Adobe Analytics-Funktionen auf einen Blick.
Content Analytics (demnächst verfügbar).
Messt die Asset-Performance über verschiedene Kanäle hinweg mit detaillierten Reports und Visualisierungen. Mit KI- und ML-Services (Machine Learning) und aussagekräftigen Content-Erkenntnissen können eure Teams die kreativen Trends und Merkmale ermitteln, die die Kundenbindung fördern und so Content im benötigten Umfang optimieren und messbaren geschäftlichen Nutzen erzielen.
Content-Analyse.
Mit Adobe Content Analytics können Marken große Mengen kreativer Inhaltsdaten einfach auswerten, um Trends und Anomalien zu erkennen, Content-Müdigkeit zu identifizieren, hochperformante Inhalte herauszufiltern und Erkenntnisse aus der Inhaltspräsentation zu gewinnen.
- Adobe Experience Platform Web SDK. Mit dem Adobe Experience Platform Web SDK könnt ihr kreative Content-Daten – aus Paid- und Owned-Kanälen – nahezu in Echtzeit aufnehmen. Damit lassen sich Datenverbindungen zwischen Adobe-Programmen optimieren und detaillierte Performance-Analysen erstellen. Zeigt Asset-Impressions nach Seite an und erhaltet genaue Erkenntnisse zu euren kreativen Assets, aufgeschlüsselt nach Kampagne, Gerät und anderen Attributen.
- Content-Daten-Ansichten. Passt die Ansichten eurer Daten einfach an, um die Performance der Kreativinhalte während der gesamten Customer Journey zu visualisieren. Seht euch an, wie sich die Präsentation von Inhalten auf gewünschte Handlungen wie Anmeldungen, Besuche, Abonnements oder Käufe auswirkt.
- Zusammengefasste Datenquellen. Seht euch die Zusammenfassung der Content-Erkenntnisse detailliert auf Asset-Attributebene an und findet so heraus, welche Content-Aspekte (z. B. Farben, Themen und Emotionen) zu einer besseren Performance beitragen.
Durch KI abgeleitete Attribute.
Dank KI- und ML-Services könnt ihr Zeit und Kosten sparen und eure Content-Erlebnisse besser verstehen, indem Content-Attribute wie Farbe, Bildhintergrund, Emotion, Ästhetik und Keywords automatisch extrahiert, organisiert und analysiert werden.
- KI- und ML-Services zur Content-Attribution. Nutzt den Identity Service, um die Content-Nutzung mit eindeutigen Kunden-IDs zu verknüpfen. Die KI kann dann eindeutige kreative Attribute und wiederholte Kundeninteraktionen mit Kreativinhalten verknüpfen, um die Performance von Assets anhand gemeinsamer Merkmale zu bestimmen.
- Aufschlüsselungen nach Dimension. Content-Attribute – einschließlich der durch KI abgeleiteten – können in Freiformtabellen angezeigt werden, die nach beliebigen Zielgruppenfiltern und Datendimensionen wie Segment, Kanal, Kampagne, Gerätetyp usw. aufgeschlüsselt werden können.
Data Governance für Content.
Nutzt robuste Governance-Tools auf der Basis von Adobe Experience Platform, die für eure Datenintegrität und Unternehmensanforderungen von entscheidender Bedeutung sind. Kennzeichnungs- und Katalogisierungsfunktionen sowie strenge Datenzugriffsberechtigungen ermöglichen es Unternehmen, Datenflüsse effizient zu verwalten und nachzuverfolgen, wo Content bereitgestellt wird, sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.
- Kennzeichnung und Katalogisierung. Verwendet Kennzeichnung, Katalogisierung und vorkonfigurierte Vorlagen, die ihr an die Anforderungen eurer Marke anpassen könnt, um Nutzungsrichtlinien für Content zu erstellen, zu verwalten, zu organisieren und durchzusetzen.
- Neuformulierung und erneute Verarbeitung von Daten. Fehler in Content-Daten, wie falsche Klassifizierung, Duplizierung oder falsche Verarbeitung, können im Handumdrehen korrigiert werden. Das spart Zeit und verbessert die Daten- und Analyseintegrität.
- Datenwörterbuch. Besseres Verständnis und bessere Nachverfolgung der spezifischen Komponenten, die überwacht und analysiert werden – einschließlich Datensätze zu Kreativ-Content –, um die Vollständigkeit und Genauigkeit der Datensätze sicherzustellen.
