Functies van Adobe Mix Modeler
Marketingmeetmodellen
Stel teams in staat snel toegang te krijgen tot inzichten op maat en op een schaalbare, herhaalbare manier de ROI- en budgetplannen voor marketingactiviteiten te evalueren. Mix Modeler biedt aanpasbare modelconfiguratie en -uitvoer via een selfservice-interface, waardoor teams permanent beschikken over relevante inzichten, visualisaties en modeltransparantie, zodat ze altijd kunnen vertrouwen op de resultaten.
Flexibele modelconfiguratie
Teams kunnen modelconfiguraties snel aanpassen en verfijnen op basis van unieke bedrijfsdoelstellingen en -kenmerken. Dat levert relevantere en nauwkeurigere uitvoer en betere prognoses op.
- Unieke bedrijfskenmerken. Houd rekening met bedrijfskenmerken, waaronder marketingcontactpunten, campagnedatumbereiken, eerdere overtuigingen en interne en externe factoren zoals promotiekalenders.
- Modelvariaties. Maak varianten van modellen op basis van verschillende sets variabelen, dimensies en resultaten, zoals omzet, verkochte eenheden en leads.
- Modelbeheer. Bekijk, beheer, configureer, train en beoordeel modellen wanneer je maar wilt met een intuïtieve selfservice-interface.
AI- en ML-algoritmen
Profiteer van nauwkeurigere marketingmeetresultaten en voorspellingen voor een langere periode doordat AI- en ML-algoritmen (machine learning) op de achtergrond worden uitgevoerd om het model automatisch te trainen op basis van je data, bedrijfskenmerken en doelstellingen.
- Multiplicatief regressiemodel. Houd rekening met cross-channel synergieën en media-interacties die cruciaal zijn voor nauwkeurige marketingmeting en voorspellende kanaalplanning met behulp van een model dat is gebaseerd op multiplicatieve ridge-regressieanalyse.
- Snellere resultaten. Krijg sneller toegang tot diepgaande inzichten met AI- en ML-algoritmen die continu analyses en aanpassingen uitvoeren op basis van de nieuwste data. Bovendien automatiseert de AI van Adobe in Mix Modeler handmatige meetworkflows, zodat je snel opschaalt, resources bespaart en de time-to-value verkort.
Inzichten in bedrijfsfactoren
Meet, voorspel en plan beter door data op te nemen van interne en externe bedrijfsfactoren die de marketingprestaties beïnvloeden.
- Interne en externe factoren. Neem datasets op voor interne bedrijfsfactoren zoals prijswijzigingen, promotiekalenders en resultaten van merkbekendheidsonderzoeken, en voor externe markt- en economische factoren, zoals aandelenkoersbewegingen, werkloosheidscijfers, consumentenuitgaverapporten en prestaties van concurrenten.
- Voorspelde impact. Voorspel de incrementele effecten die interne en externe factoren op je marketingdoelstellingen hebben en neem de prognoses eenvoudig op in je scenarioplanning om vol vertrouwen relevantere marketinginvesteringen te doen.
Modelinzichten
Baseer je strategie en optimalisaties op uitgebreide modelinzichten, zoals samengevatte marketingprestaties, kanaalbijdragen en incrementaliteitsscores, en gebruik opties om dieper in te gaan op historische prestaties voor een periode of inzichten in attributie op gebeurtenisniveau.
- Incrementaliteitsscores. Meet en beoordeel de incrementele impact van marketingkanalen op basis van de ROI, waarbij goed en slecht presterende kanalen in kaart worden gebracht om optimalisatiekansen voor kanaalstrategieën en budgettoewijzingen te benutten.
- Marginale responscurven. Visualiseer en vergelijk de marginale opbrengsten van je investeringen in marketingkanalen en identificeer het break-evenpunt waarop de opbrengsten van je uitgaven gaan teruglopen.
- Historische overzichten. Onderzoek historische prestaties met visualisaties van de uitgaven per kanaal, de conversies en uitgaven per boekkwartaal en product, de uitgaven voor contactpunten en het volume voor contactpunten.
- Inzichten in attributie. Zoom in om inzicht te krijgen in de effectiviteit van contactpunten in marketingcampagnes wanneer data op gebeurtenisniveau beschikbaar is.
Modeltransparantie
Neem met meer vertrouwen investerings- en planningsbeslissingen dankzij inzicht in de statistische significantie van de resultaten van je model.
- Modelbeoordeling. Bekijk metrics en visualisaties om je model te beoordelen door de werkelijke, voorspelde en resterende conversies te vergelijken.
- Metrics voor modelkwaliteit. Onderzoek de geschiktheid en kwaliteit van je model verder met de standaard modelevaluatiemetrics die de nauwkeurigheid en geschiktheid van het model definiëren, waaronder R2, MAPE en RMSE.
Ontdek hoe je de functies voor marketingmeetmodellen gebruikt.
Vind wat je nodig hebt in Experience League, onze enorme verzameling instructiecontent, met onder andere documentatie, tutorials en gebruikershandleidingen.
