客户分析
使用 AI 驱动的工作流程和基于客户的营销筛选器，在几秒钟内（而不是几周内）显示新的目标客户、验证现有客户列表并构建理想的客户档案。
更快、更好的客户洞见
出色的基于客户的营销 (ABM) 策略不仅有效，而且有利可图。但手动构建目标客户列表需要多种工具、电子表格，甚至需要数周才能完成。这一过程会让依赖速度、准确性和精确度的销售和营销团队陷入困境。
通过使用 AI，Adobe Marketo Engage 可在几秒钟内显示目标客户，从而让您将精力集中在营销活动的构建，而不是寻找客户上。根据最近赢得的客户、新的追加销售机会以及您可能忽略的数据库中的客户，轻松构建多个预测性列表。然后通过电子邮件营销、付费媒体定位和智能跨渠道客户培养来验证它们并创建个性化的 ABM 活动。
在此交互式产品导览中体验 Marketo Engage 的实际应用。
看看这项功能如何发挥作用
AI 驱动的理想客户模型
使用 AI 和数百万个适合度和意图数据指标创建您自己的可调整的理想客户档案 (ICP) 模型。
简单易用的模型调整
通过轻松调整每个适合度指标的重要性来调整客户分析的建议，以满足您的独特业务需求。
预测性目标客户列表
使用 5 亿多个数据点，通过 AI 提供的倾向评分和适合度指标，在几秒钟内丰富客户并确定其优先顺序。
ABM 互动触发器
将预测性客户排名、倾向率以及适合度和意图数据指标转换为 ABM 目标筛选器和自动化触发器，以简化 ABM 互动。
数据驱动的客户验证
使用基于 AI 的预测性评分和最佳适合度指标，立即对您的数据库和净新客户进行排名，以了解哪些客户可能会转化。
在 Marketo Engage 中详细了解客户分析。
使用基于客户的营销权威指南制定强大的 ABM 策略。
转向 ABM 后获得更高投资回报率的营销人员的百分比很高 — 超过 96%。本指南涵盖了制定 ABM 策略所需的一切，该策略以适当的客户为目标，吸引适当的人员并取得成功。
了解如何在 Marketo Engage 中轻松设置客户分析。
Adobe Experience League 为您提供分步说明，以便您可以快速确定理想的客户档案并构建目标客户模型。