Adobe Analytics

제한된 소스에서 데이터를 수집하여 데이터 표본을 만들므로, 특정 시간에 대한 전체 데이터 세트 중 일부만 보여줍니다.

음성, OTT, 오디오, IoT 등 다양한 채널에서 데이터를 수집하고, 수집한 모든 데이터에 상시 액세스할 수 있습니다.

사용자 정의가 어려운 정적 대시보드와 보고서를 제공하므로, 데이터를 분석하는 것이 쉽지 않고 시간 소모적입니다.

애널리스트와 마케터 모두가 이용할 수 있는 인터랙티브한 대시보드를 통해 세그먼트를 생성 및 적용하고, 알고리즘 기반의 경고를 설정하거나 유용한 시각적 요소를 구현할 수도 있습니다.

사용되는 데이터 과학이 제한적이며, 모든 팀원이 사용하고 실행하는 데 어려움이 있습니다.

Adobe Sensei는 모든 Adobe 제품의 기반이 되는 AI/머신 러닝 기술입니다. Adobe Analytics에서 Sensei는 이상치 탐지, 기여도 분석 등 다양한 기능을 지원합니다. 데이터 과학 기능은 데이터 애널리스트와 마케터 모두 이용할 수 있습니다.

다른 디지털 서비스와의 통합이 번거롭거나 제한적이어서 인사이트를 실행으로 옮기기가 어렵습니다.

Adobe Experience Cloud에 포함된 Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign과 같은 유용한 제품과의 통합을 통해 신속하게 인사이트를 실행으로 옮길 수 있습니다.