Use Case ของ Adobe Mix Modeler
เพิ่มประสิทธิภาพระหว่างดำเนินแคมเปญ
เห็นผลเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพได้ทันท่วงทีในขณะที่แคมเปญกำลังเผยแพร่
ดำเนินการอย่างรวดเร็วโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ ROI เพื่อปรับแต่งการใช้จ่ายสำหรับช่องทางและเพิ่มรายได้ให้สูงสุด
Adobe Mix Modeler รวบรวมข้อมูลการส่งมอบแคมเปญในขณะที่เผยแพร่เพื่อให้คุณสามารถกำหนดจุดและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในช่องทางการตลาดต่างๆ
เพิ่มความเร็วและขยายการรองรับให้สูงสุด
Adobe Mix Modeler สร้างขึ้นเพื่อความเร็วและขยายการรองรับ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการขยายการรองรับให้สูงสุดสำหรับการวัดผลในทุกการดำเนินการทางการตลาด สคีมาข้อมูลมาตรฐานและรากฐานข้อมูลที่สอดคล้องกันช่วยให้คุณผสานรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร้รอยต่อ นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI และ Machine Learning (ML) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราจะรวมผลลัพธ์จากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายรูปแบบไว้ในที่เดียวโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สอดคล้องกันและครอบคลุม ใช้เครื่องมือการนำเข้าและการประสานเหล่านี้เพื่ออัปเดตโมเดลการวัดผลของคุณได้อย่างง่ายดายเมื่อข้อมูลช่องทางใหม่พร้อมใช้งาน
รับการติดตามและการเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ดำเนินการอยู่
เพิ่มประสิทธิภาพแผนการลงทุนด้านการตลาดระหว่างแคมเปญอย่างรวดเร็วและเพิ่ม ROI ให้สูงสุดด้วยการปรับค่าใช้จ่ายโดยใช้ข้อมูลประกอบตามประสิทธิภาพ เมื่อมีการรวบรวมข้อมูลค่าใช้จ่ายสำหรับแคมเปญที่เผยแพร่อยู่และประสิทธิภาพ บริการ AI และ ML จะให้คะแนนโมเดลของคุณอีกครั้งโดยจะอัปเดตผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ วิธีการนี้จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นปัจจุบันซึ่งพิจารณาทั้ง ROI ในอดีตและที่คาดการณ์ไว้ตามช่องทางภายในไม่กี่ชั่วโมง ไม่ใช่เป็นเดือน คุณจะสามารถระบุและดำเนินการกับโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว คุณยังสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกระดับมาโครจาก Mix Modeler เช่น ประสิทธิภาพ ROI ตามช่องทาง เพื่อปรับปรุงเครื่องมือต่างๆ เช่น Adobe Customer Journey Analytics ที่ประเมินประสิทธิภาพในทัชพอยต์ตามช่องทางต่างๆ วิธีการนี้ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพโดยการปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณ
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้ข้อมูลประกอบสำหรับแคมเปญในขณะที่ดำเนินการอยู่
Content as a Service v3 - marketing-optimization - Thursday, October 17, 2024 at 18:08
