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Adobe Experience Platform — 대규모 고객 경험 통합 관리 지원

고객 데이터를 통합, 분석, 활성화하는 단일 정보 시스템으로 혁신적인 비즈니스 성과를 달성하세요. AI 기반 기능으로 이 모든 것을 더욱 강화할 수 있습니다.

데모 예약 | Adobe Experience Platform 데모 예약

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신규: Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 출시

자세히 보기 | Adobe Experience Platform Agent Orchestrator에 대해 더 알아보기

Adobe Experience Platform이란?

속도와 규모는 비즈니스 성공의 핵심 요소입니다. 이는 고객을 확보하고 참여를 유도할 때도, 비즈니스 구매자를 위한 복잡한 여정을 관리할 때도 마찬가지입니다. Adobe Experience Platform을 사용해 보세요.

안전한 단일 정보 시스템인 Experience Platform은 데이터 통합, 인사이트 확보 등 공유 및 구성이 가능한 AI 기반의 기능을 제공하여 Adobe Experience Cloud 애플리케이션을 지원합니다. 이를 통해 팀은 데이터를 기반으로 신속하게 의사 결정을 내리고, 개별 고객 경험을 실시간으로 통합 관리할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform의 공유 기능

  1. 데이터 수집
  2. 데이터 관리 및 통합
  3. 거버넌스 및 개인정보 처리
  4. 인사이트
  5. 에이전틱 및 생성형 AI
  6. 확장성
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Adobe Experience Platform으로 전달되는 다양한 고객 데이터 포인트

빠르게 클라이언트측 데이터 수집

심층적인 인사이트 확보와 강력한 개인화를 위해서는 데이터를 빠르고 정확하며 종합적으로 수집해야 합니다. Adobe Experience Platform을 사용하면 웹, 모바일, 커넥티드 TV 애플리케이션과 같은 클라이언트측 소스에서 데이터를 더욱 빠르고 쉽게 수집하고 표준화하여 Adobe 애플리케이션과 고객이 정의한 엔드포인트에서 사용할 수 있습니다.

실시간 고객 프로파일에 통합되는 다양한 소스의 데이터

실시간 데이터 표준화로 360도 인사이트 확보

Adobe Experience Platform을 사용하면 강력한 분석과 고객 참여 유도에 적합한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 고객 데이터 라이프사이클을 수집하고 데이터를 준비, 탐구, 추출, 관리할 수 있습니다.

적절하게 구조화된 데이터를 Experience Platform에서 실시간 고객 프로파일에 통합하여 다양한 애플리케이션과 채널에서 대규모로 활성화할 수 있습니다.

권한 및 개인정보 보호 설정을 통해 관리되는 데이터 거버넌스

신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터 거버넌스

데이터를 추적하고 효과적으로 활용하는 일은 까다롭고 어렵습니다. 하지만 업계 최초의 데이터 거버넌스 및 관리 프레임워크인 Adobe Experience Platform Data Governance를 사용하면 전사적인 데이터 사용 방식을 한곳에서 분류, 관리, 실행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 언제나 책임감 있게 사용하고 고객의 신뢰를 얻고 유지할 수 있습니다.

또한 Adobe Experience Platform Privacy Service는 고객의 선호도를 존중하고 조직의 거버넌스 및 개인정보 보호 정책을 준수하면서 고객 데이터를 이용할 수 있는 툴을 제공합니다.

예측 AI 기능을 통해 제공되는 심층적인 고객 경험 인사이트

간편하게 활용 가능한 포괄적인 인사이트

고객 경험을 분석, 예측, 최적화하는 데 필요한 인사이트를 확보하세요. Experience Platform에 내장된 예측 AI 기능을 활용하면 고객을 명확히 파악하고, 고객의 행동을 예측하며, 정보와 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 Adobe Experience Cloud 애플리케이션이나 통합 서드파티 비즈니스 인텔리전스 툴을 사용하여 분석을 수행하고 데이터를 시각화할 수도 있습니다.

여행자를 대상으로 하는 마케팅 캠페인을 제작하는 에이전틱 및 생성형 AI 툴

언제나 도움이 되는 실시간 AI

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, AI 어시스턴트와 같은 에이전틱 및 생성형 AI 툴을 사용해 데이터를 기반으로 고객의 참여를 유도하세요. AI 어시스턴트는 마케팅, 데이터, 운영 인사이트를 신속하게 확보하고 업무 숙련도를 향상하는 데 도움이 되며, Experience Platform Agents는 경험 통합 관리를 지원하고 가속화합니다.

서드파티 애플리케이션을 사용해 고객 경험을 제공하는 API 통합

통합으로 무한한 가능성 실현

‘API 우선’을 원칙으로 하는 Adobe Experience Platform은 고객 경험 기술 스택에 통합할 수 있는 RESTful API를 제공합니다. 이러한 통합을 통해 Adobe 애플리케이션과 서드파티 애플리케이션에서 계산된 속성 구성, 데이터 및 엔티티 액세스, 데이터 내보내기 등의 주요 작업을 프로그래밍 방식으로 처리할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform 기반의 강력한 애플리케이션

Adobe Experience Platform을 사용하면 광범위한 애플리케이션 포트폴리오에서 오디언스 관리, 고객 인사이트 확보, 고객 참여 유도, 실험 등에 필요한 구성 요소를 통합 관리할 수 있습니다. 최고의 앱을 활용하여 한 차원 높은 수준의 고객 경험을 제공하는 방법을 알아보세요.

Content as a Service v3 - AEP - Tuesday, 21 July 2026 at 11:11 (no-lazy)

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Adobe Experience Platform을 선택해야 하는 이유

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중앙에서 관리되는 고객 경험 에코시스템

데이터, 콘텐츠, 여정을 기반으로 대규모 고객 경험 통합 관리를 제공하는 단일 정보 시스템을 활용해 통합과 시간 소모적인 데이터 이동을 효과적으로 제한할 수 있습니다.

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실시간 통합 고객 프로파일

최신 데이터를 바탕으로 고객을 종합적으로 파악해 캠페인을 개인화할 수 있습니다. 다양한 채널과 시스템에서 대규모로 활성화할 수 있는 실시간 통합 고객 프로파일에 대한 저지연 액세스를 통해 실시간으로 인사이트를 확보하고 의사 결정을 내리며 고객 참여를 유도할 수 있습니다.

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확장 가능한 최신 플랫폼

현재 및 미래 경험의 통합 관리에 대한 니즈를 충족하기 위해 끊임없이 혁신하는 최신 멀티 클라우드 에코시스템을 통해 규모, 디지털 성숙도 수준 등에 상관없이 일대일 경험을 제공할 수 있습니다.

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선제적인 데이터 거버넌스 및 개인정보 보호

업계 최고의 신뢰 및 개인정보 관리를 통해 고객 정보를 안전하게 보호하고 책임감 있게 사용하여, 고객의 신뢰를 얻으면서 고객 경험을 전달할 수 있습니다.

통합을 통해 기존 기술의 가치 향상

Experience Platform은 Adobe 소스는 물론 타사 소스에서 가져온 데이터를 실시간으로 표준화합니다. 이를 통해 기존에 보유한 데이터 소스를 Experience Cloud 애플리케이션에 손쉽게 통합하여 가장 민첩한 통합 고객 기술 스택을 구현할 수 있습니다.

데이터 통합에 대해 더 알아보기

Experience Platform의 통합 기능을 보여주는 Microsoft, AWS, IBM, PayPal, Salesforce, Google, SAP, ServiceNow 등 다양한 기업 로고

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Adobe Experience Platform FAQ

Adobe Experience Platform, Adobe Experience Cloud, 그리고 Adobe Real-Time CDP 같은 애플리케이션은 어떻게 다를까요?

Adobe Experience Platform은 다른 모든 솔루션의 기반이 되는 핵심 토대입니다. Experience Platform은 데이터를 수집하고 관리하며, 이를 실시간 고객 프로필로 통합합니다. Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer, Adobe Customer Journey Analytics 등의 애플리케이션은 Experience Platform 위에 직접 구축되어 동일한 데이터, ID, 거버넌스를 공유하며, 이 프로필을 실질적인 비즈니스 성과로 전환하는 역할을 합니다. Adobe Experience Cloud는 이러한 앱들이 속한 마케팅, 분석, 커머스 애플리케이션의 포괄적인 포트폴리오입니다. 정리하자면, Experience Platform은 데이터 레이어이고, 각 애플리케이션은 그 데이터를 성과로 바꾸며, Experience Cloud는 이 모든 것을 아우르는 포트폴리오입니다.

Adobe Experience Platform은 고객 데이터 플랫폼(CDP)인가요?

Experience Platform 자체만으로는 CDP라고 할 수 없습니다. Experience Platform은 데이터를 수집·관리하고 실시간 고객 프로필로 통합하는 개방형 엔터프라이즈 데이터 기반입니다. 데이터를 수집·통합하고 대상자를 원하는 대상으로 활성화하는 CDP 기능은 Experience Platform 위에 구축된 애플리케이션인 Real-Time CDP가 제공합니다. Adobe를 독립형 CDP와 비교한다면, Real-Time CDP가 바로 그 비교 대상입니다. Real-Time CDP는 Experience Platform의 ID 확인, 거버넌스, AI 역량을 그대로 계승하므로, 이를 별도로 재구현할 필요가 없습니다.

Experience Platform 자체로 할 수 있는 것과 추가 애플리케이션이 필요한 것은 무엇인가요?

Experience Platform은 모든 애플리케이션이 공통으로 활용하는 핵심 공유 서비스를 제공합니다:

  • 사전 구축된 커넥터를 통한 소스별 데이터 수집
  • 데이터 표준화를 위한 경험 데이터 모델(XDM) 스키마
  • 데이터 통합을 위한 ID 서비스 및 실시간 고객 프로필
  • 세분화 및 대상자 구축
  • 데이터 거버넌스, 동의 및 보안 제어
  • SQL 액세스 및 맞춤형 모델을 위한 쿼리·데이터 과학 도구

이 데이터를 실질적인 성과로 전환하는 것은 Experience Platform 위에 구축된 애플리케이션의 역할입니다. 대상자 활성화를 위한 Real-Time CDP, 오케스트레이션 및 메시지를 위한 Journey Optimizer, 크로스 채널 분석을 위한 Customer Journey Analytics가 대표적입니다. 플랫폼과 함께 사용 사례에 맞는 애플리케이션을 라이선스하며, 일부 애플리케이션은 독립적으로도 운영할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator란 무엇이며, Experience Platform과는 별개인가요?

Agent Orchestrator는 별도의 플랫폼이 아닌 Adobe Experience Platform 내부의 에이전틱 레이어입니다. 전용으로 구축된 AI 에이전트, 고급 추론 엔진, 대화형 인터페이스(AI 어시스턴트)를 통해 플랫폼의 데이터와 고객 지식을 활용하여 고객 경험 오케스트레이션을 지원합니다. Experience Platform에 기본으로 구축되어 있기 때문에 AI 에이전트는 기존 프로필, 거버넌스, 보안 체계를 그대로 활용하며, 기존 제품 레벨의 액세스 제어도 그대로 준수합니다. 즉, 사용자는 이미 권한이 부여된 데이터에 대해서만 작업을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트 도입은 선택 사항이며, 라이선스 기반 AI Credits 모델 또는 사용량 제한 평가판을 통해 이용할 수 있습니다. 기존 고객은 아무것도 변경하지 않고도 도입 전에 가치를 먼저 평가해볼 수 있습니다.

Experience Platform은 기존 데이터 웨어하우스 및 Adobe 외 도구와 함께 사용할 수 있나요?

네, 가능합니다. Experience Platform은 사전 구축된 소스 및 대상 커넥터를 갖춘 개방형 시스템입니다. 데이터 웨어하우스, CRM 등 다양한 시스템에서 데이터를 수집하고, Adobe 및 Adobe 외 대상으로 프로필과 대상자를 활성화할 수 있습니다. 쿼리 및 데이터 사이언스 도구를 통해 데이터 팀은 SQL로 플랫폼 데이터를 활용하고 자체 모델도 적용할 수 있으며, 페더레이션 옵션을 통해 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 데이터를 중복 없이 그대로 활용할 수 있습니다. 이러한 이유로 Experience Platform은 기존 기술 스택을 대체하는 것이 아니라 함께 통합되어 운영됩니다.

Experience Platform은 데이터 거버넌스, 동의, 개인 정보를 어떻게 처리하나요?

거버넌스는 플랫폼에 추가된 기능이 아니라 플랫폼의 핵심 구조 안에 내장되어 있습니다. 데이터 사용 레이블은 데이터가 수집될 때 자동으로 분류되며, 동의 정책 시행 서비스는 해당 데이터가 사용되기 전에 각 프로필의 동의 여부를 확인합니다. 예를 들어 프로필이 내보내기 대상자에 추가되거나 특정 채널에서 활용되기 전에 이 검사가 이루어집니다. 이러한 제어 기능이 플랫폼 레이어에 내장되어 있기 때문에, Experience Platform을 기반으로 구축된 모든 애플리케이션과 Agent Orchestrator의 모든 AI 에이전트는 별도의 거버넌스 및 동의 규칙을 적용할 필요 없이 동일한 기준을 자동으로 상속합니다.

Experience Platform은 Adobe Experience Manager와 어떻게 연동되나요?

Experience Manager는 Experience Platform에서 구축된 통합 프로파일과 대상자를 활용해 콘텐츠를 개인화합니다. 실제 운영 방식은 다음과 같습니다. 고객의 행동 데이터와 알려진 고객 데이터를 플랫폼에 수집하고 대상자를 구성하면, Experience Manager가 각 방문자에게 맞춤 경험을 제공합니다. 프로파일이 Experience Platform에 저장되므로, 동일한 대상자를 Journey Optimizer의 메시지 발송이나 Customer Journey Analytics의 분석에도 그대로 활용할 수 있습니다. 또한 Agent Orchestrator는 이 공유 데이터를 기반으로 사이트 최적화 AI 에이전트를 Experience Manager에 연동할 수 있습니다.

Experience Platform 구현에는 무엇이 필요한가요?

구현의 핵심은 데이터를 Experience Data Model 스키마에 맞게 모델링하고, 소스를 연결하며, ID와 병합 정책을 구성해 실시간 프로파일을 구축하고, 거버넌스 규칙을 설정하는 것입니다. 일반적으로 데이터 엔지니어 또는 아키텍트와 해당 사용 사례를 담당하는 마케팅 또는 분석 팀이 함께 협력합니다. 범위와 타임라인은 연결할 소스 수와 사용 사례에 따라 달라지며, 대부분의 프로그램은 무리하게 전체를 한꺼번에 추진하기보다 가치가 높은 1~2개의 사용 사례부터 시작해 점진적으로 확장해 나갑니다.

Adobe Experience Platform의 강력한 기능을 직접 이용해 보세요.

Marketo Configurator Wednesday, May 20, 2026 at 17:31
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Adobe Experience Platform에 대한 관심에 감사드립니다. 요청하신 내용이 Adobe 담당자에게 전달되었습니다. 담당자가 곧 연락을 드릴 것입니다.