Adobe Analytics

정형화된 보고서가 아닌 실행 가능한 인사이트 확보

Adobe Analytics를 사용하면 고객 여정의 모든 디지털 접점에서 데이터를 통합하고 분석할 수 있습니다. 심층 분석, 유연한 보고, 예측 인텔리전스를 통해 더 나은 고객 경험을 구축하는 데 필요한 인사이트를 얻으세요.

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Adobe Analytics의 이점

  • 마케팅의 기반이 되는 웹 분석 분석 결과를 신속하게 확인할 수 있습니다. Adobe Experience Platform의 강력한 기능 덕분에 스트리밍 웹 데이터를 수집하고, 빠르게 분석 결과와 인사이트를 얻어 즉각적으로 조치를 취할 수 있습니다.
  • 다양한 마케팅 분석 기능 새로운 디지털 채널 전반에서 수집한 데이터를 한곳으로 통합하여 고객에 대한 종합적인 관점을 바탕으로 실시간 인사이트를 확보할 수 있습니다.
  • 강력한 기여도 분석 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 페이드(paid), 온드(owned), 언드(earned) 미디어의 강력한 기여도 분석을 통해 전환율을 살펴보고, 그에 따라 어디에 투자할지 결정할 수 있습니다.
  • 효율적인 예측 분석 복잡한 작업을 수월하게 할 수 있습니다. 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 한 번의 클릭으로 복잡한 업무를 처리하고, 문제에 대한 해답을 찾을 수 있습니다.

모든 이점 살펴보기

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엔터프라이즈 규모에 맞게 더 많은 데이터 소스를 통합하고 싶으신가요? Customer Journey Analytics는 최고의 분석 에코시스템을 제공합니다.

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분석을 통한 개인화

개인화된 경험을 대규모로 전달하는 데 필요한 인사이트를 확보하세요. Adobe Analytics를 통해 얻은 실시간 인사이트를 바탕으로 고객을 도울 심층적이고 실질적인 방안을 찾을 수 있습니다.

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Gartner

Gartner가 2023년 Gartner® Magic Quadrant™ 디지털 경험 플랫폼 보고서에서 Adobe를 6년 연속 리더로 선정했습니다.

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시너지 효과

Adobe Analytics + Adobe Target

분석, 실험, 개인화 툴을 통합하여 Adobe Analytics 데이터를 A/B 테스트, 개인화 전략 및 기타 타겟팅을 위한 단일 정보 소스로 사용할 수 있습니다.

Adobe Target에 대해 더 알아보기

추천

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궁금한 점을 답변해 드릴게요.

데이터 분석이란 무엇입니까?
데이터 분석은 대량의 정량 데이터와 정성 데이터를 평가하는 프로세스로 비즈니스 트렌드를 파악하고 예측하려는 기업에 유용합니다. 트렌드를 사전에 파악하면 실질적인 주요 인사이트를 도출한 다음 이를 기반으로 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 시각화란 무엇입니까?
데이터 시각화는 의사 결정을 돕기 위해 데이터를 시각적으로 표시하는 작업입니다. 이를 통해 데이터의 트렌드, 패턴, 이상치를 그래픽으로 표현할 수 있습니다.
예측 분석이란 무엇입니까?
예측 분석은 미래 행동을 예측하기 위해 데이터를 분석하는 방법으로, 보통 기업 고객에게 적용하며 머신 러닝과 통계 모델링으로 결과를 도출합니다. 대량의 데이터는 관리하거나 해석하기 어려울 수 있지만, 예측 분석을 통해 실질적인 결과를 도출해 활용할 수 있습니다.
빅데이터란 무엇입니까?
빅데이터는 기존 솔루션으로는 처리하거나 분석하기 어려운 대규모 데이터 세트를 가리키는 용어입니다. 처리와 분석이 어려운 이유는 데이터의 양, 다양성, 속도 때문입니다. 하지만 전문 소프트웨어를 사용하면 더 나은 고객 경험을 전달하는 데 빅데이터를 활용할 수 있습니다.
이상치 탐지란 무엇입니까?
이상치 탐지는 통계 모델링과 머신 러닝을 기반으로 데이터에서 예기치 못한 이상치를 자동으로 찾는 프로세스입니다. 방대한 데이터를 분석하여 비즈니스에 영향을 미치는 요소를 즉시 식별합니다.