Ein Intensivkurs zu Big Data.

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf Datensätze, die so groß und komplex sind, dass sie von herkömmlichen Datenbank-Management-Tools nicht mehr verarbeitet werden können. Die Komplexität der Daten leitet sich aus dem Informationsvolumen, der Geschwindigkeit der Erstellung und Sammlung und/oder der Vielzahl der Datenpunkte ab. Big Data wird Computer-gestützt analysiert, um Muster und Trends sichtbar zu machen. Das gilt ganz besonders in Bezug auf menschliches Verhalten und menschliche Interaktionen.

Eine andere Definition für Big Data bezieht sich auf das exponentielle Wachstum und die Verfügbarkeit von Daten in unserer Welt. Ebenso wie sich das Universum ununterbrochen ausdehnt, wächst auch der Umfang quantifizierbarer Daten, z. B. in Ampeln, Stromzählern, elektronischen Patientenakten und Kassen-Terminals. Datenpunkte sind überall.

Big Data im Detail.

Wenn ihr mehr über Big Data erfahren möchtet, findet ihr hier einige interessante Fakten:

• Big Data wird üblicherweise in Computer-Datenbanken gespeichert und mithilfe von Software analysiert, die speziell für die Verarbeitung großer, komplexer Datensätze entwickelt wurde.
• Big Data kann aus allen möglichen Quellen gesammelt werden , einschließlich öffentlich geteilten Kommentare in Social Media und auf Websites, die optional von privaten elektronischen Geräten und Mobile Apps gesammelt werden oder manuell über Fragebögen, bei Produktkäufen oder bei digitalen Check-ins eingeholt werden.
• Big Data kann strukturiert sein, d. h. sauber in Spalten in einer Datenbank organisiert sein, sodass die Daten sich leicht eingeben, speichern, abrufen und analysieren lassen.
• Die Daten können aber auch unstrukturiert sein, d. h. ohne feste Form als weniger quantifizierbare Daten vorliegen. Beispiele hierfür sind E-Mails, Social-Media-Postings, Videodateien, Web-Seiten usw.
• Big Data kann zu verschiedensten Zwecken genutzt werden. Fast jede Abteilung in einem Unternehmen kann aus Big-Data-Analysen wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
• Unternehmen müssen beim Sammeln von Big Data personenbezogene Daten schützen. Datenschutzverletzungen können schwerwiegende Folgen haben. Daher müssen Unternehmen Maßnahmen ergreifen, um ihre Daten zuverlässig zu schützen.

Big Data bietet Echtzeit-Vorteile für alle.

Jedes Unternehmen muss verstehen, wie Big Data funktioniert, welche geschäftlichen Vorteile es bietet und was es für die Kundenerlebnisse bedeutet. Die Möglichkeiten sind unbegrenzt.

Adobe Experience Platform analysiert die wichtigsten Daten, trainiert kundenspezifische Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und verbindet alle eure Kundenerlebnis-Technologien zu einer zentralen Datenquelle. Sie lässt die Vision eines umfassenden, vernetzten Ökosystems für das Customer Experience Management Wirklichkeit werden.

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