Besseres Verständnis der Kundschaft dank Verhaltensanalyse.

Verhaltensanalyse – Definition.

Was genau ist Verhaltensanalyse und wie kann sie eurem Unternehmen helfen? Verhaltensanalyse ist eine Unterklasse der Datenanalyse, mit der Unternehmen Erkenntnisse zu den Handlungen von Personen gewinnen und betrachten, wie sich Kundinnen und Kunden verhalten und warum. Sie umfasst demografische und geografische Daten, kann aber auch tiefer gehen und ein Profil der vergangenen Einkaufsaktivitäten einer Person erstellen. Je besser Unternehmen ihre Kundschaft kennen, desto eher können sie ihr Produkt so verbessern, dass die Unternehmensziele schneller erreicht werden.

In diesem Artikel behandeln wir Folgendes:

• Erfolgreicher Einsatz von Verhaltensanalyse
• Wichtige Erkenntnisse aus der Verhaltensanalyse
• Wege zum Verständnis der Customer Journey und zum Erreichen der Unternehmensziele.

Erfolgreicher Einsatz von Verhaltensanalyse.

Verhaltensanalyse beginnt mit harten Kundendaten. Stellt euch einen Online-Advertiser vor, der seiner Kundschaft zur richtigen Zeit das richtige Angebot senden möchte. Er analysiert die demografischen Daten, Informationen zu vergangenen Suchvorgängen oder Social-Media-Aktivitäten und einige Standortfaktoren, um die Person einer größeren Gruppe zuzuordnen, die auch Kohorte genannt wird. Dann werden der Person Anzeigen präsentiert, die den Anzeigen mit der höchsten Erfolgsquote innerhalb dieser Gruppe entsprechen.

• Ziele, Metriken und KPIs finden und auswählen. Denkt zunächst über Bindung, Conversion und Interaktionen nach.
• Die wichtigsten Benutzerpfade definieren, die auf eure Ziele ausgerichtet sind. Seht euch die Customer Journey genau an und findet heraus, wo und wie sich Schnittstellen mit dem gewünschten Ziel ergeben.
• Klassifizierung für Benutzerereignisse und einen Plan zur Nachverfolgung erstellen. Benutzerereignisse können Aktionen wie Login-Häufigkeit, Verweildauer auf einer Seite und Aktivitäten bezüglich des Online-Warenkorbs sein.
• Benutzereigenschaften und Ereigniseigenschaften festlegen. Weist Benutzerinnen und Benutzern eindeutige IDs zu, damit ihr sie auf allen Plattformen nachverfolgen und die Touchpoints entlang der Customer Journey verknüpfen könnt.
• Benutzerereignisse prüfen und die Nachverfolgung beginnen. Stellt mit Testgeräten sicher, dass Benutzerereignisse und Nachverfolgung ordnungsgemäß funktionieren.

Wichtige Erkenntnisse aus der Verhaltensanalyse.

• Mit der Verhaltensanalyse könnt ihr Benutzerinnen und Benutzer nachverfolgen und Daten erfassen, damit ihr die Kundenaktionen besser versteht.
• Unternehmen nutzen diese harten Daten, um die Unternehmensstrategie zu optimieren und Ziele, Metriken und KPIs zu erreichen.
• Zu diesen Daten können Informationen zur Demografie, Geografie, Login-Häufigkeit, Verweildauer auf einer Seite und zu den Aktivitäten bezüglich des Online-Warenkorbs zählen.
• Zu den wichtigen Schritten bei der Verhaltensanalyse zählt die Ermittlung von Zielen, Erstellung eines Plans zur Nachverfolgung, Festlegung von Benutzereigenschaften und Prüfung von Benutzerereignissen.

Wege zum Verständnis der Customer Journey und zum Erreichen der Unternehmensziele.

Möchtet ihr mehr darüber erfahren, wie die Nachverfolgung mit Verhaltensanalyse auch eurem Unternehmen helfen kann? Adobe Analytics lädt Daten von beliebigen Punkten in der Customer Journey und gewinnt daraus Erkenntnisse, anhand derer ihr eure nächste beste Aktion bestimmen könnt. Mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) stellt die Lösung prädiktive Erkenntnisse basierend auf allen euren Daten bereit. Holt euch die fundamentalen Erkenntnisse, die euch die Erstellung besserer Kundenerlebnisse mit detaillierten Analysen, flexiblem Reporting und prädiktiver Intelligenz ermöglichen.

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