有了 AI 與機器學習服務，即使不是資料科學家，也可以使用資料做決定。
Adobe Sensei 融合數位體驗與 AI 功能。
在 Adobe Creative Cloud、Adobe Document Cloud 及 Adobe Experience Cloud 中使用 AI 和機器學習提供的數百項功能。藉進階的分析、預測和理解，我們的客戶資料平台可讓您在幾毫秒內為數百萬人提供個人化的體驗。
人工智慧和機器學習服務
告別建立、管理和實施資料科學的複雜性。輕鬆地告知、增強並標準化進階屬性、客戶歷程管理及內容，將它們變成統一的體驗。
Adobe Sensei 不斷提高人工智慧的可存取性
Adobe Sensei 助力的 Adobe AI 服務可幫助解決當今一些最大的數位體驗挑戰。了解為什麼逾 80% 的 Adobe Experience Manager 客戶使用人工智慧功能加速其數位現代化。
Adobe Analytics
用 AI 更快從資料獲得洞悉。
您的客戶每天產生大量資料，您需要了解重點的機器學習。Adobe Analytics 的 Adobe Sensei 幫您做到這件事 — 讓您著手分析資料，從中挖掘豐富客戶洞悉。進而據以行動。
區隔訊號與噪音，識別重要的統計起伏 — 及不重要的。
識別趨勢資料與異常現象顯著變化的潛在成因或貢獻因子。
識別並優先排序所有資料中的最要緊的提醒。
自動找到現有分眾的重疊與相似性，進而最佳化廣告支出和 ROI。
智慧化識別明顯且可行動的價值客戶及潛在客戶群組。
預測誰是最可能執行一項行動的客戶與潛在客戶，像是轉換、流失，或回覆。
從客戶直到轉換為止的過程，客觀地決定各行銷接觸點的影響部分。
Adobe Audience Manager
更智慧化的資料管理。
管理受眾個人資料是大工程，客戶資料數量龐大時更是如此。Adobe Audience Manager 的 Adobe Sensei 簡化整個流程，幫您建立獨一無二的受眾個人資料，讓您看出最有價值的區塊。然後運用在任何通路。
根據演算區隔，揭露與「種子用戶」類似的使用者，對應使用者、網站與類別，找出新的高價值觀眾。
呈現線上與線下來源的即時受眾資料，以便傳遞觸達規劃，加快受眾分眾層級的行銷活動規劃。
即時呈現相似特質，讓客戶迅速擴大分眾。
Adobe Campaign
由 AL 為您客戶指點明路。
從最初與品牌互動，客戶就預期流暢的個人化經歷，直到完成轉換。為傳遞這份體驗，您需要 AI 強化的穩健行銷活動管理。Adobe Campaign 的 Adobe Sensei 協助您了解客戶的反應，讓您改進行銷活動的成效。
根據預測的開啟率，建議主旨列的內容，改進電子郵件效能。
Adobe Experience Manager
更智慧化的內容管理，傳遞更棒的經驗。
傳遞絕佳經驗，需要有策略性規劃、創造性思考，與沒漏洞的執行。為使這項流程更完善，Adobe Sensei 在 Adobe Experience Manager 提供數個功能 — 讓您將智慧個人化經驗傳遞到所有通路。而且您在資產的支出會獲得更佳的 ROI — 更快找到需要的內容，跟上個人化體驗的需求，管理受眾、裝置，和通路的複雜性。
自動標記影像，傳遞更佳的尋獲度 — 瞬間找出您的資產。
建立母片文字的短版本，迅速提供不同行銷通路製作之用，並加快內容速度。
識別最活躍也最有見識，能顯著貢獻線上社群的內容建立者，以便接觸並獎勵對方，進而鼓勵終端使用者。
自動偵測及裁切任何影像或影片的焦點，無視螢幕尺寸，擷取關注的重點。
在存放庫中尋找類似的資產，改善存放庫內部的可探索性。
Adobe Experience Platform
機器學習遇見客戶資料。
如今，許多客戶資料平台 (CDP) 無法達成目標 — 傳遞參與式、智慧化的經驗。Adobe Experience Platform 經 Adobe Sensei 強化後，能做到多數 CDP 的功能 — 還做得更多。存取並調整 Adobe Sensei 在 Experience Platform Data Science Workspace 提供的機器學習模型，幫助您呈現洞悉與預測。您可更快作出決定，獲得更佳的經驗。
使用 Adobe Sensei 的時間序列資料模型執行預測，即可根據預期使用狀況擴大系統資源，識別行為模式的變化，並預測收入。
自動發現資料中異常的統計建模與機器學習。它會梳理大量資料，立即識別影響業務的因素。
Marketo Engage
輔以強大 AI 的預測管理。
B2B 行銷日漸智慧化且快速。Adobe Sensei 使您不落人後，在 Marketo Engage 提供預測功能，協助行銷人員傳遞智慧化的創新體驗。
預測性內容使用機器學習與預測性分析，根據網路和電子郵件上面的企業統計、訪客和行為個資，自動建議正確內容給合適的潛在客戶。
活動的預測性受眾使用企業統計、訪客和行為個資，將智慧化識別最可能註冊、出席，或觀看隨需內容對象，變成您的活動策略一部分，讓您提早預測結果，且在行銷活動中始終掌握。
Adobe Target
真實的個人化因 AI 而更美好。
規模個人化需要尖端的技術與強大的 AI。Adobe Target 的 Adobe Sensei 排除不確定性，朝個人化目標繼續前進 — 確知自己每次都傳遞最佳的可能經驗。
根據個別客戶資料，替每個客戶結合訊息或提案，並搭配不同版本，傳遞高度個人化的內容。
從二或更多測試體驗識別勝出者，並自動重新配置更多的流量。在提高轉換的同時持續執行測試，動態調整流量，最大化收益。
判定每個客戶的最佳經驗，並持續隨客戶採取行動最佳化，快速在您的數位財產傳遞無限的個人客戶經驗版本。
根據先前使用者活動，像是上一個檢視或購買，顯示客戶可能感興趣的產品或內容，創造交叉銷售與向上銷售的機會。
深入說明 Automated Personalization 和 AutoTarget 活動背後的 Target 個人化模型如何個人化訪客流量。 自動化細分會顯示 Target 的個人化模型所定義的不同自動化細分如何在活動中回應優惠／體驗。重要歸因會顯示影響模型的最主要歸因及其相對重要性。
一同探討 Adobe Experience Cloud 能為您的業務做些什麽
