제품 추천
강력한 AI 기반의 알고리즘과 유연한 디자인 프레임워크를 사용하여 IT 팀의 도움 없이도 직관적인 인터페이스를 통해 고객 여정 전반에서 제품 추천을 자동으로 제공, 측정, 필터링할 수 있습니다.
기능
콘텐츠 및 미디어 추천
열람 빈도가 높은 콘텐츠와 트렌드를 바탕으로 콘텐츠를 추천함으로써 매력적인 경험을 선사하고 방문자가 사이트에 머무는 시간을 늘릴 수 있습니다.
고객 니즈를 선제적으로 파악하여 제공
익명의 사용자이거나 친숙한 고객이거나 상관없이 무수히 많은 데이터 포인트, 상충하는 고객 행동, 크로스 플랫폼 참여로 인해 고객에게 적합한 경험을 제공하는 것이 어려울 수 있습니다. 이로 인해 최적의 고객 경험을 전달할 수 없게 되고, 결국 전환율이 낮아질 수밖에 없는 상황에 치닫게 됩니다. 그러나 사용자의 요구를 미리 파악하면 사용자가 기대하는 브랜드 경험을 정확하게 제공할 수 있습니다.
Adobe Target의 콘텐츠 및 미디어 추천 엔진은 Adobe의 제품 추천과 동일한 기반을 갖추고 있으므로, 이와 동일한 수준으로 제어할 수 있습니다. 규칙을 만들어 강력한 알고리즘을 변경 및 향상하거나 특별 프로모션을 위해 재정의할 수 있습니다. 또한 테스트를 실행하여 고객에게 가장 적합한 추천을 확인할 수 있습니다.
이제 사이트에 어울리지 않는 추천 템플릿에서도 벗어날 수 있습니다. Adobe Target을 사용하면 추천을 사용자 정의하여 채널 전반에서 일관된 경험을 제공할 수 있고, 이를 실시간으로 변경할 수 있습니다. 제품 추천을 통해 크로스셀링과 업셀링이 한층 수월해집니다.
Adobe Target의 콘텐츠 및 미디어 추천을 통해 다른 사용자의 행동, 경험, 소비 방식뿐만 아니라 트렌드 등을 활용할 수 있습니다. 이로써 고객과 연관성 높은 콘텐츠를 간편하게 제공할 수 있으므로, 방문자의 참여도를 높이고 브랜드 뷰 수와 방문자가 사이트에 머무는 시간을 늘릴 수 있습니다.
기능 보기
지능형 알고리즘
별도의 모니터링 장치 없이 강력한 AI 기반의 알고리즘에 액세스하여 견고한 비즈니스 규칙을 적용해 다양한 화면에서 추천을 크로스셀링/업셀링할 수 있습니다. 이는 모두 Adobe Sensei를 기반으로 합니다.
마케터를 위한 설계
직관적인 인터페이스를 사용하여 추천을 제공, 취소, 측정, 필터링할 수 있습니다. 이러한 모든 것이 IT 부서의 지원 없이도 가능합니다.
내장된 A/B 테스트
추천 결과를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 보고서 기능을 사용하여 방문 수, 클릭 수, 구매 횟수 이외에 전환율 증가도 확인할 수 있습니다.
브랜드의 룩앤필에 맞게 디자인
추천이 필요한 모든 곳에 사용자 정의 가능한 템플릿을 사용하여 브랜드의 룩앤필에 맞게 디자인할 수 있습니다.
유연한 카탈로그
수백만 개의 제품, 기사, 동영상 등을 확장 및 검색이 가능한 카탈로그 색인으로 가져올 수 있습니다.
Adobe Target의 콘텐츠 및 미디어 추천에 대해 자세히 살펴보십시오.
추천 살펴보기
Adobe Target을 통해 전체 추천 프로세스를 간편하게 자동화하여 성과를 손쉽게 모니터링하고, 고객과 연관성 높은 경험을 규모에 맞게 제공하는 방법을 살펴보려면 이 백서를 다운로드하십시오.
관련 기능
자동화된 제안
Adobe Sensei 기반의 다양한 머신 러닝 방법을 통해 대규모 테스트와 실험을 자동화하여 방문자마다 성과가 높은 제안을 판단할 수 있습니다.
커넥티드 디바이스 최적화
다양한 디바이스와 제품, 그리고 고객 경험이 지능적으로 진화하고 있으며 인터넷 지원이 가능해지고 있습니다. 제품이 인터넷에 연결되어 있다면 Adobe를 통해 고객 경험을 테스트하고 개인화할 수 있습니다.