웹 사이트 최적화
고객의 참여도와 전환율을 높이는 제안이나 레이아웃의 조합을 빠르게 파악하고 활성화할 수 있습니다.
기능
온디바이스 의사 결정
온디바이스 의사 결정을 사용하면 개발자와 제품 담당자가 어느 채널에서나 사용자의 디바이스에 지연 없이 곧바로 실험적 제안과 개인화된 경험을 전달할 수 있습니다.
개발자 및 제품 담당자를 위해 대기 시간 없는 의사 결정 수행
고객 인사이트와 사용자 만족도에서는 속도와 성능이 중요합니다. 온디바이스 의사 결정을 사용하면 개발자와 제품 담당자가 사용자의 디바이스에서 경험을 테스트하고 최적화하여 의사 결정을 위한 시간과 로드 시간을 거의 들이지 않고 상황에 맞는 실시간 경험을 전달할 수 있습니다.
개발자와 제품 담당자는 Adobe Target에서 CDN을 통해 배포되는 JSON 규칙 아티팩트(artifact)인 "최적화 아티팩트"에 개인화 및 실험 기능과 지침을 취합할 수 있습니다. 대기 시간 없는 이러한 아티팩트는 고객 디바이스에 빠르게 로드되어, Adobe의 Experience Edge 서비스에 호출하지 않고 의사 결정이 로컬에서 이뤄집니다. 이러한 아티팩트를 통해 담당 팀은 코드에 직접 액세스하여 사용자 경험을 테스트하거나, 지속적인 통합과 개발을 위해 제품 출시를 유연하게 관리하고 단계적으로 실행할 수 있습니다. 온디바이스 의사 결정은 Adobe Experience Cloud 제품과 기본적으로 연결되어 있으므로 Target 사용자가 빠르게 분석을 확인하고 신속하게 경험을 반복 제공할 수 있습니다.
기능 보기
최적화 아티팩트
전 세계 240,000대 이상의 서버가 연결된 Akamai 네트워크를 통해 호스팅되는 최적화 아티팩트에는 고객, 제안, 트래픽 분할, 메타데이터 등이 포함됩니다.
디바이스의 메모리를 기반으로 의사 결정 실행
대기 시간이 없는 최적화 아티팩트는 사용자의 디바이스에 다운로드되어 Adobe Experience Edge 서비스에 호출하지 않고 의사 결정이 로컬에서 실행됩니다.
기능 플래그 구성
기능 플래그가 정수인지 문자열인지 배열인지에 상관없이 Target의 코드 구성기가 플래그를 신속하게 구성하고 최적화 아티팩트에 배포합니다. 플래그가 사용자의 디바이스에 다운로드되고 나면 어떤 기능을 켜고 끌지를 제어할 수 있습니다.
단일 인터페이스, 복합 환경
서버측 SDK와 클라이언트측 JavaScript SDK를 사용하여 마케터와 개발자가 통합 기능 세트로 단일 인터페이스에서 적합한 구현과 워크플로우를 진행할 수 있습니다.
매개 변수 기반의 출시
매개 변수를 선택하여 원하는 방식으로 원하는 시기에 기능을 출시하거나, 고객 빌더를 사용하여 브라우저, 운영 체제, 위치 정보 변수, 앱의 상황 변수(충성도 등급, 생애 가치 등)와 같은 특정 항목을 타겟팅할 수 있습니다.
안전한 최적화 전략
최적화 아티팩트는 소스에서 난독화되므로 실험, 고객 및 전체 최적화 전략을 안전하게 유지할 수 있습니다.
Adobe 기본 테스트 결과 분석
Adobe Target은 고급 분석을 위해 Analytics 및 Audience Manager와 같은 Experience Cloud 애플리케이션과 서버 간 연결됩니다.
유연한 활용을 위한 하이브리드 아키텍처
제품 담당자와 개발자는 대기 시간이 없는 아티팩트를 이용해 지속적인 통합과 개발을 할 수 있고, 마케터는 Adobe Experience Edge의 인공 지능과 머신 러닝을 활용하여 대규모로 실시간 1대1 개인화를 수행할 수 있습니다.
관련 기능
서버 최적화
Adobe Target의 서버 API를 사용하여 서버측에서 테스트 및 개인화를 실행하거나 node.js 환경에서 클라이언트측 JavaScript 코드를 실행할 수 있습니다. 이 모든 것은 단일 전달 플랫폼을 기반으로 합니다.
일괄 경험 프리패치
고객 여정 전반에서 테스트 및 개인화를 통해 다양한 경험을 프리패치하고 캐시할 수 있습니다. 이를 통해 인터넷 또는 네트워크 연결이 끊어져도 항상 개인화된 경험을 제공할 수 있으므로 경험 전달 속도와 성과가 향상됩니다.