Adobe Mix Modeler를 통해 고객 전환율을 높이는 마케팅 채널과 전략을 파악하고 다양한 채널에서 연관성 높고, 시의적절하고, 포괄적인 인사이트를 확보하여 정보에 기반한 합리적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Adobe Mix Modeler는 요약 데이터 소스와 접점별 데이터 소스를 수집하고 연결할 수 있는 사용자 친화적인 데이터 커넥터를 제공합니다. 독자적인 AI 및 머신 러닝 기술로 다양한 어트리뷰션 방법론을 통해 결과를 자동으로 통합합니다. 그런 다음 채널 성과, 지출 등의 마케팅 데이터를 프로모션 일정, 실업률 등 내외부 요소와 결합합니다. 이러한 데이터 통합으로 마케팅 성과를 일관되고 종합적으로 파악할 수 있습니다.
고유한 비즈니스 목표, 캠페인 세부 사항, 관련 비즈니스 요소에 맞게 모델 구성을 맞춤화할 수 있는 셀프서비스 툴로 마케팅을 정확하게 측정할 수 있습니다. 이러한 셀프서비스 툴에는 마케팅 접점과 기간, 접점 기여도에 대한 가정 또는 '선험적 믿음'(전문가 의견, 이전 인사이트 등)이 포함됩니다. 또한 사용자의 목적에 맞게 설계된 알고리즘이 사용자 기업의 고유한 데이터를 기반으로 측정 모델을 계속 학습시키므로 마케팅 측정 결과의 정확성을 높이고 지속적으로 개선합니다.
전환율, ROI, 기타 비즈니스 우선순위에 마케팅이 점진적으로 미친 영향을 보여주는 모델 결과와 점수를 확인할 수 있습니다. Mix Modeler의 강력한 대시보드에서는 인사이트를 빠르게 확인하고, 외부 분석을 위해 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다. 온라인과 오프라인에서 페이드, 언드, 온드 마케팅 채널의 성과를 신속히 파악할 수 있습니다. 인사이트를 바탕으로 전략을 최적화하고 캠페인 및 예산 계획에 대한 의사 결정을 정확하게 내릴 수 있습니다. 또한 채널 및 접점 기여도 점수를 Adobe Customer Journey Analytics에 내보내 캠페인을 세밀하게 분석하거나 외부 비즈니스 인텔리전스(BI) 툴로 내보내 고급 대시보드를 생성할 수 있습니다.
