直観的なインターフェイスにより、IT担当者の手を借りずに実現できます。

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大幅にアップデートされたレコメンデーションエンジン

今日の様な競争の激しい市場において、顧客エンゲージメントを高め、コンバージョンを促進するには、顧客の一歩先を読む必要があります。顧客の希望を正確に読み取り、それを満たす商品を提示することで、クロスセルとアップセルによるコンバージョンを最大限に高めることができます。しかし、単に関連商品をページに載せるだけでは優れたレコメンデーションとは言えません。効果のあるレコメンデーションを実施するためには、顧客を深く知る必要があります。また、レコメンデーションをエクスペリエンスデザインの中に自然に統合し、不自然に見えないように配慮しなければなりません。

Adobe Targetが提供する商品レコメンデーションなら、レコメンデーションエンジンのあらゆる側面を制御できます。アルゴリズムを補強するためのルールからレコメンデーションの外観、さらにはさまざまなオプションをテストする機能まで、Adobe Targetには価値あるレコメンデーションを作成するために必要なあらゆるツールが揃っています。

市場で圧倒的な存在感を誇るアドビの人工知能のアルゴリズムには、多種多様な選択肢が用意されています。例えば、協調フィルタリングを使用すれば、行動が類似する他の顧客の行動にもとづいて商品のレコメンデーションを実践できます。また、コンテンツの類似性を利用すれば、メタデータにもとづく商品のレコメンデーションが可能です。この方式では新商品のレコメンデーションも容易になります。これらを含む多数のアルゴリズムを活用しながら、アルゴリズム全体を自在に制御できます。行動を制御するビジネスルールを設定したり、それを特別なプロモーションのために上書きしたり、最も効果的なものを確かめるためにテストを実施することも可能です。

こうした機能により、結果の制御が可能になります。サイトに合わないレコメンデーションテンプレートに悩まされることもなくなります。Adobe Targetなら、レコメンデーションをカスタマイズし、あらゆるチャネルに対応するエクスペリエンスを提供できます。これらのレコメンデーションはリアルタイムに変更でき、商品のレコメンデーションを活用してクロスセルやアップセルも容易に促進できます。