Types de collecte de données

Qu’est-ce que la collecte de données ?

Dans un environnement professionnel, la collecte de données désigne le processus consistant à rassembler des informations détaillées afin de procéder à des analyses complémentaires qui faciliteront la prise de décision. Elle suppose que les entreprises recueillent des informations à partir de variables ciblées ou de points de données spécifiques et les utilisent pour répondre à des questions, mesurer les performances et créer des stratégies d’orientation.

L’exactitude et la cohérence des informations sont primordiales dans une démarche de collecte de données. À défaut, les entreprises risquent de tirer des conclusions erronées ou de mal interpréter le contexte stratégique. Leurs responsables doivent maîtriser les données collectées, les objectifs visés et la procédure à suivre pour garantir une certaine cohérence.

Pour rassembler les données, un certain nombre de méthodes peuvent être mises en œuvre, notamment la collecte de données first-, second- et third-party. Selon que les entreprises collectent les données directement auprès de celles et ceux qui les utilisent ou passent par des partenaires ou des fournisseurs pour accéder aux informations, la qualité et la quantité des données s’en trouveront affectées.

Les données les plus qualitatives seront systématiquement recueillies auprès des utilisateurs et des utilisatrices ou de la clientèle par l’entreprise elle-même, éventuellement sur différents canaux. Nous examinerons tout ceci en détail ci-dessous, mais les enquêtes digitales, le suivi transactionnel et des internautes ainsi que les entretiens comptent au nombre des exemples courants.

Types de collecte de données

Données quantitatives ou qualitatives

Les données quantitatives sont les informations associées à une quantité numérique ou chiffrables, comme les coûts financiers. Leur collecte présente un certain nombre d’avantages :

• Collecte plus facile que celle des données quantitatives
• Analyse plus rapide, puisqu’il s’agit de chiffres
• Risque de biais moins élevé du fait de la transmission de chiffres, et non de fonctionnalités
• Utilité pour tirer des conclusions de portée générale

Les données qualitatives s’appliquent à des attributs observables qu’il est possible d’évaluer, mais pas de mesurer objectivement, comme des descriptions ou des avis. Contrairement aux données quantitatives, elles peuvent :

• livrer des insights plus détaillés sur les circonstances (quand, où et pourquoi) déterminant les effets d’un comportement ;
• avoir plus d’impact que prévu ;
• aider à mieux maîtriser les expériences client et à mieux cerner les opinions pour procurer davantage de valeur ajoutée.

Collecte de données primaires ou secondaires

La collecte de données primaires se rapporte aux informations rassemblées directement par l’entreprise ou un membre de l’équipe de recherche. Une enquête directement réalisée par une marque auprès de sa clientèle relève de cette catégorie. Les analystes ont la certitude que ces informations, dont ils connaissent la source et maîtrisent les techniques de collecte, sont fiables. Cette méthode peut néanmoins se révéler chronophage et retarder des projets pour lesquels une collecte de données plus rapide permettrait de mieux respecter les délais.

Les données secondaires désignent des informations obtenues via d’autres sources qui en ont déjà assuré la collecte. Il arrive qu’elles soient plus anciennes ou moins pertinentes, puisque les modalités de leur collecte ne sont pas du ressort de l’entreprise utilisatrice. Néanmoins, les insights livrés ne se cantonnent pas systématiquement à la source à laquelle une entreprise a directement accès.

Quels sont les avantages d’une collecte de données efficace ?

Les données peuvent se révéler extrêmement précieuses pour les entreprises, à condition d’être collectées efficacement. Une collecte efficace suppose de sélectionner une série de points de données en lien avec des questions ou des domaines d’analyse spécifiques, aidant les responsables à établir des prévisions et à décrypter des tendances.

En la matière, l’inefficacité tient à des processus de collecte médiocres occasionnant divers problèmes tels que des données en double, inexactes ou incomplètes. Ces informations ne formant pas un tout, leur consultation ne permet pas aux responsables de prendre des décisions en connaissance de cause.

Avec des données exactes et pertinentes, les décisionnaires peuvent :

• gagner en précision lors du ciblage de l’audience ;
• développer leur clientèle ;
• cerner les comportements de la clientèle ;
• réduire les erreurs ;
• renforcer ou affiner les actions marketing telles que la segmentation du marché.

Une collecte de données efficace garantit des décisions plus judicieuses et une dynamique d’amélioration à l’échelle de l’entreprise perceptible dans tous les domaines, des ventes de produits au service client. Elle contribue à améliorer l’efficacité opérationnelle, la cohérence et la transparence, tout en stimulant les résultats.

Quelles sont les différentes techniques de collecte de données ?

Selon leurs besoins, leurs ressources et leurs objectifs, les entreprises ont le choix entre plusieurs options de collecte de données. Parmi les techniques traditionnelles de collecte d’informations figurent les enquêtes, les observations et les entretiens, sachant qu’à l’heure actuelle, les données sont souvent recueillies lors d’activités en ligne.

Enquêtes

Les enquêtes sont à privilégier si vous souhaitez recueillir un échantillon de réponses bien précises auprès de groupes clés. Les mêmes questions sont posées à toutes les personnes sondées, dont les réponses peuvent être aisément compilées et comparées pour analyse. Aujourd’hui plus répandues sous forme digitale, ces enquêtes peuvent servir à rassembler des données à la fois quantitatives et qualitatives.

Observations

La collecte de données peut également consister en une série d’observations. À partir de l’observation d’une occurrence, ou d’une série d’occurrences, les analystes métier peuvent déterminer des schémas ou des variables qui étaieront la prise de décision sur un problème particulier.

Entretiens et groupes de réflexion

Tout comme les enquêtes, les entretiens et les groupes de réflexion s’appuient sur une série de questions adressées à un ensemble de personnes, dont les résultats sont consignés dans un tableau pour analyse. Les groupes de réflexion rassemblent par intermittence plusieurs personnes qui sont invitées à échanger entre elles, tout en se forgeant leurs propres opinions. D’ordinaire, les entretiens se déroulent sous forme de séances individuelles dans le cadre desquelles l’observateur ou l’observatrice rassemble des données bien précises et pose des questions supplémentaires.

Suivi en ligne

Nombre d’entreprises ont recours au suivi en ligne pour collecter des données sur les comportements de la clientèle et des prospects. Au moyen de tactiques telles que les cookies de suivi, les entreprises peuvent superviser les comportements des internautes et collecter certaines informations : clics, préférences d’achat, devices utilisés, localisation géographique et historique de recherche.

Formulaires

Les formulaires en ligne sont l’un des moyens les plus simples, pour les entreprises, de collecter les données des utilisateurs et des utilisatrices. Si les formulaires les mieux conçus sont épurés afin de ne recueillir que des informations essentielles, nombre de sociétés s’en servent pour collecter d’autres détails ou compléter leurs profils client au fur et à mesure. Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) aide les entreprises à collecter des profils utilisateur et de compte en temps réel.

Importance de la précision dans la collecte de données

Les décisions documentées prises par les responsables en entreprise sont à la hauteur de la qualité des données disponibles. La gestion et la sélection de données précises améliorent les résultats obtenus dès lors que des prévisions sont effectuées ou des tendances mises en exergue. Les entreprises peuvent s’en remettre à des données intégrées pour définir des stratégies, à condition que ces données soient fiables.

L’imprécision des données revêt plusieurs formes, notamment :

• Saisie incorrecte des données. Des inexactitudes dans la saisie des informations risquent d’engendrer des erreurs ou une connaissance imparfaite des audiences cibles.
• Absence d’uniformisation des données. Des données mal formatées compliquent la détection de schémas et la réalisation de synthèses.
• Doublons. Des informations redondantes dans des jeux de données ont tôt fait d’induire les responsables en erreur.
• Données obsolètes. Les informations anciennes s’avérant parfois inexactes, il convient d’actualiser et de renouveler régulièrement les données pour bénéficier d’une aide à la décision pertinente en temps réel.

Pour éviter ces écueils et préserver la précision des données lors de leur collecte, les responsables doivent :

• Utiliser des sources de données fiables. Rassemblez vous-même les données et contrôlez les champs et éléments saisis afin de garantir leur cohérence.
• Savoir ce qu’il faut collecter. Évaluez les informations collectées à l’aune des objectifs internes de prise de décision stratégiques.
• Lutter contre les préjugés. Veillez à ce que les interfaces soient simples d’emploi et rassemblez les informations de la manière la plus objective possible pour l’ensemble des échantillons représentatifs de la population.
• Envisager l’automatisation. Cherchez à automatiser la collecte et la saisie des données pour accroître l’efficacité et obtenir des insights supplémentaires sur les comportements de la clientèle.

Bonnes pratiques de collecte de données

Intéressons-nous à quelques-unes des bonnes pratiques applicables à la collecte des données, y compris en matière de stockage et de sécurité.

Faites preuve de transparence.

Indiquez clairement à la clientèle les supports et modalités de collecte des données, en lui offrant la possibilité de s’opposer aisément à cette opération si tel est son souhait. Vous contribuerez ainsi à instaurer une relation de confiance avec la clientèle et les prospects, tout en évitant les problèmes juridiques.

Utilisez un langage simple.

Employez des termes compréhensibles dès lors que vous exposez les règles à observer en matière de données : vous gagnez ainsi en transparence et permettez aux personnes de se faire une idée précise de vos objectifs et de leurs droits.

Veillez à l’exactitude des données.

Servez-vous des outils adéquats pour simplifier la collecte des données afin de garantir leur cohérence et leur précision, toutes méthodes de saisie confondues, et pour chacune des techniques employées.

Protégez vos données.

Veillez à la sûreté de vos données en respectant certaines normes sectorielles, comme l’utilisation de sauvegardes, le cryptage des données au repos et l’exécution d’antivirus, entre autres.

Adobe Real-Time CDP inclut des fonctionnalités de sécurité, comme des outils de définition de politiques et la mise en œuvre de règles d’utilisation des données, afin d’aider ses utilisateurs et ses utilisatrices, quel que soit leur niveau de compétences, à observer de bonnes pratiques de collecte de données.

Lancez-vous dans la collecte de données.

Maintenant que les avantages de la collecte de données, ses différents types et les bonnes pratiques qui lui sont applicables n’ont plus aucun secret pour vous, il est temps de vous servir de ces connaissances. Voici la marche à suivre pour amorcer la collecte de données :

1. Identifiez le problème. Clarifiez ce qui doit être déduit ou résolu en recueillant des données pour une initiative précise.
2. Cernez les besoins. En validant les informations à collecter, vous disposerez des données dont vous avez besoin pour orienter vos prises de décision.
3. Déterminez les méthodologies. Assurez-vous que les données requises peuvent effectivement être collectées et extrapolées correctement.
4. Définissez un périmètre d’action. Vérifiez la taille et le type de population qui vous donneront des résultats détaillés non biaisés pour l’objectif visé.
5. Décidez du format. Choisissez comment héberger les données de sorte que les analystes puissent y accéder, les afficher et les évaluer avec un maximum d’efficacité.
6. Déterminez un plan. Élaborez un plan de collecte de données prenant en compte les définitions opérationnelles, le périmètre, les limites, les méthodes, les outils, la stratégie, les étapes et les formats.

Outils de collecte de données

Pour tirer parti de ces étapes, les responsables marketing et les équipes dirigeantes doivent mettre en place de puissants outils d’automatisation et d’assemblage des informations collectées.

Comment faciliter la collecte de données avec Adobe ?

Comment faciliter la collecte des données avec Adobe ?

Ne perdez jamais de vue la manière dont vous prévoyez d’unifier et d’analyser les données collectées avec une série d’outils disparates. Adobe Real-Time CDP offre une plateforme centralisée permettant aux responsables de collecter et d’analyser les données de l’entreprise sur l’ensemble des canaux. Ses options intégrées de nettoyage des données, comme la déduplication, contribuent à simplifier les informations. Quant à ses tableaux de bord avancés, ils livrent des insights sur les données pour les rendre exploitables sans nécessiter l’intervention du service IT.

Par son intégration à un certain nombre de sources côté client, Adobe Experience Platform aide celles et ceux qui l’utilisent à enrichir et transformer les données en informations exploitables. Ces données peuvent être collectées à partir d’applications web, mais aussi d’applications mobiles et OTT.

Pour en savoir plus sur Adobe Real-Time CDP, regardez la vidéo de présentation ou suivez la visite guidée du produit dès aujourd’hui.