Adobe Customer Journey Analytics 활용 사례
전환으로 이어지는 구체적인 행동 식별 및 이해
고객 여정 인사이트를 활용해 고객 경험을 개선하고 다양한 채널과 디바이스에 맞게 최적화하여 참여를 유도하세요.
최적의 여정으로 고객 경험 향상
Adobe Customer Journey Analytics로 채널 및 시간 경과에 따른 모든 상호 작용을 기반으로 고객 여정을 종합적으로 확인하세요. 전환율 향상에 기여한 최적화 영역을 파악할 수 있습니다.
온라인 및 오프라인에서 전환을 유도하는 채널과 캠페인 파악
전환 요인을 파악하려면 오프라인 경험을 포함하여 모든 캠페인, 채널, 콘텐츠에서 고객의 참여 방식을 이해해야 합니다. Adobe Customer Journey Analytics의 고객 기여도 분석 모델을 사용하면 여러 채널에서 기여도 분석을 실행하여 복잡한 고객 여정의 각 접점에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 다양한 기여도 분석 기능을 통해 마케팅 활동의 영향을 정량화하고, 마케팅 접점의 가치를 정확하게 평가하고, 전환 목표와 비교하여 캠페인 성과를 평가할 수 있습니다.
전환율에 영향을 주는 요인 파악
마케팅 전략이 비즈니스에 미치는 영향을 분석하는 것도 중요하지만 고객이 디바이스와 채널을 탐색하는 방식도 이해해야 합니다. 이를 통해 전환에 영향을 주는 경험을 알 수 있습니다. Adobe Customer Journey Analytics의 고객 여정 시각화를 통해 여정을 종합적이고 순차적으로 파악할 수 있으므로 특정 지점에서 최적화 기회를 찾을 수 있습니다. 코호트 분석을 실행하면 시간 경과에 따라 고객 그룹을 비교하고 전환 추세를 파악할 수 있고, 폴아웃 분석을 통해서는 전환되지 않은 세그먼트와 접점을 확인할 수 있습니다. 또한 플로우 분석으로는 사이트와 앱에서 사용자의 전환 지점을 알 수 있습니다. 이처럼 다양한 툴을 사용해 고객 여정의 각 단계를 시각화하고, 고객 마찰이 일어나는 경로를 파악할 수 있습니다.
전환 퍼널을 빠르게 최적화
퍼널을 효과적으로 업데이트하려면 인사이트를 빠르게 확보해야 합니다. Adobe Customer Journey Analytics의 파생 필드를 사용하면 원본 데이터를 그대로 유지하면서 실시간으로 데이터를 정리 및 분석하고, 업데이트하고, 즉시 오류를 수정할 수 있습니다. 이를 통해 고객 행동과 선호도를 빠르게 파악하여 타겟팅된 전환 전략을 수립할 수 있습니다.
