Mit Services für KI und maschinelles Lernen könnt ihr Daten für Entscheidungen nutzen, ohne selbst Datenwissenschaftler zu sein.
Adobe Sensei bereitet digitale Erlebnisse mit künstlicher Intelligenz auf.
In Adobe Creative Cloud, Adobe Document Cloud und Adobe Experience Cloud stehen Hunderte von Funktionen mit KI und maschinellem Lernen zur Verfügung. Mit den erweiterten Erkenntnissen, Prognosen und Informationen unserer Kundendatenplattform könnt ihr Erlebnisse für Millionen Menschen innerhalb weniger Millisekunden personalisieren.
Services für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Beseitigt die Komplexität beim Erstellen, Verwalten und Operationalisieren der Datenwissenschaft. Nutzt sie als Informationsgrundlage und zur Aufbereitung und Standardisierung von Attribution, Customer Journey Management und Content für ein einziges, einheitliches Erlebnis.
KI-Lösungen von Adobe.
Vereinfachte KI.
Kundenerlebnis-KI.
Fördert personalisierte Kundenerlebnisse auf allen Kanälen mit KI.
Vertrauenswürdige KI.
KI ermöglicht unter Verwendung von transparenten und erklärbaren Daten personalisierte, aussagekräftige und nachhaltige Erlebnisse.
„Wenn unsere Kunden merken, dass uns wirklich etwas an ihnen liegt, ist es, als würde ein Licht angehen. Und wenn unsere Botschaft bei Kunden ankommt, dann interessieren sie sich auch für das, was wir tun.“
Steve Schultz
Head of Marketing Technology, Esri
Mit Adobe Sensei wird künstliche Intelligenz zugänglicher.
Die KI-Services von Adobe auf Basis von Adobe Sensei helfen, einige der größten Herausforderungen rund um digitale Erlebnisse zu bewältigen. Erfahrt, warum über 80 Prozent der Adobe Experience Manager-Kunden künstliche Intelligenz nutzen, um die digitale Modernisierung voranzutreiben.
Adobe Analytics.
Gelangt mit KI schneller von Daten zu Erkenntnissen.
Eure Kunden generieren täglich riesige Datenmengen. Um daraus das Wesentliche herauszufiltern, benötigt ihr die Hilfe von maschinellem Lernen. Adobe Sensei in Adobe Analytics macht genau dies möglich. So könnt ihr eure Daten analysieren, detaillierte Erkenntnisse über eure Kunden gewinnen und dann entsprechend agieren.
Filtert Signale aus der Datenflut und identifiziert, welche statistischen Schwankungen von Bedeutung sind – und welche nicht.
Identifiziert mögliche Ursachen oder Einflussfaktoren für signifikante Änderungen und Anomalien in Trend-Daten.
Identifiziert und priorisiert die wichtigsten Warnhinweise für all eure Daten.
Findet automatisch Überschneidungen und Ähnlichkeiten in vorhandenen Segmenten, um Werbeausgaben und ROI zu optimieren.
Identifiziert unterschiedliche und verwertbare Gruppen lukrativer Kunden und Interessenten.
Sagt voraus, was Kunden und Interessenten mit der größten Wahrscheinlichkeit als Nächstes tun, wie Conversion, Abwanderung oder Kontaktaufnahme.
Bestimmt objektiv die Auswirkung jedes Marketing-Touchpoints der Customer Journey auf die Conversion.
Adobe Audience Manager.
Intelligenteres Daten-Management.
Die Verwaltung von Zielgruppenprofilen ist eine große Herausforderung, insbesondere wenn ihr eine enorme Menge an Kundendaten verwalten müsst. Adobe Sensei in Adobe Audience Manager optimiert den gesamten Prozess und hilft euch bei der Erstellung detaillierter Zielgruppenprofile, damit ihr eure lukrativsten Segmente identifizieren und auf allen digitalen Kanälen verwenden könnt.
Erschließt neue, lukrative Zielgruppen, indem ihr Benutzer, Websites und Kategorien basierend auf algorithmischen Segmenten einander zuordnet, um Cluster von Benutzern zu ermitteln, die „Seed-Benutzern“ ähneln.
Ermittelt Echtzeit-Zielgruppendaten aus Online- und Offline-Quellen zur Bereitstellung von Reichweitenvoraussagen für beschleunigte Kampagnenplanung auf Zielgruppensegment-Ebene.
Ermittelt vergleichbare Eigenschaften in Echtzeit, sodass Kunden ihre Segmente schnell erweitern können.
Adobe Campaign
Setzt bei euren Customer Journeys auf KI.
Kunden erwarten reibungslose, personalisierte Customer Journeys von der ersten Interaktion mit eurer Marke bis hin zur Conversion. Um diese Art von Erlebnis bereitzustellen, benötigt ihr ein robustes, auf KI gestütztes Kampagnen-Management. Mit Adobe Sensei in Adobe Campaign wisst ihr, worauf Kunden reagieren, um die Effektivität eurer Kampagnen zu verbessern.
Erhaltet Empfehlungen für Betreffzeilen, um die E-Mail-Performance basierend auf den prognostizierten Öffnungsraten zu verbessern.
Adobe Experience Manager.
Intelligentere Content-Verwaltung und -Bereitstellung für bessere Erlebnisse.
Die Bereitstellung besonderer Erlebnisse erfordert strategische Planung, kreatives Denken und eine fehlerlose Ausführung. Um diesen Prozess zu optimieren, bietet Adobe Sensei mehrere Funktionen in Adobe Experience Manager – so könnt ihr intelligente, personalisierte Erlebnisse auf all euren Kanälen bereitstellen. Und ihr erzielt einen besseren ROI für eure Ausgaben. Ihr findet das Benötigte schneller, könnt der Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen gerecht werden und die Komplexität von Zielgruppen, Geräten und Kanälen bewältigen.
Taggt Bilder automatisch, damit ihr schneller den richtigen Content findet.
Steigert eure Content Velocity: Erstellt automatisch kürzere Varianten eines Master-Texts für verschiedene Marketing-Kanäle.
Identifiziert die aktivsten und kompetentesten Content-Ersteller einer Online-Community, nehmt Kontakt mit ihnen auf und bietet ihnen Anreize, um auch andere Anwender zum Mitmachen zu motivieren.
Erkennt automatisch den Fokus in jedem Bild oder Video. Schneidet die Medien entsprechend zu, sodass unabhängig von der Bildschirmgröße stets der relevante Bildbereich zu sehen ist.
Sucht nach ähnlichen Elementen im Repository und verbessert so die Auffindbarkeit innerhalb des Repositorys.
Adobe Experience Platform
Maschinelles Lernen trifft auf Kundendaten.
Heute scheitern viele Customer Data Platforms (CDPs) an ihrem wichtigsten Ziel – der Bereitstellung ansprechender, intelligenter Erlebnisse. Mit der Unterstützung von Adobe Sensei kann Adobe Experience Platform die Funktionen der meisten CDPs bieten – und noch viel mehr. Mit den von Adobe Sensei unterstützen Modellen für maschinelles Lernen in Experience Platform Data Science Workspace könnt ihr Erkenntnisse gewinnen und Prognosen erstellen. So könnt ihr schneller Entscheidungen treffen und bessere Erlebnisse bereitstellen.
Verwendet Adobe Sensei-Modelle für Zeitreihendaten und Prognosen. So könnt ihr Systemressourcen basierend auf der erwarteten Nutzung skalieren, Änderungen in Verhaltensmustern erkennen und den Umsatz prognostizieren.
Statistische Modellierung und maschinelles Lernen ermöglichen die Erkennung unerwarteter Anomalien in euren Daten. Hierzu werden riesige Datenmengen durchforstet, um euch umgehend auf Faktoren aufmerksam zu machen, die euer Geschäft beeinträchtigen.
Marketo Engage.
Vorhersagen zur Interaktion mit leistungsfähiger KI.
B2B-Marketing wird schneller und intelligenter. Adobe Sensei erweitert die Prognosefunktionen in Marketo Engage, mit denen Marketer intelligente, innovative Erlebnisse bereitstellen können.
Predictive Content verwendet maschinelles Lernen und Predictive Analytics, um automatisch dem richtigen Interessenten den richtigen Content basierend auf Firmografie-, Besucher- und Verhaltensprofilen in Web und E-Mail bereitzustellen.
Predictive Audiences für Veranstaltungen verwendet Firmografie-, Besucher- und Verhaltensprofile, um intelligent jene Personen zu ermitteln, die sich mit der größten Wahrscheinlichkeit registrieren, On-Demand-Content ansehen oder an Events teilnehmen. So könnt ihr im Rahmen eurer Event-Strategie Resultate vor und während der gesamten Kampagne vorhersagen.
Adobe Target.
Echte Personalisierung funktioniert besser mit KI.
Skalierte Personalisierung erfordert Spitzentechnologie und leistungsfähige KI. Mit Adobe Sensei in Adobe Target hat das Rätselraten ein Ende. Ihr könnt die Personalisierung stetig verbessern und euch sicher sein, jederzeit das bestmögliche Erlebnis zu liefern.
Kombiniert Nachrichten oder Angebote und ordnet jedem Besucher ausgehend vom individuellen Kundenprofil die passende Variante zu, sodass der Grad an Content-Personalisierung steigt.
Ermittelt unter mehreren getesteten Erlebnissen einen Sieger und leitet automatisch mehr Traffic dorthin. Dadurch wird die Conversion verbessert, während der Test weiterläuft und dazulernt: Der Traffic wird dynamisch erhöht und der Gewinn maximiert.
Stellt schnell eine unbegrenzte Anzahl personalisierter Varianten für all eure digitalen Präsenzen bereit, indem ihr das beste Erlebnis für jeden Kunden ermittelt und es basierend auf den Aktionen des Kunden kontinuierlich optimiert.
Zeigt Produkte oder Inhalte an, die darauf basieren, was Verbraucher sich vorher angesehen oder gekauft haben, und schafft so Crossselling- und Upselling-Potenzial.
Enthalten weitere Informationen dazu, wie der Besucher-Traffic durch die Target-Personalisierungsmodelle und AutoTarget-Aktivitäten personalisiert wird, die Automated Personalization zugrunde liegen. In Reports werden automatisierte Segmente aufgeführt, die durch Personalisierungsmodelle von Adobe Target definiert wurden. So erfahrt ihr, wie die Zielgruppen auf Angebote oder Erlebnisse reagiert haben. Die Attribute, die das Modell beeinflusst haben, und ihre relative Bedeutung werden angezeigt.
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