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Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition 的功能
B2B 歷程數據靈活性
運用靈活的數據框架分析多層次的 B2B 客戶歷程數據，以提供全面的分析，進而提升購買者體驗並推動銷售管道的增長。
多層級 B2B 數據分析
利用專為此目的而建構的數據框架（該框架同時支援個人與群組層面的數據），以獲得對每段客戶歷程及其對銷售影響的全面分析與視覺化呈現。
- 多層次數據： 在個人、購買群組、帳戶及商機層面分析客戶歷程數據。
- 現代化的框架： 獲得專為 B2B 客戶歷程數據的進階、按需管理而設計的靈活架構及現代化數據結構。
- 可擴展的結構： 運用可高度壓縮的數據庫技術，快速執行複雜的數據查詢，讓您無須使用客製化邏輯即可從多個數據來源中擷取結果。
按需數據處理與歷史分析
透過自助服務功能，利用增強的數據視圖並幫助各個團隊迅速調整報告以回應關鍵業務問題，從而縮短 IT 佇列，並加快報告處理速度。
- 無限查詢： 對客戶數據進行預先聚合、連接，並執行無限次查詢和即時處理，從而在幾秒鐘內獲取分析。
- 長期歷史分析： 分析歷史數據以推動高度精準的指標計算與效能最佳化。
統一的 B2B 客戶數據
整合線上與線下的購買者數據，跨不同通道、裝置與時間全面分析完整的客戶歷程。
- 數據收集： 使用開放、現代的 API 進行大規模的數據串流和計算。
- 數據來源： 整合 CRM 或任何企業數據來源的數據，以進行更豐富的多維度分析。
Adobe Experience Platform Data Mirror（開發中）
利用數據鏡像功能，實現組織數據倉儲與 Customer Journey Analytics B2B Edition 之間的無縫數據同步。藉此功能，您可存取最新且最全面的帳戶及客戶數據。
- 倉儲支援： 與 Snowflake、Google BigQuery 和 Databricks 等數據倉儲同步。
- 數據準確性： 保持 Customer Journey Analytics B2B Edition 與您的數據倉儲同步，包括任何更新、數據插入或刪除。
- 自動化配置： 自動同步數據，消除手動更新或數據轉換，從而降低人為錯誤風險並節省時間。
- 全歷程可見性： 統一個人、購買群組及帳戶層級的離線與數位行為數據，獲取購買歷程的統一視圖。
全面的數據治理框架
採用可擴展、已獲專利的數據治理框架，該框架提供全面的控制措施，以建立並維護對公司數據治理政策的遵循性——同時滿足客戶對隱私和個人化的期望。
- 標籤和編目： 利用數據標記、編目功能和現成的可自訂範本，制定、管理及執行數據使用政策。
- 權限： 為團隊成員建立並執行詳細、基於角色的權限和數據存取機制，在保障數據責任不遭妥協的前提下，賦能團隊協作。
- 警報和政策： 透過設定明確的政策和標籤，防止使用者啟用敏感數據。產品內警報亦可通知管理員任何嘗試違反政策的行為。
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瞭解如何使用數據靈活性功能。
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利用專為 B2B 歷程打造的靈活數據框架
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在 Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition 中，獲取關於個人、購買群組、帳戶及商機的細緻分析。
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2025-06-18