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Adobe Real-Time CDP 기능

지능적인 오디언스 관리

어떤 소스에서든 직접 데이터를 수집하거나 데이터 웨어하우스에서 페더레이션하여 오디언스를 생성, 보강, 세분화할 수 있습니다. Adobe CX Enterprise Coworker를 통한 에이전틱 엔진과 AI 기반 인사이트를 활용해 완전하고 최신 상태의 오디언스를 구축하고, 고객에게 적시에 관련성 높은 경험을 대규모로 제공하세요.

CX Enterprise Coworker의 에이전틱 워크플로로 오디언스 관리 강화

팀이 대화형 인터페이스를 통해 협업하고 오디언스를 신속하게 생성, 관리, 최적화할 수 있도록 지원합니다.

  • 대화형 AI로 오디언스 생성 및 활성화 속도 향상. 자연어를 활용해 고가치 오디언스를 신속하게 발견, 정제, 구축함으로써 마케터가 인사이트에서 실행으로 더 빠르게 전환할 수 있습니다.
  • 오디언스 품질과 캠페인 성과를 향상하세요. 캠페인 시작 전, 오디언스 정의를 검증하고 도달 범위를 추정하며 참여도를 극대화할 기회를 발굴하세요.
  • 오디언스 인텔리전스로 더 스마트한 개인화 실현. 오디언스 구성과 행동에 대한 실행 가능한 인사이트를 확보하여 타겟팅을 지속적으로 최적화하고 더욱 관련성 높은 고객 경험을 제공하세요.

세분화 서비스

다른 플랫폼에서 기존 오디언스 데이터를 가져와 신규 오디언스를 생성하고 중앙에서 전사적으로 관리하세요.

  • 직관적인 UI. 탐색이 쉬운 인터페이스에서 AI 기반 검색과 드래그 앤 드롭 기능을 활용해 오디언스를 지능적으로 구축하고, 태그와 폴더로 세그먼트를 체계적으로 관리하세요.
  • Adobe Profile Query Language. 수십 개의 함수 카테고리를 제공하는 특허받은 쿼리 언어를 활용하여 실시간 고객 프로파일 데이터에서 세분화 쿼리를 정의하고 실행할 수 있습니다.
  • 정교한 논리. 고급 논리를 활용하여 집계 함수, 컨테이너, 예약된 일자, 병합 정책을 통해 속성, 이벤트, 기존 오디언스 전반에 걸쳐 세그먼트를 구축할 수 있습니다.
  • 오디언스 조정. 분할, 순위 지정, 선별 등을 통해 오디언스를 세밀하게 조정하고, 테스트를 실시할 수 있습니다.
  • 예측 및 검증. 코드 보기 또는 API를 통해 규모를 미리 확인하고, 프로파일을 샘플링하고, 세그먼트 논리를 평가할 수 있습니다.
  • 오디언스 포털. 다른 플랫폼의 기존 오디언스를 수집하고, 고급 로직으로 새 오디언스를 구축하며, 손쉽게 분할, 순위 지정, 큐레이션하세요.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/segmentation-service#segmentation | 세분화 서비스 데모 영상 | :play-medium:

세분화 유형

Real-Time CDP는 캠페인 사용 사례를 지원하기 위해 속도, 규모, 최신성의 균형을 맞춘 다양한 세분화 유형을 제공합니다.

  • 배치 세분화. 프로파일 데이터를 한 번에 모두 이동하고 해당 오디언스를 생성합니다. 온디맨드로 세분화 평가를 실행하여 오디언스를 유연하게 평가할 수 있습니다.
  • 스트리밍 세분화. Real-Time CDP에서 데이터를 사용할 수 있게 되면 오디언스 자격 프로세스를 실행하여 실시간으로 오디언스를 평가합니다.
  • 엣지 세분화. 엣지에서 세그먼트 정의를 즉시 평가하여 동일 페이지 및 다음 페이지 개인화 사용 사례를 활용할 수 있습니다.

통합 오디언스 구성

통합 오디언스 구성을 통해 마케터는 기본 데이터를 복사하지 않고도 웨어하우스 데이터 세트에서 오디언스를 구축할 수 있습니다. 파트너 및 외부 소스의 고객 프로파일을 결합하여 오디언스를 강화할 수 있어 배치 및 실시간 데이터를 모두 사용하여 더 효과적인 타겟팅이 가능합니다. 데이터 웨어하우스와 같은 외부 소스의 고객 데이터를 통합함으로써 팀은 오디언스를 더 효과적으로 구축하고 활성화할 수 있습니다.

  • 데이터 통합. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스와 파트너의 사전 구축된 오디언스 및 데이터 세트를 단일 환경으로 쿼리하여 Adobe Experience Platform 활용 사례를 강화하고, 유연성과 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 향상된 마케팅 프로세스. 간소한 적응형 워크플로를 통해 세분화, 타겟팅, 활성화 활용 사례를 추가로 지원할 수 있습니다.
  • 효율적인 데이터 관리. 데이터 복사를 최소화하고, 민감한 데이터 사용을 제어하며, IT 투자를 최적화하여 Adobe Experience Platform의 실시간 크로스채널 활용 사례를 보완할 수 있습니다.
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/federated-audience-composition#federated-audience | 통합 오디언스 구성 데모 | :play-medium:

https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/rtcdp/media_1106468c18c23de8baa7b3268e2c57db558b5e787.mp4#_autoplay1

대시보드 및 분석

외부 시스템을 활용하지 않고도 핵심 오디언스에 대한 인사이트를 확보할 수 있습니다.

  • 즉시 사용 가능한 지표. 프로파일, 오디언스 규모, 트렌드 등 기본으로 제공되는 주요 지표를 사용할 수 있습니다.
  • 분석 강화. 기본으로 통합된 Adobe Customer Journey Analytics 또는 다른 분석 툴을 사용해 분석을 강화할 수 있습니다.

고객 AI

고객 AI
사용자 정의 성향 점수를 생성하고 인사이트를 활용해, 교차 판매, 업셀, 이탈 방지 등 특정 세그먼트에 맞춤화된 타겟 캠페인을 고도로 사용자 정의 가능한 구성으로 실행하세요.

  • 고정밀 성향 모델. 모든 고객 데이터 세트에서 개인 수준의 시장 세분화와 타겟팅을 개선하세요.
  • 성향 인사이트. 성향 점수에서 가장 영향력 있는 요소를 파악하여 고객 행동의 주요 동인을 설명할 수 있습니다.
  • 맞춤 구성. 모든 비즈니스의 고유한 시나리오에 맞게 맞춤 여정을 적용할 수 있습니다.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/customer-ai#customer-ai | 고객 AI 데모 영상 | :play-medium:

https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/look-alike-audiences#look-alike-audiences | 유사 오디언스 데모 영상 | :play-medium:

유사 오디언스

알고리즘 모델링을 통해 기존 오디언스와 유사한 고부가가치 프로파일을 파악하고 활성화하세요.

  • 신뢰도 향상. 내장된 데이터 사용 및 동의 정책을 통해 신뢰할 수 있는 유사 고객을 생성할 수 있습니다.
  • AI 인사이트 도출. AI를 기반으로 기존 오디언스의 주요 특성을 파악하여 유사한 프로파일을 식별하고 개인화를 강화할 수 있습니다.

리드 예측 및 계정 점수

고급 인사이트를 통해 리드를 확장하고 계정을 향상하세요.

  • 통합 데이터를 통한 성향 점수. 통합 데이터와 AI 기반의 성향 모델을 적용하여 세일즈 주기의 단계별 진행 가능성에 따라 리드 및 고객 프로파일에 점수를 매길 수 있습니다.
  • 인사이트 점수. 모델에 영향을 미치는 요인과 수준(낮음, 중간, 높음)별 성향 그룹을 살펴보세요. 개인화 목표에 맞게 각 그룹의 예상 성공률과 프로파일 수를 분석할 수 있습니다.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/predictive-lead-account-scoring#predictive-lead-account-scoring | 리드 예측 및 계정 점수 데모 영상 | :play-medium:

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/rtcdp/audience-management-deeper-content

오디언스 관리 기능 120% 활용하기

Experience League에서 설명서, 튜토리얼, 사용자 가이드 등 다양한 학습 콘텐츠를 이용해 보세요.

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FAQ

CX Enterprise Coworker의 오디언스 스킬이란 무엇이며, 수동으로 오디언스를 구축하는 것과 어떤 차이가 있나요?

CX Enterprise Coworker는 Real-Time CDP 내에서 오디언스 스킬을 탑재한 에이전틱 엔진으로, 오디언스 생성 역량을 강화합니다. 세그먼트 규칙을 수동으로 구성하는 대신, 자연어로 오디언스를 탐색하고 이해하며 생성할 수 있습니다. 직접 세그먼트 정의를 구축하고 규모를 추측할 필요 없이, 에이전트에게 속성별 오디언스 탐색, 세그먼트화에 활용 가능한 XDM 필드 탐색, 생성 전 오디언스 규모 추정, 갑작스럽게 급증하거나 감소한 오디언스 감지를 요청할 수 있습니다. 이 도구는 오디언스 작업을 복잡하게 만드는 수동 구성, 느린 진단, 온보딩 마찰을 제거해 작업 시간을 단축하면서, 생성되는 결과에 대한 제어권은 사용자가 유지하도록 설계되었습니다.

CX Enterprise Coworker의 오디언스 스킬은 실제로 어떤 기능을 제공할까요?

CX Enterprise Coworker의 오디언스 스킬은 대화형 오디언스 탐색, 기존 오디언스 규모 확인, 전체 또는 부분 속성으로 오디언스 검색, 중복 오디언스 감지, 활용 가능한 XDM(경험 데이터 모델) 필드 탐색, 규모의 유의미한 변화 감지, 속성 및 이벤트 기반 오디언스 생성(생성 전 규모 추정 포함) 등 정해진 오디언스 작업을 지원합니다. 현재 목표 기반 오디언스 탐색(성향 모델을 활용한 비즈니스 목표 기반 데이터 세트 탐색)은 지원되지 않으며, 인사이트를 신뢰할 수 있으려면 데이터 처리에 최소 24시간이 필요합니다. 이 툴은 애널리스트를 대체하는 자율 시스템이 아닌, 오디언스 관리 및 탐색을 가속화하는 역할로 활용하세요.

CX Enterprise Coworker가 자체적으로 오디언스를 생성하거나 변경하나요?

아니요, CX Enterprise Coworker는 요청이 있을 때만, 그리고 권한 범위 내에서만 작동하므로 백그라운드에서 오디언스를 자동으로 변경하지 않습니다(해당 권한이 부여된 경우 제외). 오디언스 인사이트를 확인하려면 세그먼트 보기 권한이 필요하고, 오디언스를 생성하려면 세그먼트 관리 권한이 필요합니다. 따라서 보기 권한만 있는 사용자는 에이전트를 통해 어떠한 항목도 생성할 수 없습니다.

Real-Time CDP는 AI를 활용해 어떻게 고가치 오디언스를 탐색하고 확장하나요?

CX Enterprise Coworker 외에도 Real-Time CDP에는 고객 AI와 유사 모델링이 포함되어 있습니다. 고객 AI는 구매, 전환, 이탈 성향 등 개인 수준의 행동을 예측하고 각 예측의 주요 요인을 설명하며, 유사 모델링은 높은 가치의 오디언스와 유사한 프로파일을 찾아 오디언스를 확장합니다. 이 두 기능을 통해 과거 행동에만 의존하지 않고 예측된 의도를 기반으로 오디언스를 구축 하고, 품질을 유지하면서 도달 범위를 확대할 수 있습니다. 이로써 오디언스 작업은 과거 고객 특성 분석을 넘어, 다음에 행동할 가능성이 높은 대상을 타겟팅하는 방향으로 진화합니다.