Tipos de coleta de dados

O que é coleta de dados?

No âmbito corporativo, coleta de dados é o processo de reunir informações detalhadas para analisá-las a fim de auxiliar na tomada de decisões. O processo consiste na coleta de informações pelas empresas com base em variáveis ou pontos de dados específicos e o uso dessas informações para responder a perguntas, medir o desempenho e criar estratégias para guiar a organização.

A precisão e a consistência das informações é essencial em qualquer ação de coleta de dados. Do contrário, as empresas correm o risco de chegar a conclusões incorretas ou a uma interpretação incorreta do cenário estratégico. Líderes precisam entender os dados que coletam, as metas às quais se destinam e o processo a ser seguido para manter a consistência.

Há diferentes métodos para coletar dados, como a coleta de dados primários, secundários e de terceiros. O método usado pela empresa, como coletar dados diretamente dos usuários ou acessar informações por meio de fornecedores ou de parceiros, pode afetar a qualidade e a quantidade dos dados.

Os dados de maior qualidade são sempre coletados dos usuários ou clientes pela própria empresa, o que pode ser feito a partir de diferentes canais. Falaremos mais sobre isso abaixo, mas alguns exemplos incluem pesquisas digitais, monitoramento de transações, monitoramento de visitantes online e entrevistas.

Tipos de coleta de dados

Dados quantitativos e qualitativos

Dados quantitativos são informações que apresentam uma quantidade numérica ou podem ser contados, como custos financeiros. Como vantagem desse tipo de coleta, os dados são:

• Mais fáceis de coletar do que dados quantitativos
• Mais rápidos de analisar, pois envolvem números
• Menos prováveis de serem parciais, pois informam valores, não características
• Úteis para tirar conclusões de negócios em um escopo amplo

Dados qualitativos referem-se a atributos observáveis que podem ser avaliados, mas não determinados de maneira objetiva, como descrições ou avaliações. Em contraste com dados quantitativos, eles podem:

• Oferecer a usuários insights mais detalhados sobre quando, onde e como um comportamento é impactante
• Revelar mais do que o simples impacto ou o quanto impactam
• Melhorar a compreensão das experiências e das opiniões dos clientes para agregar maior valor

Coleta primária e secundária

A coleta de dados primários refere-se a informações coletadas em primeira mão pela empresa ou por um analista. Um exemplo seria uma pesquisa realizada pela organização diretamente com sua base de clientes. Os analistas desses dados trabalham com informações que sabem que são confiáveis, pois conhecem a fonte e controlam os métodos de coleta. No entanto, esse método pode ser demorado, atrasando projetos nos quais dados mais velozes seriam mais adequados para cumprir os prazos.

Dados secundários são informações adquiridas de outras fontes nas quais a coleta já foi realizada. Às vezes, esses dados podem ser mais antigos ou menos relevantes, pois as circunstâncias associadas à coleta não foram controladas pela empresa que os utiliza. Porém, eles podem oferecer insights de outras fontes além daquela à qual a empresa tem acesso direto.

Quais são as vantagens de uma coleta de dados eficaz?

Dados podem ser extremamente valiosos para empresas, desde que coletados corretamente. Uma coleta de dados eficaz requer a seleção de uma série de pontos de dados associados a questões ou áreas específicas de análise, ajudando líderes a fazer previsões e investigar tendências.

Dados ineficazes são o resultado de processos de coleta ruins que levam a problemas como duplicação, imprecisão ou falta de informações. Ao serem analisadas, as informações não contam uma história que possa ser usada pelos líderes para tomar decisões melhores.

Com dados precisos e relevantes, líderes podem:

• Aumentar a precisão no alcance de clientes
• Encontrar novos clientes
• Entender os comportamentos dos clientes
• Reduzir erros
• Melhorar ou ajustar ações de marketing, como segmentação de mercado

A coleta de dados eficaz promove decisões mais inteligentes e melhoria em toda a organização, influenciando desde as vendas do produto até o atendimento ao cliente. Ela pode aumentar a eficiência operacional, a consistência e a transparência, além de melhorar os resultados.

Quais técnicas existem para a coleta de dados?

Há diversas opções de coleta de dados disponíveis para empresas, dependendo das necessidades, dos recursos e das metas estabelecidas. As técnicas de coleta de informações tradicionais incluem pesquisas, observações e entrevistas, mas, atualmente, os dados costumam ser coletados de atividades online.

Pesquisas

Pesquisas são ideais para obter uma amostra de respostas específicas entre grupos importantes. As mesmas perguntas são feitas a todos os entrevistados, gerando respostas consistentes que podem ser totalizadas e comparadas para análise com facilidade. Hoje, o mais comum são pesquisas digitais, podendo ser usadas para reunir dados quantitativos e qualitativos.

Observações

Dados também podem ser coletados a partir de uma série de observações. Analistas corporativos podem observar uma ou mais ocorrências e determinar padrões ou variáveis para orientar a tomada de decisões em determinada questão.

Entrevistas e grupos focais

Semelhante a uma pesquisa, entrevistas e grupos focais apresentam uma série de perguntas a um grupo de pessoas e registram os resultados para tabulação e análise. Grupos focais incluem várias pessoas ao mesmo tempo que são estimuladas a interagir entre si enquanto formam suas opiniões. Entrevistas geralmente são sessões individuais que permitem ao observador coletar dados específicos e fazer perguntas complementares.

Monitoramento online

Muitas empresas utilizam o monitoramento online para coletar dados comportamentais de clientes existentes e potenciais. Com o uso de táticas como o monitoramento de cookies, as empresas podem monitorar o comportamento dos usuários e coletar informações, como cliques, preferências de compra, dispositivo usado, localização e histórico de pesquisa.

Formulários

Formulários online são uma das maneiras mais fáceis de empresas coletarem dados do usuário. Embora os melhores formulários sejam simplificados para coletar somente detalhes essenciais, muitas empresas os utilizam para coletar outros detalhes ou preencher perfis do cliente aos poucos durante o processo. A Real-Time Customer Data Platform (CDP) da Adobe ajuda empresas a montar perfis de usuário e de conta em tempo real.

A importância da precisão na coleta de dados

A efetividade das decisões baseadas em dados que líderes podem tomar depende da qualidade dos dados ao seu alcance. Gerenciar e selecionar dados precisos garante resultados melhores na hora de fazer previsões ou identificar tendências. Para definir estratégias, as empresas podem recorrer a dados integrados, desde que sejam confiáveis.

A imprecisão dos dados tem muitas formas, incluindo:

• Dados inseridos incorretamente. Informações inseridas incorretamente podem levar a erros ou a uma interpretação equivocada dos públicos-alvo.
• Dados não padronizados. Dados mal formatados podem dificultar a identificação de padrões e o resumo de descobertas com eficácia.
• Dados duplicados. Informações redundantes podem confundir líderes durante a análise de conjuntos de dados.
• Dados desatualizados. Informações antigas podem não ser precisas, portanto os dados devem ser atualizados e obtidos regularmente para auxiliar na tomada de decisões de maneira relevante e em tempo real.

Para evitar essas armadilhas e manter a precisão ao coletar dados, os líderes precisam:

• Usar fontes de dados confiáveis. Colete dados por conta própria e controle os campos e informações permitidos para garantir a consistência.
• Entender o que coletar. Avalie as informações coletadas em relação às metas internas de tomada de decisões estratégica.
• Reduzir vieses. Crie interfaces intuitivas e colete informações da maneira mais objetiva possível entre amostras populacionais representativas.
• Considerar a automatização. Busque automatizar a coleta e a inserção de dados para aumentar a eficiência e obter insights adicionais sobre os comportamentos dos clientes.

Práticas recomendadas na coleta de dados

Vamos ver algumas das práticas recomendadas na coleta de dados, incluindo armazenamento e segurança.

Pratique a transparência

Deixe claro aos clientes onde e como os dados coletados serão usados e ofereça a opção de recusar o uso dos dados caso desejado. Isso contribui para a conquista da confiança de clientes potenciais e existentes, além de evitar problemas legais.

Escreva de maneira clara

Use linguagem de fácil leitura ao explicar políticas de dados para aumentar a transparência e permitir que as pessoas entendam as suas metas, assim como os direitos delas.

Tenha dados corretos

Use as ferramentas certas para simplificar a coleta de dados e garantir a consistência e a precisão em todos os métodos de inserção e técnicas.

Proteja seus dados

Garanta a segurança dos dados ao seguir práticas comuns do setor, como o uso de backups, a criptografia de dados em repouso e a execução de antivírus, entre outros.

A Adobe Real-Time CDP inclui recursos de segurança, como ferramentas de criação e aplicação de políticas de uso de dados, para ajudar usuários de todos os níveis a seguir as práticas recomendadas de coleta de dados

Como começar a coletar dados

Agora você já sabe as vantagens de coletar dados, como gerenciar diferentes tipos de coleta de dados e práticas recomendadas. Chegou a hora de colocar esse conhecimento em prática. Confira este guia passo a passo para começar a coletar dados:

1. Identifique o problema. Esclareça o que precisa ser descoberto ou resolvido com a coleta de dados para determinada iniciativa.
2. Entenda os requisitos. Confirmar as informações a serem coletadas garante a obtenção dos dados necessários para orientar a tomada de decisões.
3. Determine metodologias. Verifique se os dados necessários podem ser de fato coletados e extrapolados com êxito.
4. Defina um escopo. Confirme o tamanho e o tipo de população que podem oferecer resultados detalhados e imparciais para o objetivo desejado.
5. Escolha um formato. Decida como armazenar os dados para que analistas possam acessá-los, exibi-los e avaliá-los com mais eficiência.
6. Finalize um plano. Crie um plano de coleta de dados que inclua definições operacionais, escopo, limites, métodos, ferramentas, estratégia, etapas e formatos.

Ferramentas de coleta de dados

Para ter sucesso nessas etapas, profissionais de marketing e líderes de negócios precisam montar um conjunto de ferramentas robusto com suporte à automação e à comparação das informações coletadas.

Como a Adobe pode ajudar na coleta de dados?

Como a Adobe pode ajudar na coleta de dados?

É importante considerar como você planeja unificar e revisar os dados coletados com o uso de uma série de ferramentas diferentes. A Adobe Real-Time CDP oferece uma plataforma centralizada para líderes coletarem e revisarem dados da empresa de vários canais. Opções integradas de limpeza de dados, como a desduplicação, ajudam a manter as informações simplificadas, e painéis avançados oferecem insights sobre os dados para deixá-los acionáveis, dispensando o auxílio da equipe de TI.

Além disso, a Adobe Experience Platform conta com integração a diversas fontes no lado do cliente, ajudando usuários a enriquecer e transformar os dados em informações utilizáveis. Os dados podem ser coletados de aplicativos da Web, assim como de aplicativos para dispositivos móveis e de aplicativos over-the-top (OTT).

Para saber mais sobre a Adobe Real-Time CDP, assista ao vídeo de apresentação ou faça um tour do produto hoje mesmo.