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Profissional de marketing avalia os principais pontos de contato na jornada do cliente

Caso de uso do Adobe Customer Journey Analytics

Identifique e entenda comportamentos que levam à conversão.

Utilize insights da jornada do cliente para melhorar a experiência como um todo, identificando oportunidades específicas para otimizar o engajamento em todos os canais e dispositivos.

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Descubra os melhores caminhos da jornada do cliente para melhorar a experiência de cada cliente.

O Customer Journey Analytics fornece uma visão abrangente da jornada do cliente em todos os canais e interações ao longo do tempo, destacando áreas de otimização para impulsionar mais conversões.

Entenda os canais e campanhas que geram conversões, sejam online ou offline.

Para identificar o que realmente impulsiona a conversão do cliente, é essencial compreender o engajamento em todas as campanhas, canais e conteúdos, incluindo experiências offline. Os modelos de atribuição do cliente no Customer Journey Analytics permitem analisar a atribuição em vários canais, oferecendo insights sobre cada ponto de contato em jornadas complexas. Com uma ampla variedade de recursos de atribuição, você pode quantificar melhor o impacto de seus esforços de marketing, avaliar com precisão o valor dos pontos de contato e comparar o desempenho das campanhas com as metas de conversão.

Entenda os motivos pelos quais os clientes convertem e os motivos de não fazerem isso.

Além de analisar o impacto das táticas de marketing, é crucial entender como os clientes navegam entre dispositivos e canais. A análise em nível de cliente revela lacunas nas experiências que afetam a conversão. As visualizações de jornada do cliente no Customer Journey Analytics oferecem uma visão sequencial completa, identificando oportunidades de otimização em pontos específicos. A análise de coorte permite comparar grupos de clientes ao longo do tempo e reconhecer tendências de conversão, enquanto a análise de fallout mostra quais segmentos e pontos de contato não estão convertendo. Por fim, a análise de fluxo expõe as áreas de seu site e aplicativos em que ocorre efetivamente a conversão dos usuários. Essas ferramentas permitem visualizar cada etapa da jornada do cliente, expondo os caminhos que levam ao atrito.

Otimize o funil de conversão mais rapidamente.

Para fazer atualizações impactantes no funil, você precisa de insights rapidamente. Os campos derivados no Customer Journey Analytics permitem organizar dados e ajustar as análises de maneira rápida, implementar atualizações e corrigir erros instantaneamente, tanto para dados passados quanto futuros, sem alterar ou prejudicar os dados originais. Isso permite compreender rapidamente os comportamentos e preferências dos clientes, resultando em estratégias de conversão mais focadas.

Logotipo da TSB

O TSB impulsionou um aumento de 300% nos empréstimos para usuários de dispositivos móveis graças à personalização em tempo real.

Saiba mais | Saiba mais sobre o estudo de caso da TSB

Logotipo da OTTO

A OTTO usa otimização baseada em dados para aumentar as vendas.

Saiba mais | Saiba mais sobre o estudo de caso de e-commerce da Otto

Logotipo da Pethealth

A Pethealth fornece insights mais rápidos no nível da página e do componente em minutos para melhorar a otimização.

Saiba mais | Saiba mais sobre o estudo de caso da Pethealth

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Dúvidas? Nós temos as respostas.

Como o Adobe Customer Journey Analytics ajuda a identificar quais canais de marketing influenciam as conversões?

O Adobe Customer Journey Analytics permite que profissionais de marketing comparem vários modelos de atribuição para ver exatamente como cada canal, como email, visitas diretas ao site ou central de atendimento, contribui para a conversão dos clientes ao longo da jornada. As equipes podem visualizar os caminhos omnicanais dos clientes e identificar quais pontos de contato iniciais e subsequentes geram percepção e impulsionam as compras.

É possível corrigir ou aprimorar dados históricos de conversão para revelar o verdadeiro desempenho dos canais?

Sim, profissionais de marketing podem usar campos derivados para corrigir e aprimorar dados históricos, como atribuir retroativamente o canal correto a pedidos originalmente sem atribuição (por exemplo, campanhas de email não marcadas). Isso garante que a análise reflita o verdadeiro impacto do marketing e revela insights precisos de desempenho para cada canal.