Adobe Customer Journey Analytics 활용 사례
전환으로 이어지는 구체적인 행동 식별 및 이해
고객 여정 인사이트를 활용해 고객 경험을 개선하고, 다양한 채널과 디바이스에 맞게 최적화하여 참여를 유도하세요.
최적의 여정으로 고객 경험 향상
채널 및 시간 경과에 따른 모든 상호 작용을 기반으로 고객 여정을 종합적으로 확인하세요. Adobe Customer Journey Analytics를 통해 전환율 향상에 기여한 최적화 영역을 파악할 수 있습니다.
온라인 및 오프라인에서 전환을 유도하는 채널과 캠페인 파악
오프라인 경험을 포함한 모든 캠페인과 채널, 콘텐츠에서의 고객 참여를 명확하게 이해하고, 고객 전환을 이끄는 결정적 요인을 파악하세요. Customer Journey Analytics의 고객 기여도 모델을 사용하면 여러 채널의 기여도를 분석하여 복잡한 고객 여정의 각 접점에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 다양한 기여도 분석 기능으로 마케팅 활동의 영향을 정확히 수치화하고, 마케팅 접점의 가치를 명확하게 평가하며, 캠페인 성과를 전환 목표와 비교하여 살펴볼 수 있습니다.
전환율에 영향을 주는 요인 파악
마케팅 전략이 비즈니스에 미치는 영향을 분석하는 것만큼이나, 고객이 여러 디바이스와 채널을 어떻게 이용하는지 파악하는 것도 중요합니다. 고객 수준 분석을 통해 전환에 영향을 미치는 경험의 간극을 발견할 수 있습니다. Customer Journey Analytics의 고객 여정 시각화 기능을 사용하면 고객 여정에 대한 종합이고 순차적인 뷰를 통해 특정 지점에 대한 최적화 기회를 식별할 수 있습니다. 코호트 분석으로는 시간에 따른 고객 그룹을 비교하고 전환 트렌드를 파악하고, 폴아웃 분석으로는 전환되지 않는 세그먼트와 접점을 확인할 수 있습니다. 흐름 분석으로는 사이트와 앱에서 사용자가 최종적으로 전환하는 지점을 알 수 있습니다. 이처럼 다양한 툴을 활용하여 고객 여정의 각 단계를 시각화하고 마찰이 일어나는 경로를 손쉽게 파악할 수 있습니다.
전환 퍼널을 빠르게 최적화
필요한 인사이트를 빠르게 확보하여 퍼널을 효과적으로 업데이트하세요. Adobe Customer Journey Analytics의 파생 필드를 사용하면 원본 데이터를 그대로 유지하면서 실시간으로 데이터를 정리 및 분석하고, 업데이트하고, 오류를 즉시 수정할 수 있습니다. 이를 통해 고객 행동과 선호도를 빠르게 파악하여 타겟팅된 전환 전략을 수립할 수 있습니다.
궁금한 점을 답변해 드릴게요.
Adobe Customer Journey Analytics는 전환에 영향을 미치는 마케팅 채널을 어떻게 식별합니까?
과거 전환 데이터를 수정하거나 개선하여 실제 채널 성과를 밝힐 수 있습니까?
