Adobe Mix Modeler 기능

마케팅 측정 모델

맞춤화된 인사이트에 빠르게 액세스하여 확장 가능하고 반복 가능한 방식으로 마케팅 ROI와 예산 계획을 평가할 수 있습니다. Mix Modeler를 사용하면 셀프 방식의 인터페이스를 통해 원하는 대로 모델을 구성하고 결과물을 얻을 수 있으므로 마케팅 팀은 연관성 있는 인사이트, 시각화, 투명성을 통해 결과에 대한 확신을 얻을 수 있습니다.

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유연한 모델 구성

고유한 비즈니스 목표와 특성에 맞게 모델 구성을 빠르게 맞춤화하고 조정할 수 있습니다. 이는 결과물의 연관성과 정확성을 향상시키고 예측을 개선하는 데 도움이 됩니다.

고유한 비즈니스 특성. 프로모션 일정과 같은 내외부 요소뿐만 아니라 마케팅 접점, 캠페인 기간, 선험적 믿음 등 다양한 특성을 고려할 수 있습니다.
모델 변형. 수익, 판매 단위, 리드 등의 다양한 변수, 차원, 성과를 기반으로 여러 버전의 모델을 만들 수 있습니다.
모델 관리. 셀프 방식의 직관적인 인터페이스를 통해 필요할 때마다 모델을 확인 및 관리하고, 구성하고, 학습시키고, 평가할 수 있습니다.

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AI 및 머신 러닝 알고리즘

AI 및 머신 러닝(ML) 알고리즘이 백그라운드에서 실행되어 데이터, 비즈니스 특성, 목표를 모델에 자동으로 학습시키므로 시간 경과에 따라 마케팅 측정 결과 및 예측의 정확성을 높일 수 있습니다.

증분 회귀 모델. 증분 능형 회귀 분석을 기반으로 하는 모델을 사용하여 정확한 마케팅 측정 및 채널 예측 계획에 중요한 크로스채널 시너지 효과와 미디어 상호 작용을 고려할 수 있습니다.
신속한 결과 도출. 최신 데이터를 활용하여 지속적으로 분석하고 수정하는 AI 및 ML 알고리즘을 통해 더욱 빠르게 심층적인 인사이트를 확보할 수 있습니다. 또한 Mix Modeler의 Adobe AI는 일반적인 수동 측정 워크플로우를 자동화하므로 빠르게 확장하고, 리소스를 절감하고, 가치 실현에 드는 시간을 단축할 수 있습니다.

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비즈니스 인사이트

마케팅 성과에 영향을 미치는 내외부 요소의 데이터를 수집하여 측정, 예측, 계획을 향상시킬 수 있습니다.

내외부 요소. 가격 변동, 프로모션 일정, 브랜드 인지도 설문조사 결과 등 내부 비즈니스 요소뿐만 아니라 주가 변동, 실업률, 소비자 지출 보고서, 경쟁력 있는 성과 등 외부 시장 및 경제에 대한 데이터 세트를 수집할 수 있습니다.
영향 예측. 내외부 요소가 마케팅 목표에 미치는 점진적인 영향을 예측하고 해당 예측을 시나리오 계획에 쉽게 통합하여 마케팅 투자의 연관성과 신뢰도를 높일 수 있습니다.

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모델 인사이트

마케팅 성과 요약, 채널 기여도 분석, 증분 점수와 같은 풍부한 모델 인사이트와 시간 경과에 따른 성과, 이벤트 기여도 분석 인사이트를 자세히 살펴볼 수 있는 옵션을 통해 전략 및 최적화를 효과적으로 계획할 수 있습니다.

증분 점수. ROI를 사용하여 마케팅 채널이 미치는 점진적인 영향을 측정하고 평가하여 각 채널의 성과를 파악하고 채널 전략 및 예산 편성을 위한 최적화 기회를 파악할 수 있습니다.
한계 반응 곡선. 마케팅 채널에 대한 투자를 통해 실현된 한계 수익을 시각화하고 비교하여 지출로 인해 수익이 감소하기 시작하는 손익분기점을 파악할 수 있습니다.
과거 개요. 시각화를 통해 채널별 지출, 회계 분기별 및 제품별 전환율, 접점 지출 및 볼륨을 확인할 수 있습니다.
기여도 분석 인사이트. 이벤트 관련 데이터를 사용해 마케팅 캠페인의 접점 효과를 자세히 확인할 수 있습니다.

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모델 투명성

모델 결과의 통계적 유의성을 명확히 파악하여 투자 및 계획을 자신 있게 결정할 수 있습니다.

모델 평가. 지표 및 시각화를 통해 실제 전환율, 예상 전환율, 잔차 전환율을 비교하여 모델을 평가할 수 있습니다.
모델 품질 지표. R2, MAPE, RMSE 등 모델 정확성과 적합성을 보여주는 업계 표준 모델 평가 지표를 사용하여 모델의 적합성과 품질을 평가할 수 있습니다.