自動オファー
Adobe Senseiが提供するマシンラーニングの各種アプローチを介してテストを大規模に自動化し、訪問者ごとに最も効果の高いオファーを特定します。
人工知能(AI)をベースとする強力なアルゴリズムと、柔軟なデザインフレームワークを使用すれば、カスタマージャーニー全体にわたる商品のレコメンデーションの格上げ、重み付け、フィルタリングなどを実行します。直感的なインターフェイスにより、IT担当者の手を借りずに実現します。
今日の様な競争の激しい市場において、顧客エンゲージメントを高め、コンバージョンを促進するには、顧客の一歩先を読む必要があります。顧客の希望を正確に読み取り、それを満たす商品を提示することで、クロスセルとアップセルによるコンバージョンを最大限に高めることができます。しかし、単に関連商品をページに載せるだけでは優れたレコメンデーションとは言えません。効果のあるレコメンデーションを実施するためには、顧客を深く知る必要があります。また、レコメンデーションをエクスペリエンスデザインの中に自然に統合し、不自然に見えないように配慮しなければなりません。
Adobe Targetが提供する商品のレコメンデーションなら、レコメンデーションエンジンのあらゆる側面を制御できます。アルゴリズムを補強するためのルールからレコメンデーションの外観、さらには様々なオプションをテストする機能まで、Adobe Targetには価値あるレコメンデーションを作成するために必要なあらゆるツールが揃っています。
市場で圧倒的な存在感を誇るアドビの人工知能のアルゴリズムには、多種多様な選択肢が用意されています。例えば、協調フィルタリングを使用すれば、行動が類似する他の顧客の行動にもとづいて商品のレコメンデーションを実践できます。また、コンテンツの類似性を利用すれば、メタデータにもとづく商品のレコメンデーションが可能です。この方式では新商品のレコメンデーションも容易になります。これらを含む多数のアルゴリズムを活用しながら、アルゴリズム全体を自在に制御できます。行動を制御するビジネスルールを設定したり、それを特別なプロモーションのために上書きしたり、最も効果的なものを確かめるためにテストを実施することも可能です。
以上の機能により、結果の制御が可能になります。サイトに合わないレコメンデーションテンプレートに悩まされることは、もうありません。Adobe Targetなら、レコメンデーションをカスタマイズし、あらゆるチャネルに対応するエクスペリエンスを提供できます。レコメンデーションはリアルタイムに変更可能です。商品のレコメンデーションを活用して、クロスセルやアップセルも容易に推進できるようになります。
インテリジェントなアルゴリズム
もうブラックボックスは存在しません。しっかりとしたビジネスルールにもとづいて全面的に変更を加えることができる、人工知能を活用したパワフルなアルゴリズムにより、クロスセルおよびアップセルに向けたレコメンデーションを、各種スクリーンをまたいで展開できます。これらは、Adobe Senseiのテクノロジーによって実現されます。
マーケター自身によるコントロール
IT担当者の手を借りることなく、直観的なインターフェイスでレコメンデーションの格上げ、格下げ、重み付け、フィルタリングなどができます。
組み込みのA/Bテスト
レコメンデーションの成果を継続的にモニタリングできます。レポート機能を使用して、訪問数や、クリック数、購入数、コンバージョンの変化などを確認できます。
お客様のブランドのカラーでデザイン
ブランドのイメージに合わせてカスタマイズ可能なテンプレートを、あらゆるレコメンデーションに使用できます。
柔軟性の高いカタログ
数百万点もの商品を拡張性の高い検索可能なカタログインデックスにインポートできます。
Adobe Senseiが提供するマシンラーニングの各種アプローチを介してテストを大規模に自動化し、訪問者ごとに最も効果の高いオファーを特定します。
テストとパーソナライゼーションをワンクリックで実現する強力な人工知能を活用し、訪問者ごとに最も効果的なエクスペリエンスを特定します。
以前の訪問パターンや興味対象の商品、検索、購入、キャンペーン提示、キャンペーン提示のレスポンス、さらには新規訪問者か再訪問者か、顧客か見込み客などかにもとづいてターゲティングします。これらの情報を使用して、より効率的なキャンペーンを展開できます。