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Adobe Analytics

Adobe Analytics의 다양한 기능

분석 성숙도 수준과 관계없이 유용한 인사이트로 간편하게 분석할 수 있도록 Adobe가 도와드리겠습니다. Gartner® Magic Quadrant™ 와 The Forrester Wave™ 가 수년 연속 리더로 선정한 Adobe는 데이터에 쉽고 빠르게 액세스하고, 인사이트를 지능적이고 간편하게 활용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. Adobe Analytics를 통해 가능한 작업을 살펴보세요.

수집 및 측정

분산된 데이터 통합

단절된 데이터와 고객 행동의 단편만으로는 고객을 명확히 파악하기가 어렵습니다. Adobe를 통해 웹, 모바일, 커넥티드 자동차 등 데이터를 통합하여 고객과 비즈니스의 전체 상황을 파악할 수 있습니다.

멀티채널 데이터 수집

Adobe는 거의 모든 소스(예: 웹, 이메일, 캠페인, 웹 기반의 키오스크, 모바일 디바이스, 클라이언트-서버 애플리케이션, 인터넷에 액세스하는 대부분의 애플리케이션)에서 데이터를 수집할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.

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사용자 정의 변수

데이터 기반의 의사 결정에 가장 중요한 웹 및 모바일 앱 데이터를 수집하고, 이를 활용하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

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고유한 처리 규칙

보고서 변수 처리 및 입력과 방문자 세분화 규칙 정의에 대한 서버측 접근 방식을 사용하면 사이트에서 복잡한 규칙을 만들지 않고도 모든 온라인 데이터를 실시간으로 세분화할 수 있습니다.

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스트리밍 미디어 분석

영상 재생 시간, 정지 및 시작 지점을 실시간으로 확인할 수 있으므로 영상 및 오디오 관련 성과를 보다 쉽게 평가하고 분석하여 개인화를 향상시킬 수 있습니다.

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태그 관리

Adobe Experience Platform Tag Manager는 간편한 태그 관리 기능과 디지털 마케팅 시스템에서 데이터를 수집하고 배포할 수 있는 혁신적인 툴을 제공합니다.

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데이터 이그레스 및 데이터 피드

Adobe는 고객 데이터를 위해 확장된 스토리지와 데이터 재처리 및 보고 기능을 제공합니다. 또한 Adobe 데이터 피드는 일별 또는 시간별 반복 설정을 통해 일괄 처리된 원시 데이터를 전달합니다.

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탐색 및 이해

고급 계산 측정항목

계산 지표를 통해 각종 지표를 취합하여 수학 및 통계 연산을 만들어 새로운 지표로 사용할 수 있습니다. 이 계산 지표는 지표를 추가할 보고서별로 생성할 수 있습니다.

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고급 세분화

고객의 행동을 기반으로 고유한 세그먼트를 생성하여 모든 보고서와 Adobe Experience Cloud 솔루션에서 평가할 수 있습니다.

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애드혹 분석

Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 이용할 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.

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코호트 분석

시간 경과에 따라 공유 특성을 가진 고객 그룹을 만들고 비교하여 중요한 트렌드를 인식하고 분석할 수 있습니다. 코호트의 유지 및 이탈 여부를 차원, 지연 시간별로 분석하여 이벤트가 고객의 행동에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

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크로스 디바이스 분석

크로스 디바이스 분석을 통해 앱 및 웹 데이터를 하나의 소스로 통합하여 고객 여정을 명확하게 파악할 수 있습니다.

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플로우 분석

플로우 분석을 통해 고객 여정을 확인하여 고객의 이동 시점뿐만 아니라 고객이 앱과 사이트를 이탈한 시점까지 알 수 있습니다.

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컨텍스트에 맞게 고객 경험 제공

고객 행동, 고객 행동의 이유, 특정 고객의 차별화된 행동 등을 파악하면 개인화된 경험을 효과적으로 제공할 수 있습니다. Adobe는 수집한 모든 데이터를 활용하여 고객의 행동과 그 이유 및 방식에 대한 인사이트를 도출함으로써 ROI를 달성할 수 있는 강력한 툴을 제공합니다.

예측 및 모델

신속하게 인사이트 확보

설명식 보고서를 통해 수동으로 데이터를 분석할 수 있으므로 시간을 허비하지 않아도 됩니다. 인공 지능과 머신 러닝, 자동화를 제공하는 Adobe 솔루션을 통해 데이터 과학자는 중요한 데이터를 파악하고, 사용자는 유용한 인사이트를 실시간으로 확보할 수 있습니다.

마케팅 기여도 분석

여러 규칙 기반과 알고리즘 방식을 통해 고객의 실제 상호 작용 패턴을 기반으로 각 채널에 대한 최적의 모델을 제안하고, 고객 행동에 대한 강력한 분석을 제공합니다.

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이상치 탐지

통계 모델링과 머신 러닝을 기반으로 데이터에서 예기치 못한 이상치를 자동으로 찾으며, 방대한 데이터를 분석하여 비즈니스에 영향을 미치는 요소를 즉시 식별합니다.

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기여도 분석

데이터에서 통계적 이상치가 나타나는 숨겨진 패턴을 발견하고 예기치 않은 고객 행동, 경계치 외의 값, 고객 세그먼트의 측정 지표에 대한 갑작스러운 증감 등의 상관관계를 식별할 수 있습니다.

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지능형 경고

하나의 경고에 여러 측정 지표를 수집하는 데이터 이상치와 '누적된' 경고를 기반으로 경고를 간편하게 만들고 관리할 수 있습니다.

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실시간 데이터

Adobe Analytics의 Live Stream 기능을 사용하면 몇 초 내에 처리되지 않은 상위 데이터를 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다.

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세그먼트 비교

모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI 달성에 영향을 준 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.

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공유 및 실행

고객 데이터 공유

특정 행동을 기반으로 고객 세그먼트를 생성 및 관리할 수 있고, 다른 Adobe Experience Cloud 제품에서 활성화하기 위해 Adobe Experience Cloud에서 해당 고객 세그먼트를 원활하게 공유할 수 있습니다.

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고객 분석

Adobe Analytics와 Adobe Audience Manager 간의 제품 통합을 통해 인구 통계학적 정보, 사이코그래프 정보, CRM 데이터, 광고 노출 데이터 등 고객 데이터를 모든 Analytics 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

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광고 분석

Google AdWords, Yahoo, Bing 등 다양한 검색 엔진에서 검색 엔진 노출 수, 클릭 수, 비용, 게재 위치, 품질 평가 점수를 가져올 수 있습니다. Adobe Analytics를 통해 이러한 트래픽과 측정 지표를 활용하여 사이트 참여도와 실시간 전환율을 높일 수 있습니다.

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리마케팅 트리거

Adobe의 견고한 트리거 기능을 통해 마케터는 주요 소비자 행동을 파악 및 정의하여 모니터링한 다음, 이메일 등의 솔루션 간 커뮤니케이션을 활용하여 방문자의 재참여도를 높일 수 있습니다.

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Adobe Analytics 대시보드

Adobe Analytics 모바일 앱에서 확인할 수 있도록 지표와 차원을 활용해 모바일 스코어카드를 만들고 게시할 수 있습니다. 모바일에서 최신 KPI 현황을 제시함으로써 경영진에게 깊은 인상을 줄 수 있습니다.

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서드파티 솔루션 통합

데이터 커넥터는 Adobe Analytics와 사전 구축된 API 연결 및 드래그 앤 드롭 방식의 UI를 활용하는 서드파티 애플리케이션을 통합합니다.

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인사이트를 실행으로

인사이트를 실행으로 옮기기 위해 계획을 세우는 것과 실제로 실행하는 것은 전혀 다릅니다. Adobe Analytics는 통합 디지털 에코시스템에 포함되어 있으므로 광고, 크로스채널 캠페인 또는 콘텐츠 개인화에 대한 인사이트를 간편하게 도출해낼 수 있습니다.

Adobe Analytics 패키지 및 가격 비교

Adobe Analytics Select

정확한 타이밍에 인사이트 데이터를 바탕으로 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 방식의 세그먼트 구축 및 보고서 제작 기능을 사용하여 고부가가치 고객을 발견하고 이러한 고객의 참여를 유도하는 최적의 방법을 모색할 수 있습니다.

Adobe Analytics Prime

멀티채널에서 수집된 실시간 데이터를 사용하여 고객을 이해하고 새로운 인사이트를 발견하며 문제를 확인할 수 있습니다. 모바일 앱의 효과를 측정하여 디바이스에서 고객의 디지털 경험 이용 방식을 파악할 수 있습니다.

Adobe Analytics Ultimate

머신 러닝과 인공 지능(AI)을 활용하면 심도 있는 인사이트를 도출해내고 숨겨진 기회를 발견할 수 있습니다. 크로스채널 마케팅과 고급 분석의 경험 데이터를 사용하여 고객 여정의 전체 상황을 파악할 수 있습니다.

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