Adobe Customer Journey Analytics 활용 사례
고객 이탈 예측 및 완화
고객 여정을 어렵게 하는 문제 영역을 파악하세요. 고객 이탈 분석을 통해 이탈 위험을 식별하고 신속하게 재참여를 유도할 수 있습니다.
고객의 이탈 이유를 파악하고 빠르게 해결
이탈 패턴을 찾고, 경험을 향상시키고, 이탈을 방지하세요. Adobe Customer Journey Analytics는 모든 채널에서 고객 여정을 시각화하고 분석하도록 도와줍니다.
고객 유지 및 이탈 요인 파악
Adobe Customer Journey Analytics를 통해 고객 이탈로 이어지는 패턴과 추세를 식별하세요. 안내형 분석 툴을 사용하면 정의된 기간 동안 발생하는 반복 구매, 이탈률 등의 핵심 지표를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 고객 유지 및 이탈로 이어지는 여정의 접점을 명확하게 파악할 수 있습니다.
이탈로 이어진 마찰 지점 제거
Adobe Customer Journey Analytics가 제공하는 안내형 분석 뷰를 통해 고객의 참여를 가로막고 이탈을 유발하는 마찰 지점을 찾으세요. 예를 들어, 시간 경과에 따른 전환율, 활성 및 휴면 사용자의 활동 등을 모니터링하면 고객 재참여 및 유지에 기여하는 제품을 파악할 수 있습니다. 또한 사용자 이탈로 이어지는 제품 경험을 파악하고 이를 개선하여 장기적인 고객 이탈을 완화할 수 있습니다.
이탈 고객 세분화 및 재참여 유도
이탈 위험이 높은 고객을 파악한 후에는 Adobe Marketo Engage, Adobe Journey Optimizer 등 Adobe Experience Cloud의 다양한 제품을 통해 재참여 캠페인으로 공략할 고객 세그먼트를 생성해 보세요. 이러한 툴과 Adobe Customer Journey Analytics에서 확보한 인사이트를 활용하면 고객 맞춤형 콘텐츠를 제작하고, 이메일, 소셜, 디스플레이 광고, 동적으로 업데이트되는 웹 경험 등에 제공할 수 있습니다.
궁금한 점을 답변해 드릴게요.
Adobe Customer Journey Analytics는 어떻게 고객 이탈 가능성을 예측합니까?
고객 이탈과 유지에 영향을 미치는 주요 여정 접점을 어떻게 알 수 있습니까?
Adobe Target 또는 Journey Optimizer를 사용하여 A/B 테스트를 실행하고 Customer Journey Analytics로 분석하려면 어떻게 해야 합니까?
Adobe Customer Journey Analytics는 Adobe Target 및 Adobe Journey Optimizer와 원활하게 통합됩니다. 따라서 마케터는 다양한 경험에 대한 A/B 및 다변량 테스트를 실행한 후 CJA의 실험 패널에서 직접 성과를 분석할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
- 크리에이티브 변형 및 메시지 비교를 위한 테스트와 실험 설정
- 유연하고 상세한 보고를 위한 Customer Journey Analytics 성공 지표 적용
- AI 기반 분석으로 고객 유지 또는 전환 결과의 상승도, 신뢰도, 영향 파악
- Adobe Target과 Journey Optimizer의 마케팅 최적화 보고서를 한곳에서 통합하여 확인
