Adobe Mix Modeler 기능
마케팅 측정 모델
맞춤화된 인사이트에 빠르게 액세스하여 확장 가능하고 반복 가능한 방식으로 마케팅 ROI와 예산 계획을 평가할 수 있습니다. Mix Modeler를 사용하면 셀프 방식의 인터페이스를 통해 원하는 대로 모델을 구성하고 결과물을 얻을 수 있으므로 마케팅 팀은 연관성 있는 인사이트, 시각화, 투명성을 통해 결과에 대한 확신을 얻을 수 있습니다.
Adobe Mix Modeler 기능
맞춤화된 인사이트에 빠르게 액세스하여 확장 가능하고 반복 가능한 방식으로 마케팅 ROI와 예산 계획을 평가할 수 있습니다. Mix Modeler를 사용하면 셀프 방식의 인터페이스를 통해 원하는 대로 모델을 구성하고 결과물을 얻을 수 있으므로 마케팅 팀은 연관성 있는 인사이트, 시각화, 투명성을 통해 결과에 대한 확신을 얻을 수 있습니다.
고유한 비즈니스 목표와 특성에 맞게 모델 구성을 빠르게 맞춤화하고 조정할 수 있습니다. 이는 결과물의 연관성과 정확성을 향상시키고 예측을 개선하는 데 도움이 됩니다.
AI 및 머신 러닝(ML) 알고리즘이 백그라운드에서 실행되어 데이터, 비즈니스 특성, 목표를 모델에 자동으로 학습시키므로 시간 경과에 따라 마케팅 측정 결과 및 예측의 정확성을 높일 수 있습니다.
마케팅 성과에 영향을 미치는 내외부 요소의 데이터를 수집하여 측정, 예측, 계획을 향상시킬 수 있습니다.
마케팅 성과 요약, 채널 기여도 분석, 증분 점수와 같은 풍부한 모델 인사이트와 시간 경과에 따른 성과, 이벤트 기여도 분석 인사이트를 자세히 살펴볼 수 있는 옵션을 통해 전략 및 최적화를 효과적으로 계획할 수 있습니다.
모델 결과의 통계적 유의성을 명확히 파악하여 투자 및 계획을 자신 있게 결정할 수 있습니다.