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Adobe Analytics-Funktionen auf einen Blick.
Adobe Content Analytics.
Erhaltet mit ausführlichen Reports und Visualisierungen umfassende Erkenntnisse zur Bild-Performance. Content Analytics identifiziert mithilfe von KI und maschinellem Lernen (ML) die Merkmale, die Interaktion fördern, sodass ihr Content im benötigten Umfang optimieren könnt.
Content Messung und ROI.
Wertet eure Content-Strategie mit umfassenden Kenntnissen der Content-Performance, Kundeninteraktion und Conversion-Messergebnissen auf, damit Kreativ- und Content-Marketing-Teams datengestützte Optimierungen vornehmen können.
- Content-Erkenntnisse. Anhand von wichtigen Asset-Metriken wie Impressions, Clickthrough-Raten, Top-Attributen und Platzierungen versteht ihr, wie veröffentlichte Bilder Besucherinnen und Besucher ansprechen.
- Asset-Conversion. Analysiert die Performance und Interaktionsraten von Assets zusammen mit Conversion-Metriken. Ermittelt so, welche Bilder und Assets echte Ergebnisse liefern.
- Web-Seiten-Conversion. Evaluiert anhand von zusätzlichen Filteransichten, wie ein komplettes Web-Seitenerlebnis einschließlich des gesamten eingebetteten Bildmaterials zur Conversion beiträgt.
- Kanalübergreifende Performance (in Entwicklung). Versteht, wie Paid-Media- und E-Mail-Assets zu Conversions führen, und ermittelt, welche Assets ihr zur Steigerung von Bekanntheitsgrad und Interaktion priorisieren solltet.
Content Intelligence.
Analysiert schnell und einfach große Mengen an Content-Daten mit intuitiven, sofort einsatzbereiten Reporting- und Visualisierungs-Tools. Teams können schnell auf die Asset-Performance zugreifen, Interaktions-Trends erkennen, Anomalien finden, Optimierungsmöglichkeiten identifizieren, die Segmentierung verbessern und neue Zielgruppen zur Aktivierung definieren.
- Erweiterte Analyse. Filtert Daten nach Asset, Attribut, Metadaten, Zielgruppe, Interaktion und anderen Aspekte, um wichtige geschäftliche Fragen zu beantworten.
- Content-Performance-Vorlagen. Mit speziell entwickelten Vorlagen für Content-Performance-Metriken und -Visualisierungen ist euer Reporting schnell einsatzbereit.
- Asset-Inspektor. Auf der Benutzeroberfläche werden Miniaturansichten von Assets und detaillierte Metadaten-Informationen angezeigt – inklusive zugewiesener Bildattribute, Seitenplatzierungen und Performance-Metriken.
- Anomalieerkennung. Ihr werdet im Programm über statistisch signifikante Anomalien in euren Content-Daten benachrichtigt, beispielsweise bei plötzlichen Spitzen oder Abfällen bei der Asset- und Attributinteraktion.
- Zielgruppen-Publishing. Definiert Zielgruppen basierend auf Content-Ansichten oder Interaktionen und teilt sie unmittelbar zur Aktivierung und Orchestrierung mit anderen Adobe-Produkten.
Datenverbindung und KI-gestützte Automatisierung.
Versteht mit KI- und ML-Services besser, welcher Content Interaktionen fördert – durch automatisierte Extraktion und Organisation von Bildattributen zur Analyse.
- Automatische Bildzuordnung. Spart Zeit und Ressourcen, indem ihr KI einsetzt, um Bilder zu überprüfen und ihnen automatisch relevante Attribute wie Farbe, Farbton des Hintergrundbildes, Emotionen, Ästhetik, Keywords und mehr zuzuweisen.
- Datenverbindungen. Verknüpft Content-Ereignisdaten mit Kundenverhaltensdaten, um die Wirkung von Content auf Interaktion und Conversion festzustellen.
- Vereinfachte Tagging-Struktur. Reduziert Komplexität und Mehraufwand, indem ihr ein einzelnes Adobe Experience Platform Web SDK nutzt, um alle eure digitalen und Content-Ereignisse zu erfassen.
- Automatische Asset-Identifikation (in Entwicklung). Nutzt einen KI-gestützten Service, der eindeutigen Bildern überall in euren Erlebnissen einzigartige Asset-IDs zuweist, auch wenn sie auf mehreren Seiten, in unterschiedlichen Dateitypen, Größen oder Zuschnittverhältnissen erscheinen.
Weitere Informationen zu Adobe Content Analytics.
Fragen? Wir haben die Antworten.
Wie kann ich den ROI meiner Inhalte nachweisen?
Durch Messen der Performance bis zu einzelnen Content-Attributen (z. B. Farbe, Ton, Szene) hilft Content Analytics Teams dabei, Umsatz, Interaktion und Conversions individuellen Assets zuzuordnen.
Was ist Content Analytics?
Content Analytics hilft Teams zu verstehen, welche Inhalte kanalübergreifend zu Interaktion, Conversion und ROI führen. Es macht Schluss mit dem Rätselraten, indem es aufzeigt, welche Bilder, Texte und Attribute am effektivsten sind– damit Marketing-Teams Zeit und Budget besser auf Content fokussieren können, der performt.
Hier kommt Content Analytics ins Spiel, eine Lösung von Adobe for Business, die Bild-, Text- und Verhaltensanalysen kombiniert, um die Performance von Content-Attributen und ihre Korrelation mit Kundeninteraktion und Geschäftsergebnissen zu messen.
Warum haben meine Inhalte nicht den gewünschten Erfolg?
Content Analytics identifiziert zu wenig oder zu stark genutzte Assets und zeigt auf, wo die Leistung abnimmt. Es identifiziert sowohl Content-Müdigkeit und kreative Schwachstellen als auch Optimierungspotenziale durch Interaktionsmetriken und KI-gestützte Anomalieerkennung.
Wie weiß ich, ob ein Bild oder eine Szene die Conversion beeinflusst?
Ihr könnte visuelle und Textelemente – wie „rotes Kleid“ oder „lächelndes Gesicht“ – mit Ergebnissen wie Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb, Terminbuchungen oder Ausfüllen eines Formulars in Zusammenhang bringen. Auf diese Weise lassen sich kreative Entscheidungen anhand von Daten beurteilen.
Wie kann ich die Personalisierung von Kampagnen verbessern?
Content Analytics zeigt auf, welche Asset-Merkmale bei bestimmten Zielgruppen auf Resonanz stoßen, und ermöglicht so eine hochwirksame Personalisierung über E-Mail, bezahlte Medien und das Web.
Kann ich kreative Entscheidungen in Echtzeit optimieren?
Ja. Durch die Verknüpfung der Content-Nutzung mit ereignisbasierten Triggern und nachgelagerten Ergebnissen können Teams Content-Strategien schnell anpassen, je nachdem, was funktioniert – über alle Touchpoints und Journeys hinweg.
Wie unterstützt Content Analytics verschiedene Branchen?
- Einzelhandel und Konsumgüter: Findet heraus, welche Produktbilder oder Farben zum Kauf anregen.
- Tourismus und Hospitality: Entdeckt, welche Bilder in E-Mails zu Buchungen führen.
- Medien und Unterhaltung: Identifiziert Show-Thumbnails, die höhere Zuschauerzahlen erzielen.
- Finanzen: Seht, welche Bilder die Zahl der Vertragsabschlüsse oder Kreditanträge erhöhen.
- Gesundheitswesen: Findet heraus, welche Bilder Terminbuchungen anregen.
Wie funktioniert Content Analytics?
Assets werden mit dem Web SDK getaggt. Die Daten fließen durch Adobe Experience Platform (AEP) und in einen durch maschinelles Lernen gesteuerten Asset-Feature-Service, dann zurück in den Data Lake zur Analyse in Customer Journey Analytics (CJA).
Ist das AEP Web SDK erforderlich?
Ja – für die Content-Messung. Anderes Ereignis-Tracking (z. B. Seitenaufrufe, Scroll-Tiefe, Videointeraktionen usw.) benötigt es nicht.
Ist Customer Journey Analytics erforderlich?
Ja. Für die Ansicht und Analyse der Daten ist eine Lizenz für Customer Journey Analytics erforderlich.
Ist Adobe Experience Manager Assets erforderlich, um Content Analytics zu nutzen?
Nein. Solange Assets getaggt werden können, spielt die Wahl des DAM-Systems (Digital Asset Management) keine Rolle.c
Wodurch unterscheidet sich Content Analytics von GenStudio?
GenStudio dient der Erstellung und Verwaltung von Inhalten in großem Umfang. Content Analytics dient dazu, die Performance dieser Inhalte – insbesondere selbstverwalteter Assets – zu messen und sie mit Journeys und Nutzerprofilen zu verknüpfen.
Wir möchten euch das ganze Potenzial von Adobe Content Analytics zeigen.
Success content
Vielen Dank für euer Interesse an Adobe Content Analytics. Eure Anfrage wurde weitergeleitet. Eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter wird sich in Kürze mit euch in Verbindung setzen.
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Sorgt mit datengestützten Erkenntnissen für mehr Content-Interaktion.
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Messt die Performance und Trends wichtiger Inhalte mithilfe von KI, um bessere Kundenerlebnisse zu erstellen und Content im benötigten Umfang mit Adobe Content Analytics zu optimieren
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2024-11-13
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