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고유한 처리 규칙

보고서 변수 처리 및 입력과 방문자 세분화 규칙 정의에 대한 서버측 접근 방식을 사용하면 사이트에서 복잡한 규칙을 만들지 않고도 온라인 데이터를 실시간으로 세분화할 수 있습니다.

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데이터 수집과 실시간 분석 간의 격차 해소

수집한 모든 데이터를 빠르게 처리하고 필요에 따라 분석할 수 있어야 합니다. 데이터 수집은 분명 개별 채널에서 이루어져야 하지만, 개별 채널에서 데이터를 처리하는 것은 좋은 방법이 아닙니다. 그 이유는 각 채널에 대한 규칙을 설정하고 변경하는 데 다소 많은 시간이 걸리기 때문입니다. 무엇보다도 IT 팀의 지원이 필요한데, IT 팀이 다른 업무로 인해 전적으로 지원할 수 없는 경우 간단한 데이터 처리 규칙을 변경하는 데 수개월이 걸릴 수 있습니다.

Adobe Analytics는 서버측에서 데이터를 처리함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 따라서 IT 팀에 의존하거나 직접 태그를 변경하지 않고도 데이터 처리를 위한 특정 규칙을 설정할 수 있습니다. 또한 서버에서 데이터를 처리하면 번거롭게 새 보고서를 만들지 않고도 실시간으로 데이터를 파악할 수 있습니다.

강력한 데이터 세분화

다양한 방법으로 데이터를 분류하고, 캠페인을 통해 고객 행동을 효과적으로 유도할 수 있습니다. 도메인 이름, URL 패턴 또는 디렉토리로 세분화할 수 있고 변수, IP 주소, 운영 체제, 브라우저 유형 또는 버전에 전달되는 쿠키 값이나 구현을 통해 채워진 변수의 값과 같은 사용자 관련 데이터를 기반으로 분류할 수 있습니다.

방문자 세분화

변수 또는 쿼리 문자열 매개 변수에서 찾은 데이터를 기반으로 방문자를 즉시 구분할 수 있습니다. 예를 들어 출생 연도, 도시, 성별을 입력해야 하는 양식의 경우 입력값에 따라 세그먼트 이름(예: "Middle-aged Middlewestern Women")을 사용자 정의 변수로 전달하여 방문자를 세그먼트에 할당할 수 있도록 세부 규칙을 작성할 수 있습니다.

신속하고 정확한 구현

처리 규칙을 사용하면 Adobe Analytics를 빠르고 효율적으로 설정하고, 요구 사항 충족 여부를 간편하게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터 처리 규칙을 제어하여 보고서를 통해 클라이언트측에서 원하는 데이터가 오류 없이 잘 구현되는지 확인할 수도 있습니다.

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