De bästa upplevelserna börjar med samlade kunddata.

Ni har gott om kunddata. Och de är troligen utspridda på olika system, vilket gör det svårt för er att organisera era kunddata och verkligen förstå era kunder. Dra nytta av Adobe Experience Platforms samlade profil – komplett och centralt tillgänglig – och börja leverera de personaliserade upplevelser som kunderna förväntar sig.

#F3F8FA

Fördelar

Förstå era kunder.
Lär känna kundernas beteenden och egenskaper när ni organiserar era kunddata – om beteenden, transaktioner, finansiella uppgifter och driftsmässig information – till kompletta profiler.

Lyft er personalisering.
Få tillgång till profiler från Adobe Experience Cloud och andra marknadsföringslösningar och använd dem för att leverera rätt upplevelse till rätt person vid rätt tidpunkt.

Skaffa alla data. På alla nivåer.
Samlade kunddata hämtar in enorma mängder beteendedata och bibehåller möjligheten att attribuera dessa data på detaljnivå till ett obegränsat antal egna och externa datakällor.

Aktualitet, inte bara frekvens.
Hämta realtidsdata så att era profiler alltid är aktuella och era insikter alltid relevanta.

#F3F8FA

Adobe Experience Platform Data Science Workspace är idag en betaversion och blir tillgänglig 2019.

Datainhämtning

Klara och tydliga data.

Data är själva grunden när ni bygger upp en samlad profil. Samla in och organisera kundinformation från olika företagsarkiv – CRM-data, egna data, externa data, e-handelsdata, offlinedata, data från lojalitetsprogram, beteendedata samt data från webben, e-post och sociala nätverk. Rensa och förbered sedan dessa data så att ni kan använda dem för att skapa företagsövergripande datamodeller.

Enhetliga periferidata

Få tillgång till gemensamma periferidata i stort sett i realtid samt enkla beräkningar och dataanvändning i periferin.

Konsolidering av periferidata

När ni har fått tillgång till periferidata samlar ni alla data i ert arkiv.

Realtidsdata

Få stöd för datainhämtning och uppdateringar i princip i realtid så att inkommande data och insikter alltid är aktuella.

Ad hoc-frågor

Använd API:er och SDK:er för CRUD- och ad hoc-frågor.

ETL-teknologi

Använd ETL-teknologier (ETL står för extrahera, omforma, läs in) för att aktivera datainhämtning.

style

XL spacing, two up, grid-width-12, xxxl-gap

layout

2 | 1

#F9FBFD

Tillgång och aktivering

Identitetsmatchning

Matcha individuella identiteter från alla data med hjälp av deterministiska och sannolikhetsbaserade algoritmer så att ni kan börja bygga en central bild av era kunder.

Centralt profilarkiv

Läs in identitetsmatchade dataresurser i ett centralt profilarkiv som är utformat för att passa olika användningsområden.

Segmentering

Använd realtidssegmentering för att agera utifrån en händelseström som innehåller beteendedata, så att ni kan undvika fördröjningar och distribuera segment efter geografisk plats.

Aktivera upplevelser

Förvandla data och segment till handling via personaliserings- eller annonsplattformar. Få en samlad bild av de här kundprofilerna oavsett var de är.

Data från segmentanalys

Omvandla segment från Adobe Analytics till kampanjsegment som kan användas på kampanjplattformar.

Personalisera

Använd data från Adobe Analytics och Adobe Campaign för att personalisera mobilupplevelser.

Realtidsleverans

Leverera upplevelser i rätt millisekund mellan en kunds handling och beslut.

Utbyggbart

Med kundprofiler i realtid kan ni ansluta till externa lösningar från andra leverantörer som ni kanske redan har.

Bygg. Lagra. Segmentera. Agera.

Ni har bara nytta av en central kundprofil om ni agerar utifrån de data den innehåller. Med kundprofiler i realtid kan ni bland annat matcha identiteter, lagra profiler och segmentera målgrupper och därmed också förvandla data till åtgärdbara insikter. Och börja skapa datadriven personalisering.