Ofertas automatizadas
Automatize os testes e a experimentação em grande escala com vários métodos de aprendizado de máquina, equipados com a tecnologia Adobe Sensei, para identificar a oferta com o melhor desempenho para cada visitante.
Recursos
Recomendações de produtos
Use poderosos algoritmos orientados por IA e uma estrutura de design flexível para promover, avaliar e filtrar as recomendações de produtos de maneira automática durante toda a jornada do cliente. Tudo a partir de uma interface intuitiva e sem precisar da ajuda de profissionais de TI.
Seu mecanismo de recomendação acabou de receber uma atualização substancial.
Para aumentar o engajamento e a conversão num mercado cada vez mais competitivo, é preciso estar um passo à frente dos clientes. Ao entender com precisão o que eles desejam, é possível antecipar suas necessidades e oferecer produtos para maximizar as conversões de vendas cruzadas e casadas. Mas uma boa recomendação é mais do que simplesmente colocar um produto relacionado em uma página. Para fazer uma recomendação muito boa, é necessário ter um conhecimento profundo do cliente. Mas você também precisa integrar a recomendação no design da experiência para que ela se sobressaia de maneira natural em vez de destoar do resto.
Com as recomendações de produtos no Adobe Target, você tem controle total de cada aspecto do mecanismo de recomendação. Desde regras que possibilitam os algoritmos até a aparência das recomendações e a sua capacidade de testar opções diferentes, o Target oferece a você tudo o que é necessário para você fazer recomendações relevantes.
Nossos algoritmos orientados por IA estão bem à frente do mercado e oferecemos muitas opções de escolha. Por exemplo, com a filtragem colaborativa, você recomenda produtos com base em como outras pessoas com comportamentos parecidos agiram. Também é possível recomendar produtos com base em metadados de acordo com a similaridade de conteúdo, o que facilita recomendar até mesmo produtos novos. E com esses algoritmos, e muitos outros, você tem controle total do algoritmo. Defina regras comerciais para orientar como eles funcionam, substitua-os por promoções especiais ou compare-os para ver qual funciona melhor.
Depois, tome o controle das exibições. Chega de modelos de recomendação difíceis que não correspondem ao site. Com o Adobe Target, é possível personalizar suas recomendações para que elas correspondam a qualquer experiência em qualquer canal com perfeição. E é possível alterá-las em tempo real. Com as recomendações de produtos, as vendas cruzadas e casadas são fáceis.
Veja por que funciona.
Algoritmos inteligentes
Não há caixa preta aqui. Use poderosos algoritmos orientados por IA, aos quais você tem completo acesso para modificar com regras de negócios avançadas, para recomendações de vendas cruzadas e casadas em todas as telas. Tudo com a tecnologia Adobe Sensei.
Controle do profissional de marketing
Promova, rebaixe, pondere e filtre recomendações a partir de uma interface intuitiva. Tudo isso sem a ajuda do setor de TI.
Teste A/B incorporado
Monitore continuamente os resultados da recomendação. Veja visitas, cliques e compras com os dados de aumento das conversões por meio da interface de geração de relatórios.
Design que combina com a sua marca
É possível usar modelos personalizáveis para alinhar as recomendações com a aparência da sua marca em qualquer lugar.
Catálogo flexível
Importe milhões de produtos para um índice de catálogo escalável e pesquisável.
Saiba mais sobre recomendações de produto no Adobe Target.
Encontre a agulha.
As atividades de recomendação exibem automaticamente produtos ou conteúdo que provavelmente inspirarão os visitantes a agir. Descubra o que ele pode fazer por você em nossa seção de Ajuda.
Obtenha respostas sobre recomendações.
Saiba mais sobre as recomendações nestas perguntas frequentes em nossa seção de Ajuda.
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Personalização em um clique
Basta um clique para ativar testes e personalização para que a IA encontre a experiência com o melhor desempenho para cada visitante.
Direcionamento comportamental
Direcione com base no comportamento, como padrões de visitas anteriores, interesses por produtos, pesquisas, compras, exposição e respostas a campanhas. Identifique se ele é um visitante novo ou já cadastrado, se é um cliente em potencial ou se já é um cliente. Use essas informações para lançar campanhas mais eficazes.