Novidades do Adobe Analytics
Com os novos recursos e as novas funcionalidades, ficou mais fácil contextualizar as jornadas, tanto em aplicativos móveis quanto no site, na central de atendimento ou entre dispositivos. Agora é possível refinar e aprofundar a descoberta de insights vitais para a empresa, revelando novos padrões de comportamento de grupos de clientes de alto valor. Além disso, permitimos a democratização dos dados em toda a organização, com análises mais acessíveis e mais fáceis de realizar.
Customer Journey Analytics
Capacite as equipes de business intelligence e ciência de dados para unificar e analisar dados de vários canais com um conjunto avançado de ferramentas de análise.
Análise de vários dispositivos
Com as análises de vários canais é possível unificar os dados do aplicativo e da Web em apenas uma fonte de dados para que você entenda melhor a jornada do cliente.
Análise de coorte avançada
Com a introdução da análise de coorte, o Adobe Analytics possibilitou a detecção de padrões ao longo do ciclo de vida de grupos de clientes, dando resposta a perguntas essenciais sobre as empresas com apenas alguns cliques. No início de 2019, lançamos uma nova versão significativamente melhorada da análise de coorte no Analysis Workspace, o que permitiu um controle muito mais preciso sobre as coortes criadas.
Saiba mais sobre as análises de coorte
Para permitir uma análise mais aprofundada e sofisticada, você pode incluir até três métricas e até dez segmentos para definir os critérios de inclusão e de retorno nas tabelas de coorte.
As coortes de retenção medem o retorno das coortes de visitantes à experiência ao longo do tempo. Cada célula na tabela do relatório mostra o número e a porcentagem de visitantes na coorte que concluíram a ação respectiva em um determinado período de tempo.
As coortes de rotatividade são o inverso das tabelas de retenção e mostram os visitantes que deixaram de atender ou que nunca atenderam aos critérios de retorno da sua coorte ao longo do tempo.
Antes, os cálculos da Tabela de coorte só podiam ser feitos tendo por base a métrica de inclusão. Hoje, os Cálculos contínuos garantem maior flexibilidade, porque é possível calcular a retenção ou a rotatividade de maneira progressiva considerando os período anteriores.
Já a Tabela de latência permite a realização de pré-análises e pós-análises eficazes. Ela mede o tempo decorrido antes e depois da ocorrência do evento de inclusão.
Vá além das coortes baseadas em tempo e crie coortes baseadas em dimensões, como canal de marketing, campanha, produto, página ou região. Aplique qualquer dimensão no Adobe Analytics para ver a variação da retenção de acordo com esses valores.
Ao criar um projeto, o Analysis Workspace agora permite adicionar vários componentes a um painel na forma de menu suspenso. Esse menu suspenso funciona como um filtro, que é ativado quando o usuário seleciona um dos componentes incluídos. Desse modo, você pode consolidar os painéis e facilitar a análise aprofundada dos projetos compartilhados com outras pessoas. Os painéis também oferecem suporte a vários menus suspensos em um mesmo painel.
Ao criar projetos, você pode alterar a paleta de cores usada nas visualizações do Analytics Workspace. Você pode escolher uma paleta de cores existente ou criar uma combinação de cores própria de acordo com a sua marca.
O Modo de rastreamento automático permite rastrear dados de mecanismo de pesquisa de maneira automática com a implementação do Adobe Analytics. Isso simplifica o processo de aumento de dados do Adobe Analytics usando dados de mecanismo de pesquisa.
Os Guias da área para arrastar e soltar também facilitaram o uso do Analytics Workspace, descrevendo cada ação de arrastar e soltar.
Adições ao Analysis Workspace
O Analysis Workspace já fornece uma tela avançada e flexível para criar projetos de análise impactantes. Os novos recursos facilitam a criação dos projetos, tornando-os mais intuitivos visualmente e aumentando o acesso a dados essenciais. O resultado são melhorias na profundidade e na utilidade dos insights.
Painel e alertas de uso de chamadas de servidor
O uso de chamadas de servidor dá uma visão transparente da utilização de chamadas de servidor primárias e secundárias de acordo com o seu contrato. Esse recurso emite alertas quando você estiver se aproximando do limite total e analisa onde as chamadas de servidor estão sendo usadas. Assim, é possível identificar e corrigir implementações não controladas ou reduzir a coleta de grandes volumes de dados pouco importantes.
API 2.0
As APIs do Adobe Analytics são uma coleção de APIs que viabilizam os produtos do Adobe Analytics, como o Analysis Workspace. Você pode criar interfaces que permitam manipular e integrar muitos dados. Além disso, você pode emitir relatórios para explorar, obter insights ou responder a perguntas importantes sobre seus dados.
Prévias de tecnologias
Os clientes do Adobe Analytics agora têm acesso antecipado a ferramentas de análise de ponta e podem ajudar a moldar o futuro do Adobe Analytics. Os participantes têm acesso a novos protótipos assim que ficam disponíveis e dão feedback direto a nossas equipes de desenvolvimento.
Compatibilidade com Java 11 para análises ad hoc
Em 6 de agosto de 2018, anunciamos que planejávamos desativar a Análise ad hoc, pois estava programada a migração dessa funcionalidade e seus recursos para o Analysis Workspace. No entanto, não definiremos uma data para a desativação da Análise ad hoc até conseguirmos paridade do fluxo de trabalho no Analysis Workspace. O suporte contínuo para a Análise ad hoc agora inclui a compatibilidade com Java 11. Além disso, ao longo de 2019, daremos continuidade ao processo de migração da funcionalidade de Análise ad hoc para o Analysis Workspace.
Melhorias para a China
Devido à legislação específica sobre tráfego de internet estrangeiro na República Popular da China, as empresas que operam no país e estão localizadas no estrangeiro costumam experimentar latência e perda de dados em certo grau. Para melhorar o desempenho dessas empresas, lançamos a coleção regional de dados (RDC) na China continental. Assim, os clientes localizados na China podem enviar dados diretamente para um centro de coleção de dados (DCC) também localizado na China em vez de enviar para outros lugares do mundo. Como resultado, os tempos de carregamento de página e a precisão dos dados são melhores do que quando o envio é feito para DCCs localizados fora do país. Não importa o local de hospedagem nem o idioma de sua propriedade digital: seus usuários na China experimentarão melhorias se você usar a RDC.
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