Cómo se compara Adobe Analytics con otras soluciones de análisis.
La importancia de las capacidades de análisis.
En Adobe, sabemos que una plataforma de análisis de marketing debe ser un sistema central de conocimientos, y que debe estar diseñada para potenciar el valor de todo el stack tecnológico de marketing. También entendemos que cada organización se encuentra en una fase diferente de madurez analítica y necesita capacidades y niveles de sofisticación únicos.
Muchas empresas empiezan con herramientas de análisis básicas, pero a medida que la complejidad del negocio aumenta, las limitaciones de estas herramientas se convierten en un obstáculo. La imposibilidad de ver el recorrido del cliente de forma unificada o de activar los datos fácilmente puede afectar el crecimiento y reducir la agilidad competitiva. En última instancia, las organizaciones ambiciosas y centradas en los datos necesitan una solución que pueda evolucionar con ellas.
Para elegir una nueva plataforma de análisis, es necesario realizar una investigación minuciosa. Las empresas deben considerar cada función cuidadosamente para garantizar que la solución pueda transformar los datos en un recurso estratégico.
Comparación de las funciones de Adobe Analytics.
- A menudo recopilan datos de una cantidad limitada de fuentes (principalmente interacciones web o de aplicaciones), lo que puede crear silos de datos.
- Muchas recurren al muestreo de datos, especialmente en las versiones gratuitas o de nivel inferior. Esto significa que solo una parte de los datos es visible, que puede faltar información importante o que puede malinterpretarse el comportamiento de los usuarios.
- No siempre logran unificar los datos dispares y crear perfiles de clientes coherentes, lo que da lugar a una comprensión fragmentada del recorrido del cliente.
- Recopila datos de prácticamente cualquier canal, incluidos los sitios web, las aplicaciones móviles, los correos electrónicos, las redes sociales, los centros de llamadas, las interacciones en tienda, los asistentes de voz, el audio, los dispositivos IoT y hasta fuentes sin conexión. Esto permite ofrecer una visión verdaderamente integral.
- Brinda acceso al 100% de los datos, sin realizar muestreos ni omitir información. De esta forma, el análisis siempre se basa en el panorama completo, por lo que se obtiene información más precisa y se toman decisiones con mayor confianza.
- Centraliza y normaliza los datos al nivel del cliente, creando perfiles enriquecidos y unificados que permiten una comprensión y una personalización más detalladas en cada punto de contacto.
- Utiliza la unión basada en gráficos para combinar conjuntos de datos con diferentes identificadores, sin que sea necesario realizar un proceso complejo de extracción, transformación y carga (ETL). Esto optimiza la resolución de identidades y las vistas de los recorridos del cliente.
- Se basan en paneles estáticos e informes predefinidos que son difíciles de personalizar, por lo que estudiar los datos de forma detallada se vuelve una tarea engorrosa
que consume mucho tiempo. - A menudo se requieren conocimientos especializados (como SQL o experiencia en ciencia de datos) incluso para los análisis ad hoc fundamentales, lo que crea cuellos de botella y demora la obtención de información valiosa.
- A menudo se requieren conocimientos especializados (como SQL o experiencia en ciencia de datos) incluso para los análisis ad hoc fundamentales, lo que crea cuellos de botella y demora la obtención de información valiosa. En ocasiones ofrecen herramientas de visualización, pero muchas carecen de capacidades reales de análisis de formato libre, lo que limita la capacidad de responder a preguntas de seguimiento en tiempo real.
- Ofrece a los usuarios de Analysis Workspace un lienzo totalmente interactivo y flexible que está diseñado para analistas expertos, pero a la vez es accesible para los expertos en marketing. Los equipos pueden arrastrar, soltar y segmentar datos sobre la marcha para obtener información valiosa cuando la necesiten.
- Permite realizar un análisis de autoservicio preciso. Los expertos en marketing y los usuarios empresariales pueden explorar fácilmente los datos, crear informes personalizados y encontrar las respuestas a sus preguntas sin depender de los equipos de datos especializados, de manera que los analistas pueden dedicarse a las tareas más estratégicas.
- Ofrece capacidades de visualización sólidas e intuitivas
- que se integran con las herramientas de análisis más avanzadas. Esto permite que los usuarios creen visualizaciones convincentes, utilicen segmentos complejos y realicen análisis dimensionales para comprender el “porqué” detrás del “qué”.
- Además de opciones como los campos derivados para las funciones matemáticas, siguiente/anterior, resumir y anular duplicaciones dentro de las vistas de datos, también ofrece un índice para los proyectos de Workspace que simplifica la navegación y el análisis.
- Ofrecen capacidades limitadas en el área de ciencia de datos, lo que dificulta que la mayoría de los usuarios comprendan, confíen o actúen sobre las recomendaciones generadas con IA.
- Pueden requerir científicos de datos especializados para operar e interpretar las funciones de IA y aprendizaje automático, lo que limita su aplicación práctica en las decisiones diarias de marketing.
- A menudo no pueden utilizar la IA para analizar los datos de todos los canales de marketing, por lo que se obtiene una imagen incompleta del modelado predictivo.
- Integra la IA directamente en el flujo de trabajo de análisis para ir más allá de los informes básicos, revelar oportunidades ocultas y anticipar las necesidades de los clientes.
- Ofrece una IA que se puede entender fácilmente. Comprende el “porqué” de la información y las recomendaciones de la IA, lo cual genera confianza y habilita la personalización de los modelos a medida que evoluciona la empresa.
- Ofrece un Asistente de IA para Adobe Customer Journey Analytics que permite hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas sobre la base de la documentación, lo que simplifica aún más el acceso a la información más valiosa.
- Las integraciones con otros sistemas empresariales y de marketing son poco fluidas, limitadas o inexistentes. Esto dificulta o imposibilita convertir los datos en acciones oportunas.
- A menudo requieren que los datos se exporten o importen manualmente para el intercambio de información valiosa o la activación de segmentos del público, lo que ocasiona demoras y posibles errores.
- Pueden bloquear a los usuarios dentro de sus limitadas redes publicitarias o plataformas, si es que ofrecen alguna capacidad de acción, y esto restringe el alcance y la flexibilidad de los esfuerzos de marketing.
- Se integra a la perfección con los productos de Adobe Experience Cloud como Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign y Adobe Journey Optimizer, lo que permite la activación instantánea de la información más valiosa y la personalización de las experiencias.
- Ofrece API sólidas y conectores preconfigurados para una integración bidireccional con una amplia gama de soluciones de terceros, lo que garantiza que la información fluya fácilmente hacia la acción.
- Automatiza las acciones en función de la información valiosa que se ha obtenido, activa los mensajes personalizados, optimiza las campañas y ofrece la experiencia ideal en el momento preciso, en todos los puntos de contacto y sin intervención manual.
Por qué las organizaciones eligen Adobe Analytics.
Las empresas eligen Adobe Analytics para brindar lo siguiente:
- Información valiosa sobre el recorrido del cliente para mejorar la experiencia de los usuarios.
- IA que potencia la automatización de los datos y la creación de modelos avanzados.
- Estructura para las empresas que necesitan supervisar grandes volúmenes de datos.
Información valiosa sobre el recorrido del cliente para mejorar la experiencia de los usuarios.
Gracias a Adobe Analytics, las organizaciones pueden ir mucho más allá de las métricas superficiales y acceder a un conocimiento detallado de los complejos recorridos multicanal de los clientes. Esto es posible a través de la obtención sistemática de datos granulares y sin muestrear de todos los puntos de contacto imaginables. Tener una visión tan completa y unificada es indispensable para atribuir las conversiones con precisión, ya que identifica las vías más eficaces para la adquisición y la retención de clientes. Si bien algunas plataformas se destacan por sus capacidades de atribución en múltiples canales, Adobe Analytics ofrece niveles más altos de detalle y personalización para satisfacer las necesidades empresariales más complejas.
Las integraciones de Adobe Experience Cloud con Adobe Analytics pueden ayudar a las organizaciones a conocer mejor a sus clientes. La información valiosa que se obtiene de los datos de los clientes en Adobe Analytics puede informar y activar acciones en otras soluciones de Adobe de forma directa y automática. La integración del Servicio de consultas de Adobe Experience Platform permite que los equipos conecten las fuentes de datos de Adobe Analytics con sus herramientas de inteligencia empresarial. Por ejemplo, si una empresa identificó recientemente un segmento de clientes de alto valor, puede usar Adobe Target para enviarles ofertas personalizadas de inmediato. De igual forma, puede ajustar una campaña dinámicamente en Adobe Campaign en función de los datos de rendimiento que se obtienen al instante gracias a Adobe Analytics. Esto crea un sistema de circuito cerrado en el que los datos informan la acción y los resultados de esa acción retroalimentan los modelos analíticos, lo que impulsa un ciclo continuo de optimización y mejora las experiencias del cliente al instante. La capacidad de conectar fácilmente el análisis con la distribución de experiencias facilita un cambio fundamental: dejar atrás los informes pasivos y adoptar una administración de experiencias del cliente que sea activa y esté centrada en los datos.
Automatización de los datos y creación de modelos avanzados con IA.
Los clientes nuevos y actuales pueden usar Adobe Customer Journey Analytics para identificar la atribución algorítmica, descubrir anomalías inesperadas en las tasas de conversión o comprender cómo las interacciones con los clientes ayudan a alcanzar los resultados empresariales, todo gracias a la integración con Adobe Journey Optimizer.
El agente Data Insights Agent de Adobe ofrece capacidades de IA para que los clientes actuales de Adobe Analytics y Adobe Customer Journey Analytics obtengan un conocimiento más detallado de su público destinatario. Data Insights Agent utiliza una interfaz de IA conversacional con la que los usuarios pueden identificar fácilmente recomendaciones estratégicas que ayudan a impulsar los resultados empresariales deseados.
Estructura para las empresas que necesitan supervisar grandes volúmenes de datos.
Las empresas suelen gestionar grandes volúmenes de datos, así como diversas carteras de marcas, operaciones globales y normativas complejas. Adobe Analytics ofrece capacidades integrales de gobernanza de datos para garantizar la calidad, la seguridad y el cumplimiento de los datos de conformidad con las normativas de privacidad vigentes. La arquitectura de Adobe Analytics está diseñada para brindar una alta escalabilidad y una fiabilidad inquebrantable, y a menudo está respaldada por los acuerdos de nivel de servicio integrales que los clientes empresariales esperan. Esta capacidad para gestionar la complejidad y la ampliación es un sello distintivo de una solución de nivel empresarial, y la diferencia de las herramientas que podrían ser útiles para empresas más pequeñas.
Logra que cada decisión marque la diferencia con Adobe Analytics.
Adobe Analytics se destaca por su base de datos completa, capacidades de IA eficientes y accesibles, herramientas de análisis flexibles y detalladas y vías de activación fluidas. Todo esto ayuda a las empresas a comprender a los clientes, anticiparse a sus necesidades y ofrecer experiencias excepcionales.
Elegir el partner de análisis más adecuado es una decisión estratégica muy importante, ya que influye directamente en la capacidad de una organización para convertir los datos sin procesar en un recurso de alto valor. Adobe Analytics permite que las empresas tomen decisiones basadas en los datos para poder implementar una optimización continua que ofrezca resultados concretos.
Descubre cómo Adobe Analytics puede ayudar a tu organización a obtener información más valiosa y detallada sobre el recorrido del cliente y a alcanzar sus objetivos únicos.
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