Beim Adobe Summit in Las Vegas stellen wir neue Analytics-Innovationen vor, mit denen tägliche Analysen verbessert und Erkenntnisse beschleunigt werden. In der Vergangenheit haben wir bereits verbesserte Erkenntnisse in Adobe Customer Journey Analytics, mobile Scorecards für Führungskräfte und flexibles Reporting mit abgeleiteten Feldern angekündigt. Außerdem haben wir Customer Journey Analytics mit Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) und Adobe Journey Optimizer integriert, um das Targeting zu verbessern. Mit diesen Features können Organisationen intelligentere und KI-gestützte Entscheidungen treffen.

In diesem Jahr freuen wir uns, folgende weiteren neuen Funktionen vorzustellen:

• Die Revolution beim Verständnis der Kundschaft mit KI-gestützten Erkenntnissen
• Verhaltensintelligenz – Dreh- und Angelpunkt der Go-to-Market-Orchestrierung im B2B
• Konvertierung von Content – Überbrückung der Lücke zwischen Erstellung und Performance
• Intelligentes Onboarding – Optimierung der Implementierung für schnellere Ableitung von Erkenntnissen

Die Revolution beim Verständnis der Kundschaft mit KI-gestützten Erkenntnissen.

Durch die Fusion von agentischer KI mit Kundenanalysen können Unternehmen Personalisierung, Effizienz und Entscheidungsfindung in Echtzeit auf ein neues Niveau heben. Wir führen neue KI-Features in Customer Journey Analytics ein, darunter Adobe Data Insights Agent und Adobe Marketing Agent for M365 Copilot:

• Data Insights Agent. Ein KI-Dialog-Interface, mit dem Nutzende in natürlicher Sprache kommunizieren können, um Erkenntnisse zu gewinnen, Empfehlungen zu erhalten und geschäftliche Wirkung zu erzielen.  Data Insights Agent gibt Nutzenden Zugriff auf eine vertrauenswürdige Datenquelle, ist für jede Stufe von Analyse-Know-how geeignet und vereinfacht die Erkenntnisse, damit diese besser geteilt und umgesetzt werden können.
• Adobe Marketing Agent for M365 Copilot. Durch die Integration von Customer Journey Analytics mit Microsoft Copilot können Nutzende mit einfachen Abfragen in Dialogform auf komplexe Geschäftsdaten zugreifen. Mit Fragen wie „Zeig mir meinen Umsatz im letzten Monat“ können Nutzende über Copilot schnell relevante Daten und Visualisierungen aus Customer Journey Analytics abrufen. Diese Integration vernetzt fortschrittliche Analysefunktionen mit täglichen Betriebsabläufen und unterstützt so fundierte und zeitnahe Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation.

Verhaltensintelligenz – Dreh- und Angelpunkt der Go-to-Market-Orchestrierung im B2B.

Die effektive Ansprache von Käufergruppen setzt ein fundiertes Verständnis des kollektiven Entscheidungsfindungsprozesses und der Rollen der einzelnen Mitglieder von Käufergruppen voraus. Bei traditionellen Analysen werden Kundinnen und Kunden als Individuen mit ihren spezifischen Touchpoints im Zeitverlauf abgebildet. Im B2B werden Customer Journeys auf der Ebene von Account, Opportunity oder Käufergruppe nachverfolgt, was mehrere Personen und Touchpoints im Verlauf eines langen Vertriebszyklus umfasst.

• Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition. Marken können B2B-Use-Cases jetzt mit Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition verarbeiten. Dies ermöglicht die einfache Aufnahme von B2B-Schemata aus Adobe Real-Time CDP, unterstützt Analysen auf Account-Ebene und bietet angeleitete Analysen zur Optimierung der Account-Interaktionen mit digitalem Content, Lead-Conversions und Fortschritt im Vertriebstrichter.

Konvertierung von Content – Überbrückung der Lücke zwischen Erstellung und Performance.

Marketing-Fachleute haben immer noch Schwierigkeiten bei der Ermittlung, welcher Content Kundinnen und Kunden am besten anspricht. Adobe Content Analytics unterstützt euch dabei, sämtlichen Content zu messen, seinen Einfluss auf Conversions zu verstehen und anhand von Daten das nächste beste Erlebnis zu bestimmen, damit ihr Markenresonanz, Reichweite und Relevanz optimieren könnt.

• Adobe Content Analytics. Content Analytics unterstützt Organisationen beim Verständnis von Erlebnissen, indem Content-Attribute mit KI und maschinellem Lernen in ein strukturiertes Metadatenprofil extrahiert werden. Marketing-Fachleute können bestimmte Assets und Attribute mit Kundeninteraktionen und positiven Geschäftsergebnissen korrelieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Anhand dieser Erkenntnisse kann Content effektiv im benötigten Umfang optimiert und personalisiert werden.

Kundenzentrierte Analyse – vom Reporting zur On-Demand-Intelligenz.

Marken modernisieren ihre Analyse-Stacks, um ihre Daten aus einem statischen Asset in einen dynamischen Katalysator zu transformieren, der in den entscheidenden Momenten für innovative Kundeninteraktionen sorgt.

• Reporting in Echtzeit. Kundinnen und Kunden können in Echtzeit Reports zu ihren wichtigen Metriken mit einer Latenz von weniger als fünf Minuten erstellen – von der Datenaufnahme in Customer Journey Analytics bis zum Reporting. Das neue Bedienfeld enthält Analyse-Workspace-Funktionen wie Dimensionsaufschlüsselungen und Visualisierungen für Echtzeit-Daten auf Trefferebene. Kundinnen und Kunden von Streaming-Medien verstehen in Echtzeit die Starts und Stopps ihrer Medien und erhalten ein Bild der Content-Performance während Live-Events oder großen Content-Releases.
• Adobe Experience Platform Data Mirror. Kundinnen und Kunden wünschen sich eine nahtlosere Integration mit ihrem Data Warehouse, um betrieblichen Overhead zu minimieren, Datenlatenzen zu verringern und die Time-to-Value für Customer Journey Analytics insgesamt zu verkürzen. Experience Platform Data Mirror hält Datenaktualisierungen automatisch synchron, ohne dass mehrere Kopien verwaltet werden müssen. Dies vereinfacht den Prozess, mit dem Daten zur detaillierteren Analyse in Customer Journey Analytics geladen werden.
• Zielgruppen-Publishing in Adobe Target. Mit dieser Integration können Nutzende Zielgruppen aus Customer Journey Analytics direkt in Adobe Target veröffentlichen. Sie nutzt den Audience Library Core Service von Adobe Experience Cloud, um Segmente aus Adobe Customer Journey Analytics zur Aktivierung zu pushen. So können Erkenntnisse aus Inbound-Kanälen mit Adobe Target schneller aktiviert werden.

Intelligentes Onboarding – Optimierung der Implementierung für schnellere Ableitung von Erkenntnissen.

Marken müssen den Übergang von traditionellen digitalen Analysen zu Customer Journey Analytics nahtlos vollziehen können, ohne dass ihre Roadmap-Pläne verzögert werden. Folgende Features ermöglichen die Implementierung von Customer Journey Analytics.

• Gemeinsam verwendete Metriken und Dimensionen in allen Datenansichten. Die Bibliothek mit gemeinsam verwendeten Metriken und Dimensionen wurde entwickelt, um das Komponenten-Management in allen Datenansichten einer Verknüpfung zu vereinfachen. In der ersten Phase dieser Lösung kann die Kundschaft ihre Komponenten aus einer einheitlichen Bibliothek auf Verknüpfungsebene importieren, verwalten und bereitstellen.
• Gesammelte Migration von Komponenten. Kundinnen und Kunden von Adobe Analytics mit Customer Journey Analytics müssen mehrere Schritte ausführen, um den Mehrwert, den sie durch Adobe Analytics erhalten, in Customer Journey Analytics zu replizieren. Die gesammelte Migration von Komponenten bietet einen effizienten Workflow für die Migration von Daten, Reports, Komponenten und anderen Artefakten, damit die Kundschaft eine schnellere Wertschöpfung in Customer Journey Analytics erzielt – unter anderem durch Nutzung der neuen dynamischen Checkliste.
• Dynamische Checkliste. Die dynamische Checkliste stellt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Konfiguration von Customer Journey Analytics und die Durchführung der Transition bereit. Nutzende beantworten zunächst Fragen zu ihrer Implementierung von Adobe Analytics und zum gewünschten Setup von Customer Journey Analytics, legen benötigte Features fest und passen die Anleitung durch Beantwortung weiterer Fragen individuell an. Das Resultat ist ein genauer Plan für die Konfiguration von und den Wechsel zu Customer Journey Analytics.

Mit diesen Features können die Kundinnen und Kunden ihre geschäftlichen Anforderungen erfüllen und mit mehr Daten und Erkenntnissen fundierte Entscheidungen in ihren Organisationen ermöglichen. Regelmäßige Updates zu Releases für Adobe Analytics findet ihr auf dieser Seite.