#F8F8F8

ฟีเจอร์ของ Adobe Mix Modeler

โมเดลการวัดผลทางการตลาด

เพิ่มศักยภาพให้กับทีมในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งได้อย่างรวดเร็วและประเมิน ROI ทางการตลาดและแผนงบประมาณในรูปแบบที่ขยายการรองรับและทำซ้ำได้ Mix Modeler มีการกำหนดค่าและเอาต์พุตโมเดลที่ปรับแต่งได้ผ่านอินเทอร์เฟซแบบ self-service เพื่อให้ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง การแสดงข้อมูลด้วยภาพ และความโปร่งใสของโมเดลได้อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความมั่นใจในผลลัพธ์

รับชมวิดีโอ

การกำหนดค่าโมเดลที่ยืดหยุ่น

ทีมสามารถปรับเปลี่ยนและปรับแต่งการกำหนดค่าโมเดลได้อย่างรวดเร็วตามวัตถุประสงค์และลักษณะทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใคร วิธีการเหล่านี้ช่วยปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความถูกต้องของเอาต์พุตและเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์

  • ลักษณะทางธุรกิจเฉพาะ คำนึงถึงลักษณะทางธุรกิจ รวมถึงทัชพอยต์ทางการตลาด ช่วงวันที่ของแคมเปญ ความเชื่อก่อนหน้า และปัจจัยภายในและภายนอก เช่น ปฏิทินส่งเสริมการขาย
  • รูปแบบของโมเดล สร้างตัวแปรของโมเดลตามชุดตัวแปร มิติข้อมูล และผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน เช่น รายได้ หน่วยที่ขาย และลูกค้าเป้าหมาย
  • การจัดการโมเดล ดู จัดการ กำหนดค่า เทรน และให้คะแนนโมเดลได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการด้วยอินเทอร์เฟซแบบ self-serve ที่ใช้งานง่าย
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/assets/videos/products/mix-modeler/media_182fb87f45d482c1694bc79f6691e487e7a02b0cf.mp4#_autoplay1 | หน้าจอการตั้งค่าโมเดลการตลาด
หน้าจอ UI แสดงการใช้จ่ายตามช่องทางที่ AI แนะนำ

อัลกอริทึม AI และ machine learning

เพิ่มความแม่นยำในการวัดผลทางการตลาดและการคาดการณ์เมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่อัลกอริทึม AI และ Machine Learning (ML) ทำงานในพื้นหลังและเทรนโมเดลโดยอัตโนมัติด้วยข้อมูล ลักษณะทางธุรกิจ และวัตถุประสงค์ของคุณ

  • โมเดล multiplicative regression คำนึงถึงการทำงานร่วมกันแบบ cross-channel และการมีปฏิสัมพันธ์กับสื่อที่สำคัญสำหรับการวัดผลทางการตลาดที่แม่นยำและการวางแผนช่องทางเชิงคาดการณ์ โดยใช้โมเดลที่อิงตาม multiplicative ridge regression analysis
  • ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว รับข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นด้วยอัลกอริทึม AI และ ML ที่วิเคราะห์และปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องโดยใช้ข้อมูลล่าสุด นอกจากนี้ Adobe AI ใน Mix Modeler ยังสร้างเวิร์กโฟลว์การวัดผลทั่วไปด้วยตนเองโดยอัตโนมัติเพื่อให้คุณสามารถขยายการรองรับ ประหยัดทรัพยากร และบรรลุผลลัพธ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยทางธุรกิจ

เพิ่มประสิทธิภาพการวัดผล การคาดการณ์ และการวางแผนโดยการนำข้อมูลจากปัจจัยทางธุรกิจภายในและภายนอกที่มีผลต่อประสิทธิภาพทางการตลาด

  • ปัจจัยภายในและภายนอก นำเข้าชุดข้อมูลสำหรับปัจจัยทางธุรกิจภายใน เช่น การเปลี่ยนแปลงราคา ปฏิทินส่งเสริมการขาย และผลการสำรวจการรับรู้แบรนด์ รวมถึงตลาดภายนอกและปัจจัยทางเศรษฐกิจ เช่น การเคลื่อนไหวของราคาหุ้น อัตราการว่างงาน รายงานการใช้จ่ายของผู้บริโภค และประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
  • ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ คาดการณ์ผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นสะสมจากปัจจัยภายในและภายนอกต่อเป้าหมายทางการตลาดของคุณและผสานรวมการคาดการณ์กับ scenario planning ของคุณได้อย่างง่ายดาย เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องและความเชื่อมั่นในการลงทุนทางการตลาดของคุณ
แผนภูมิ ROI และข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดย AI
กราฟเส้น conversions ในทัชพอยต์ต่างๆ

ข้อมูลเชิงลึกของโมเดล

แนะนำกลยุทธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดลที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลสรุปประสิทธิภาพทางการตลาด การมีส่วนร่วมของช่องทาง และการให้คะแนนที่เพิ่มขึ้น รวมถึงตัวเลือกในการเจาะลึกลงไปในประสิทธิภาพในอดีตเมื่อเวลาผ่านไปหรือข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการระบุที่มาระดับเหตุการณ์

  • การให้คะแนนที่เพิ่มขึ้น ใช้ ROI เพื่อวัดผลและให้คะแนนผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นของช่องทางการตลาดโดยระบุช่องทางที่มีประสิทธิภาพสูงและต่ำเพื่อเป็นแนวทางในการเพิ่มโอกาสสำหรับกลยุทธ์ช่องทางและการจัดสรรงบประมาณ
  • Response curves สำหรับอัตรากำไร แสดงข้อมูลด้วยภาพและเปรียบเทียบผลตอบแทนด้านกำไรจากการลงทุนในช่องทางการตลาดและระบุจุดคุ้มทุนที่ผลตอบแทนเริ่มลดลงจากการใช้จ่าย
  • ภาพรวมในอดีต สำรวจประสิทธิภาพย้อนหลังด้วยการแสดงข้อมูลด้วยภาพที่แสดงการใช้จ่ายตามช่องทาง, conversion และการใช้จ่ายตามไตรมาสทางการเงินและผลิตภัณฑ์, การใช้จ่ายตามทัชพอยต์ และปริมาณทัชพอยต์
  • ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณลักษณะ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของทัชพอยต์ในแคมเปญการตลาดเมื่อมีข้อมูลระดับเหตุการณ์

ความโปร่งใสของโมเดล

เพิ่มความมั่นใจในการลงทุนและการวางแผนการตัดสินใจด้วยการเข้าใจความสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์จากโมเดล

  • การประเมินโมเดล สำรวจเมตริกชี้วัดและการแสดงข้อมูลด้วยภาพเพื่อประเมินโมเดลโดยเปรียบเทียบ conversions ที่เกิดขึ้นจริง ที่คาดการณ์ไว้ และที่เหลืออยู่
  • เมตริกชี้วัดคุณภาพของโมเดล ประเมินความเหมาะสมและคุณภาพของโมเดลเพิ่มเติมด้วยเมตริกชี้วัดการประเมินโมเดลมาตรฐานอุตสาหกรรมที่กำหนดความถูกต้องและความเหมาะสมของโมเดล รวมถึง R2, MAPE และ RMSE
ผลการประเมินโมเดล
#D8E0FE

เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์โมเดลการวัดผลทางการตลาด

พบทุกเรื่องที่คุณต้องรู้ได้ใน Experience League ซึ่งเป็นคอลเลกชันเนื้อหาวิธีใช้มากมายของเรา รวมถึงเอกสาร บทช่วยสอน และคู่มือผู้ใช้

ดูข้อมูลเพิ่มเติม