A/B 테스트
A/B 테스트는 이미지, 문구, UI 등을 포함한 전반적인 경험을 테스트하여 탁월한 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. Adobe Target의 엄격한 테스트 방식을 통해 클라이언트측과 서버측 모두에서 웹, 모바일 앱, IoT 등 다양한 버전을 테스트할 수 있습니다.
기능
다변량 테스트
이미지, 레이아웃, 배경색, 문구 등 여러 요소를 동시에 테스트하여 가장 효과적인 조합을 찾을 뿐만 아니라 성공적인 고객 경험에 가장 크게 기여하는 요소를 파악할 수 있습니다.
강력한 테스트를 통해 최적화 향상
고객이 사이트에 방문하는 순간 모든 것이 결정됩니다. 개별 요소를 테스트하는 것도 중요하지만 모든 요소가 어떻게 결합되어 매력적인 경험을 만들어내는지 테스트하는 것이 더욱 중요합니다. 이를 통해 항상 최상의 경험을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 향후 추가 테스트와 인사이트를 위한 새로운 시사점도 얻게 됩니다.
Adobe Target의 다변량 테스트를 통해 이미지, 레이아웃 등 모든 요소를 전반적으로 검토할 수 있습니다. A/B 테스트와 마찬가지로 간편하게 각 요소의 조합을 테스트할 수 있습니다. 또한 즉시 사용 가능한 보고 기능을 사용하면 최상의 조합과 최악의 조합을 신속하게 확인할 수 있으므로, 빠르게 반복하거나 대응할 수 있습니다. 이와 동시에 각 요소가 결합되어 고객 경험 전반에 어떠한 영향을 주는지 파악할 수 있으므로, 어디에 주력해야 할지 알 수 있습니다.
기능 보기
3단계 가이드 워크플로우
시각적인 경험 컴포저와 A/B 테스트와 같이 간편한 워크플로우를 통해 여러 고객을 위한 다양한 테스트를 자동으로 생성할 수 있습니다.
사실 기반 테스트
사실 기반의 다변량 테스트를 통해 불합리한 조합을 간편하게 제외시킬 수 있습니다.
동인 파악
요소 기여도 보고서는 테스트를 통해 가장 큰 영향을 미치는 요소에 대한 구체적인 인사이트를 제공하므로, 테스트를 세부적으로 설계하고 실행함으로써 경험을 명확하게 정의할 수 있도록 도와줍니다.
Adobe Target의 다변량 테스트에 대해 더 알아보기
관련 기능
모바일 최적화
사용자 행동과 모바일 컨텍스트를 기반으로 모바일 웹과 앱 경험을 테스트하고 개인화할 수 있습니다. 인터랙티브한 테스트뿐만 아니라 규칙 기반의 테스트와 AI 기반의 테스트를 통해 참여도 및 전환율을 높이는 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
자동화된 제안
Adobe Sensei 기반의 다양한 머신 러닝 방법을 통해 대규모 테스트와 실험을 자동화하여 방문자마다 성과가 높은 제안을 판단할 수 있습니다.