인간-에이전트 협업이 이미 마케팅을 변화시키고 있습니다. 이제 누가 이를 주도할 것인가

기업들은 에이전트가 마케터와 나란히 업무를 수행하고, 단순한 제안 대신 완성된 결과물을 가져오는 새로운 운영 모델로 전환하고 있습니다.

이것이 바로 인간-에이전트 협업입니다. 에이전트는 단순히 조언을 구하는 코파일럿이 아니라 진정한 참여자로서, 팀과 동일한 시스템에서 운영되고, 동일한 컨텍스트를 활용하며, 동일한 기준을 적용받습니다. 하지만 이 새로운 모델을 도입할 인프라를 갖춘 기업은 소수에 불과하며, 마케팅 조직은 더욱 그렇습니다.

아무리 유능한 에이전트라도 운영 방식, 과거의 성공 사례, 승인 체계를 모른 채 마케팅 업무에 투입된다면, 뛰어나지만 아무것도 모르는 외부인과 다를 바 없습니다. 신입 직원처럼 조직의 노하우를 자연스럽게 습득할 수 없기 때문에, 워크플로가 중단되고 모든 결과물을 일일이 검토해야 하는 상황이 발생합니다.

BCG는 에이전트를 낯선 외부인에서 신뢰할 수 있는 파트너로 전환하는 것이 AI 투자에서 실질적인 성과를 거두는 기업과 그렇지 못한 기업을 가르는 핵심이라고 밝혔습니다. 에이전트에게 필요한 공유 컨텍스트를 제공한 조직은 생산성이 약 3배 향상되고 사이클 타임이 최대 80% 단축되는 효과를 거뒀습니다.¹ 이 단계를 건너뛰면, 기업은 전체 업무 시간을 줄이기는커녕 에이전트의 결과물을 검토하는 데 더 많은 시간을 쏟게 됩니다.

AI 이니셔티브 도입은 압도적으로 느껴질 수 있으며, 엔드투엔드 가치는 거의 없으면서 끝없이 이어지는 개념 증명 프로젝트로 흘러가기 쉽습니다. 마케팅 조직은 이러한 굴레에서 벗어나, 내부 니즈와 잠재적 가치를 기준으로 우선순위를 정하여 핵심 개선 영역에 집중해야 합니다.

Adobe 고객인 Moria Fredrickson(Lumen, 브랜드 및 디지털 경험 담당 VP)과 그녀의 팀은 이 접근 방식을 실천에 옮겼습니다. 모든 AI 사용 사례를 한꺼번에 추구하는 대신, 체계적인 목표 우선 계획을 바탕으로 AI 이니셔티브를 추진했습니다. 그 결과는 분명했습니다. Lumen은 현재 캠페인 실행당 약 70시간을 절약하고, 유료 미디어 제작 비용을 연간 500만 달러 절감하며, 소셜 캠페인을 65% 더 빠르게 론칭합니다. 이는 AI 도입 이전 대비 약 15배 빠른 속도입니다.

개념 증명 루프에서 벗어나기 위한 Moria의 조언:

• 목표를 먼저 정의하세요. 각 프로젝트를 시작하기 전에 KPI를 사전에 정의하고, 그 결과를 바탕으로 진행 또는 중단 여부를 결정하세요.
• 작업을 4개의 단기 단계로 구분하세요. 4~8주에 걸쳐 탐색, 검증, 구현, 모니터링 순으로 프로젝트를 진행하고, 명확한 진행 여부 결정으로 마무리하세요.
• 이미 데이터가 존재하는 곳, 구성원들이 이미 사용하는 도구에서 시작하세요. 성장 지향적인 구성원들이 AI 탐색 및 검증 방향을 잡을 수 있도록 안내하고, 검증된 개념 증명(POC)을 엔드투엔드 가치로 확장하기 위한 구현과 모니터링은 운영 역량이 뛰어난 팀원에게 인계하세요.

팀이 AI 에이전트를 확장할 준비가 되었을 때, 기반 시스템이 연결되고 체계적으로 관리된다면 파일럿 프로그램이 동일한 장벽에 부딪혀 중단되는 상황을 방지할 수 있습니다.

기업들이 인간-에이전트 협업으로의 전환을 망설이는 시대는 끝났습니다. IDC에 따르면, 대형 기업의 90%가 이미 세 가지 방식 — 서드파티 도구, 기존 플랫폼에 내장된 에이전트, 사용자 정의 에이전트 — 을 통해 에이전트를 도입 중이며, 올해 안에 30% 이상의 생산성 향상을 기대하고 있습니다.³

에이전트를 워크플로에 그대로 투입하고 신입 직원처럼 알아서 적응하길 기대하는 것은 통하지 않습니다. 아무리 의욕이 넘쳐도, 에이전트는 사람이라면 자연스럽게 습득할 수 있는 맥락을 스스로 갖출 수 없습니다. 인간-에이전트 협업에서 실질적인 성과를 거두는 마케팅 조직은 에이전트를 가장 많이 보유한 곳이 아닙니다. 에이전트가 자신 있게 업무를 수행할 수 있도록 필요한 것을 갖춰준 조직이 그 성과를 누립니다.

바로 그것이 Adobe Workfront가 제공하는 것입니다. 오늘날 대부분의 에이전트 도입은 기업이 컨텍스트와 거버넌스를 스스로 조합해야 하는 방식입니다. 하지만 Workfront는 이 두 가지를 이미 기본으로 갖추고 있어, 에이전트가 처음부터 실제 업무를 신뢰할 수 있게 됩니다. AI 공동 작업자와 결합하면, 인간-에이전트 모델로의 전환은 팀이 이미 신뢰하는 에이전트에게 작업을 할당하는 것만큼 간단해집니다. Adobe가 개발한 에이전트든 그 외의 에이전트든, 이 에이전트들은 팀원이라면 누구나 갖출 법한 비즈니스 지식을 바탕으로 Adobe와 서드파티 시스템을 아우르며 업무를 완수하고, 핵심 시점마다 적합한 담당자가 검토에 참여합니다. 그 결과, 첫 번째 작업부터 최종 의사결정까지 완전히 연결되고 거버넌스가 적용된 워크플로가 완성됩니다.

엔터프라이즈 컨텍스트, 통합된 가시성, 엔드투엔드 거버넌스를 갖추면, 에이전트는 아무리 뛰어나도 낯선 존재에 머무는 것이 아니라 생산성을 높이는 진정한 팀원으로 거듭납니다.

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