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Adobe CX Analytics – Preise.

Euer Leitfaden für die Investition in das richtige Adobe CX Analytics-Produkt.

Investiert in die beste Analyselösung für euch. Trefft eure Entscheidung mit Hilfe dieses Überblicks über die Preisstruktur bei Adobe CX Analytics. Erfahrt mehr über Kostenaspekte für Customer Journey Analytics, Customer Journey Analytics B2B Edition, digitale Analyse (Adobe Analytics), Content Analytics und Marketing Campaign Analytics. Findet Links zu detaillierten Informationen und lernt die Faktoren kennen, die eure Investition beeinflussen. Verschafft euch Klarheit und nehmt Kontakt wegen eines maßgeschneiderten Angebots für euch auf.

Informiert euch über die Preise für bestimmte Adobe CX Analytics-Produkte.

Findet die Analyselösung, die am besten zu euren Anforderungen passt, und erkundet die spezifischen Preisaspekte. Jede Produktseite bietet weitere Details und Möglichkeiten, mit unserem Team in Kontakt zu treten.

Adobe Customer Journey Analytics

Vereint und analysiert kanalübergreifende Kundendaten für eine vollständige Anzeige jeder Interaktion. Customer Journey Analytics hilft euch dabei, komplexe Customer Journeys zu verstehen und Erlebnisse zu optimieren.

Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

Fasst individuelle Verhaltensweisen auf Account-Ebene zusammen, um die Interaktion der gesamten Organisation zu messen. Customer Journey Analytics B2B Edition ermöglicht es euch, die Account-Journey zu optimieren.

Digitale Analyse (Adobe Analytics)

Die bewährte, branchenführende Lösung für umfassende Einblicke in die Performance eurer Website und App. Verfügbar in flexiblen Paketen wie Select, Prime und Ultimate, passend zu euren Anforderungen.

Adobe Content Analytics

Versteht die Leistung und den Einfluss eurer spezifischen Content-Assets auf die Nutzerinteraktion und die Conversion durch KI-gestützte Erkenntnisse.

Adobe Marketing Campaign Analytics

Nutzt fortschrittliche, kausale KI-Modelle, um die wahre inkrementelle Wirksamkeit eurer Kampagnenausgaben über Paid-, Earned- und Owned-Kanäle zu messen. So könnt ihr euer Marketing-Budget maximieren, um Wachstum voranzubringen und strategisch für die Zukunft zu planen.

Adobe CX Analytics: strategischer Schwerpunkt und Zielgruppe.

Diese Tabelle skizziert die Hauptziele, die vorgesehenen Nutzenden und die einzigartige Positionierung jedes Analyseprodukts.

Erkundet unsere detaillierten Vergleichstabellen unten, um zu sehen, wie sich jedes Adobe CX Analytics-Produkt in verschiedenen strategischen und funktionalen Aspekten schlägt. Für eine persönliche Empfehlung oder um diese Tools in Aktion zu sehen, kontaktiert noch heute Adobe oder fordert eine personalisierte Demo an.

Wir haben den Vergleich in Schlüsselbereiche unterteilt, damit ihr schnell die für euren Entscheidungsprozess relevantesten Informationen finden könnt.

Aspekt
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition

Digitale Analyse (Adobe Analytics)

Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
Hauptbedarf der Nutzenden
Verstehen der vollständigen, kanalübergreifenden Customer Journey und Interaktionen im Zeitverlauf durch die Verbindung unterschiedlicher Datenpunkte.
Versteht und analysiert die B2B-Käufergruppe und die Journey auf Account-Ebene.
Analysiert und optimiert die Website- und Mobile-Performance sowie das Benutzerverhalten innerhalb dieser spezifischen digitalen Eigenschaften.
Messt und versteht die Performance und Auswirkung spezifischer Content-Assets wie Bildern, Texten oder kreativer Elemente auf Benutzerinteraktion und Conversion.
Messt und optimiert die Full-Funnel-Kampagnen-Performance mit Kausalinferenz-Modellierung und einem einheitlichen Mess-Framework für Marketing-Mix-Modellierung plus Multi-Touch-Attribution (MMM + MTA).
Zielpublikum
  • Marketing-
    Analysten
  • Data Scientists
  • Customer
    Experience (CX)-Experten
  • Unternehmens Strategen
  • Teams, die eine ganzheitliche Kundenansicht benötigen
  • B2B-Marketing-Analysten
  • Revenue Operations
  • Teams für Account-basiertes Marketing (ABM)
  • Operativer Vertrieb
  • Go-to-Market-Strategie-Teams
  • Teams, die Account-basierte und Einkaufsgruppen-Erkenntnisse benötigen
  • Digital Marketing Manager
  • Web-Analysten
  • Manager für mobile Produkte
  • SEO- und SEM-Spezialisten
  • Teams mit Fokus auf die Optimierung eigener digitaler Präsenzen
  • Content-Strategen
  • Kreative Teams und Designer
  • Marken-Manager
  • Teams mit Fokus auf kreative Performance und ROI
  • Performance-Marketer
  • Growth-Marketer
  • Marketing Operations
  • Medienplaner
  • Finanzplanung
  • Teams, die Cross-Channel-Kampagnenanalyse, Budget- und ROI-Optimierung benötigen

Wichtige

Unterscheidungs-

merkmale

  • Umfassendste Ansicht. Verbindet online und offline Daten für ein vollständiges Kundenbild.
  • Flexibilität. Entwickelt, um unterschiedliche Datenquellen zu einem einheitlichen Kundenprofil für ganzheitliche Analyse zu verknüpfen. Ermöglicht Analyse über Web und Mobile hinaus.
  • Account-basierte Erkenntnis. Speziell entwickelte Account-, Käufergruppen- und Opportunity-Analyse vereint Customer Relationship Management (CRM) und Marketing-Daten für vollständige Full-Funnel-B2B-Lebenszyklus-Transparenz.
  • Umsatzorientierte Analyse.Bietet assistierte Erkenntnisse zu Pipeline-Fortschritt, Deal-Geschwindigkeit, Kundenbindung und Upsell, damit Vertrieb und Marketing sich auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten.
  • Etabliert und tiefgreifend. Starker Fokus auf eigene digitale Präsenzen wie Websites und Apps.
  • Kern-Digitalanalyse. Bewährt für umfassende Web- und App-zentrierte Verhaltensanalyse.
  • Kreative Intelligenz.
    Einzigartige KI-gesteuerte Analyse von Content-Attributen und deren direkter Auswirkung auf das Benutzerverhalten.
  • Asset-Ebenen-ROI. Analysiert, warum Content-Performance auf der Ebene kreativer Elemente wirkt.
  • Einheitliche
    Messung. Integriert MMM + MTA mit
    auf kausaler KI gestütztem Transferlernen für konsistente, ganzheitliche ROI-Messung über alle Kanäle hinweg.

  • Optimierungs-

    intelligenz.enz. Liefert Insights zu Inkrementalität, Szenarioplanung und Predictive Forecasting zur optimalen Budgetzuordnung und erwarteten Performance-Ergebnissen.

Adobe CX Analytics: Kernfunktionalität und Use Cases.

Aspekt
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition

Digitale Analyse (Adobe Analytics)

Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
Kernlösungen und -funktionen
  • End-to-End Journey-Mapping mit Online- und Offline-Daten.
  • Kanalübergreifende Zuordnung
  • Erweiterte Segmentierung über verschiedene Datensätze hinweg.
  • Personenzentrierte Analyse.
  • Daten-Stitching aus verschiedenen Quellen wie Customer Relationship Management, Treue, Callcenter und anderen.
  • Journey-Mapping auf Konto- und Käufergruppen-Ebene (z. B. Customer Relationship Management, Vertrieb, Marketing, Produktdaten).
  • Opportunity- und Pipeline-Progression-Analyse (z. B. rollenbasierte Interaktion, Deal-Geschwindigkeit)
  • Attribution auf Account-Ebene über Vertriebs- und Marketing-Touchpoints hinweg
  • Käufergruppen-Segmentierung und Verhaltens-Clustering
  • Multi-Source-Stitching für B2B (z. B. Customer Relationship Management, Events, Offline-Aktivitäten)
  • Analyse des Traffics von Websites und mobilen Apps
  • Conversion-Tracking und Trichteranalyse
  • Echtzeitdaten-Berichte.
  • Segmentierung basierend auf digitalen Interaktionen
  • Pfadanalyse innerhalb von Sites oder Applikationen.
  • KI-gestützte Content-Attributsanalyse
    (z. B. Farbe, Emotion, Keywords).
  • Asset-Performance-Tracking.
  • Korrelation von
    Content-Elemente
    mit Benutzerverhalten
    und Conversion.
  • Identifikation von
    Content-Müdigkeit und Optimierungs-möglichkeiten.
  • Insights zu Kampagnen- und Kanal-Mix-Performance.

  • Optimierte Paid-Media-Analyse.

  • Proaktive Optimierung von Kampagnen.

  • Vereinheitlichte MMM+MTA-
    Messung mit Inkrementalitäts-Scoring.

  • Full-Funnel-ROI-Modellierung über Paid Media, Owned und Earned Media hinweg.

  • Automatisierte Szenario-

    modellierung

    und Prognose-

    simulationen

  • Budgetoptimierung und Empfehlungen zu Ausgaben.

  • Zugängliche Insights für Marketing-Profis.

Allgemeine Nutzungsszenarien
  • Mapping des gesamten Kundenlebenszyklus von der Akquise bis zur Bindung.
  • Verständnis der Cross-Channel-Marketing-Effektivität und Attribution.
  • Identifikation von Reibungspunkten oder Abwanderung über die gesamte Journey hinweg.
  • Unterstützung fortschrittlicher Personalisierungsstrategie basierend auf ganzheitlicher Kundenansicht.
  • Mapping von B2B-Journeys von Käufergruppen vom ersten Kontakt bis zum Abschluss.
  • Verständnis von Account-Zustand, Produktakzeptanz und Multipersona-Interaktion.
  • Identifikation von Reibung beim Deal-Status, stockenden Opportunities und Abwanderungsrisiko.
  • Abstimmung von Vertriebs- und Marketing-Aktivitäten durch einheitliche Account-Analyse.
  • Unterstützung von Account-basierten Marketing-Strategien mit Verhaltens- und Intent-Insights auf Account-Ebene.
  • Optimierung von Website-Conversion-Trichtern und Landingpages.
  • Verbesserung von App-Interaktion, Bindung und Aufgabenabschluss
  • Verständnis von Content-Konsummustern im Web oder auf dem Mobilgerät.
  • Messung des Marketing-Kampagne-Impacts auf Site- oder Apptraffic und andere spezifische Aktionen.
  • Identifiziert, welche Bildattribute oder Textstile mehr Interaktion und Conversions bewirken.
  • Optimiert Kreativ-Assets und Werbevarianten für bessere Performance.
  • Versteht Content-Ermüdung und entwickelt fundierte Strategien für Content-Auffrischung.
  • Fördert zukünftige Content-Erstellung mit datenbasierten Erkenntnissen darüber, was gut ankommt.
  • Versteht den zusätzlichen ROI von Kanälen und Marketing-Kampagnen.
  • Diagnostiziert, welche Investitionen echten Aufschwung versus Rauschen antreiben.
  • Was-wäre-wenn-Szenarioplanung zum Vergleich von Budgets.
  • Prognostiziert die Auswirkungen zukünftiger Ausgaben auf Umsatz oder Conversions.
  • Priorisiert Kanäle, Regionen oder Produkte basierend auf modellierten Ergebnissen.

Adobe CX Analytics: Datenverarbeitung und Integrationen.

Wenn ihr euch mit unserem Team in Verbindung setzt, um die spezifischen Adobe CX Analytics-Lösungen zu besprechen, die ihr in Betracht zieht, arbeiten wir daran, eure einzigartige Situation zu verstehen.

Aspekt
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition

Digitale Analyse (Adobe Analytics)

Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
Typische Datenquellen
  • Web- und Mobile-Analysedaten.
    CRM-Daten.
  • Point-of-Sale (POS)-Daten.
  • Callcenter-
    Protokolle.
  • Treueprogramm-Daten.
  • Marketing-Automatisi
    erungsdaten.
  • Adobe Experience Platform (AEP)-Daten.
  • CRM-Daten wie Accounts, Opportunities, Kontakte oder
    Rollen.
  • Marketing-Automation Daten (Marketo Engage-Touchpoints).
  • Ereignisdaten zu Käufergruppen und Opportunities.
  • Offline B2B-
    Vertriebsaktivitäten wie
    Meetings, Demos oder Außendienstnotizen.
  • Produktnutzung verknüpft mit Account.
  • AEP B2B-Schemas und Account-Profildaten.
  • Website-Tracking-Tags
    (z. B. JavaScript, Web SDK).
  • Mobile Software Development Kits
    (SDKs).
  • Server-seitige Datenerfassung für
    Web- und App-Interaktionen
  • Daten primär von digitalen Frontends.
  • Website-Bilddaten und -attribute.
  • Digital Asset Management (DAM)-Systeme (Metadaten).
  • Web-Analysedaten für Verhaltenskontext.
  • Adobe Experience Manager (AEM) Assets.
  • Daten zu Kreativelementen.
  • Marketing-
    Ausgaben und
    Daten zu Mediainvestitionen (paid, owned, earned).
  • Kanal-Performance-Daten (Impressions, Klicks, Conversions).
  • Externe Signale (Makroökonomie, Saisonalität,
    Aktivität der Konkurrenz).
  • Ereignisebenen-
    Daten für MTA-Eingaben.
  • Offline-Medien- und Promotion-Daten.
  • CRM Umsatz-Ergebnisse.
Granularität der Analyse
  • Individuelle Kunden-Journeys über alle Touchpoints
    hinweg.
  • Langfristige Kundenverhalten.
  • Vereinheitlichte
    Profile
    für tiefgreifende Analysen.
  • Journey-Analyse auf Account-Ebene für Marketing und Vertrieb.
  • Analyse von Käufergruppen (Rollen, Sequenzen, Interaktion).
  • Erkenntnisse zum Opportunity-Status-Fortschritt (Geschwindigkeit, Stagnation).
  • Statusbewertung von Accounts und Intent-Segmentierung.
  • Aggregierte Website- oder Apptrends und -Metriken.
  • Sitzungsbasierte und Trefferebenen-Analyse.
  • Userflow innerhalb spezifischer digitaler Präsenzen.
  • Spezifische Content-Elemente (z. B. Bildattribute, Textvarianten).
  • Performance einzelner Kreativ-Assets.
  • Auswirkungen auf Attributebene bei Interaktion.
  • Beitragsmo
    dellierung auf Kanal- und Taktikebene (Inkrementalität).
  • Modellierte Auswirkungen mit wöchentlicher oder monatlicher Granularität.
  • ROI-Prognosen auf Szenarioebene für verschiedene Ausgabenmuster.
  • Geschäftsergebnis-Modellierung versus Details auf Benutzerebene.
Wichtige Integrationsfähigkeiten
  • Adobe Experience Platform (AEP). Native, grundlegende Integration.
  • Adobe CX Enterprise. Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, digitale Analyse.
  • Offline-Systeme. Integration über AEP-Konnektoren (Customer Relationship Management, POS, Enterprise Resource Planning (ERP) usw.).
  • Offene APIs für benutzerdefinierte Datenaufnahme
  • Native B2B-Integrationen mit AEP B2B-Schemas.
  • Direkte Marketo Engage-Integrationen (Programme, Kampagnen, Journeys).
  • CRM-Konnektoren (Accounts, Opportunities, Kontakte, Rollen).
  • Identitätszuordnung für Accounts, Käufergruppen und Opportunities.
  • Integration mit Journey Optimizer B2B für Orchestrierung und Aktivierung.
  • Adobe CX Enterprise. Target, Audience Manager, Campaign, Adobe Advertising, Real-Time CDP (für Zielgruppenfreigabe und -aktivierung).
  • Datenaufnahme. Bulk Data Insertion API, Data Sources.
  • Datenexport. Warehouse, Data Feeds, Reporting-API.
  • Verschiedene Drittanbieter-Konnektoren über Adobe Exchange.
  • Adobe Experience Manager (AEM) Assets für direkte Analyse verwalteter Assets.
  • Digitale Analyse zur Korrelation von Content-Attributen mit umfassenderen Web- und App-Verhaltensdaten.
  • Adobe Experience Platform für die Aufnahme von Content-Interaktionsdaten zur erweiterten Nutzung.
  • APIs für benutzerdefinierte DAM- oder Content-Quellen-Integration
  • AEP-native Aufnahme für harmonisierte Messdatensätze.
  • Konnektoren für Paid-Media-Plattformen (Search, Social, Display, TV).
  • Einheitliche MMM+MTA-Pipeline-Ausführung.
  • Automatisierung der Datennormalisierung für Ausgaben und Ergebnisse.
  • Export modellierter Erkenntnisse an Aktivierungssysteme (AJO, Werbeplattformen, CRM).

Erfahrt mehr darüber, welches Adobe CX Analytics-Produkt für euch geeignet ist.

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Finden wir gemeinsam heraus, wie digitale Analysen für Web und Mobile euer Geschäft voranbringen kann.

Erste Schritte

Eine Marketing-Fachkraft bewertet Verhaltenseinblicke nach Kanal mithilfe von KI.