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Wie Adobe mit NVIDIA einen digitalen 3D-Zwilling für die skalierte Marketing-Content-Produktion ermöglicht.

Da Marken Erlebnisse über immer mehr Kanäle personalisieren, steigt die Nachfrage nach neuem Content exponentiell. Während generative KI und Workflow-Automatisierung Marken beim Skalieren der Produktion helfen, reichen sie für Branchen wie Automotive, High-Tech und Fertigung nicht aus, wo Produkte exakt so dargestellt werden müssen, wie sie in der physischen Welt existieren. In diesen Branchen muss die Bildsprache in der physischen Realität verankert bleiben und Geometrie, Materialien und Varianten präzise wiedergeben. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass jedes Asset akkurat und markenkonform bleibt. Um Marketing-Content auf Unternehmensniveau zu skalieren, benötigt KI einen verlässlichen Anker – den pixelgenauen digitalen 3D-Zwilling.

Wie ein digitaler 3D-Zwilling das Potenzial generativer KI freisetzt.

Ein digitaler Zwilling ist mehr als ein 3D-Asset – er ist eine fotorealistische virtuelle Nachbildung eines physischen Produkts, die dessen Geometrie, Materialien und herstellbare Varianten wie Farbe, Oberfläche und Konfiguration kodiert. Durch die Konsolidierung dieser Informationen in einer einzigen, verwalteten Quelle schaffen Marken eine dauerhafte digitale Identität für ihre Produkte. Diese Grundlage ist ausschlaggebend für generative KI. Während generative KI unendlich Umgebungen, Beleuchtung und kreative Kontexte erschaffen kann, dürfen Marken beim Hero-Asset selbst keine Kompromisse eingehen. Ein digitaler 3D-Zwilling bewahrt die exakte, fotorealistische Identität des Produkts, während generative KI die Welt drumherum erweitert – so entstehen grenzenlose kreative Variationen ohne Verlust der Markenintegrität.

Das Beste von Adobe und NVIDIA vereint.

Durch den Einsatz von NVIDIA- Technologien ermöglicht Adobe die Marketing-Content-Produktion im großen Maßstab mit einer Cloud-nativen, identitätsbewahrenden 3D-Digital-Twin-Workflow-Plattform. NVIDIA-beschleunigtes Computing kombiniert mit NVIDIA Omniverse Bibliotheken – OpenUSD für universellen Datenaustausch, NVIDIA RTX-basiertes Rendering und NVIDIA Omniverse Kit App Streaming für Echtzeit-Cloud-Streaming – bieten die Infrastruktur, die erforderlich ist, um den digitalen 3D-Zwilling im großen Maßstab zu betreiben. Diese Grundlage ermöglicht High-Fidelity-Rendering, Cloud-basierte Szenenausführung und Pixel-Streaming und stellt sicher, dass der digitale 3D-Zwilling visuell exakt und performant bleibt, ohne spezialisierte Hardware zu benötigen.

Adobe bringt die kreative Marketing-Plattform für Workflow-gesteuerte, skalierte Asset-Produktion mit. Sie ermöglicht es Kreativ- und Marketing-Teams, einen einzigen digitalen Zwilling zu nehmen und markenkonformen Content durch intuitive, verwaltete Workflows zu generieren, ohne tiefgreifende 3D-Expertise zu benötigen.

Dreh- und Angelpunkt ist Adobe Firefly Creative Production for Enterprise, womit kreative Technologen und Marketer benutzerdefinierte multimodale Workflows erstellen können, um Marketing-Assets skaliert zu produzieren, während Adobe Substance 3D-Programme und Automatisierungs-APIs die Massenerstellung und Verwaltung des digitalen Zwillings ermöglichen. Darüber hinaus bieten Frame.io for Business und Adobe Experience Manager ein Cloud-basiertes Marketing-System, das zentrales Asset-Management, Prüfung und Validierung direkt in den Workflow einbettet.

All das basiert auf dem OpenUSD-Standard und gewährleistet die Interoperabilität der 3D-Assets. Durch die Nutzung offener Standards und cloudnativer Workflows helfen Adobe und NVIDIA dabei, den Zugriff auf 3D-Assets für die Marketing-Content-Erstellung zu demokratisieren und weit über traditionelle 3D-Spezialisten hinaus zugänglich zu machen. In Partnerschaft mit NVIDIA bringt Adobe eine cloudnative, markenidentitätswahrende 3D-Digital-Twin-Lösung auf den Markt (öffentliche Beta).

Hier wird es Realität.

Verankert im digitalen 3D-Zwilling ermöglicht generative KI zunächst drei wirkungsvolle Marketing-Use-Cases, mit weiteren Programmen, die folgen werden, während sich die Plattform weiterentwickelt.

  • Packshots: Pixelgenaue, SKU-akkurate Packshots können automatisch skaliert generiert werden, wodurch die Abhängigkeit von physischen Mustern und traditioneller Studio-Fotografie reduziert wird.
  • Composite-Bilder: Echte Produkte aus dem digitalen Zwilling können in KI-generierte Umgebungen platziert werden und ermöglichen Storytelling ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Markenkonsistenz.
  • Produktkonfiguratoren: Diese ermöglichen die geführte Anpassung von Produkten mit Echtzeit-Visualisierung und stellen sicher, dass jede Variante genau, markenkonform und bereit für die Aktivierung über alle Kanäle ist.

Der Kundenmehrwert.

Der digitale 3D-Zwilling wird zu einem wiederverwendbaren, langlebigen Asset, das fragmentierte Produktions-Pipelines optimiert. Marketing- und Produkt-Teams können parallel arbeiten, ohne auf die physische Fertigung warten zu müssen, bevor die Inhaltserstellung beginnt. Teams iterieren schneller ohne Kompromisse bei der Genauigkeit. Am wichtigsten ist: Marken gewinnen die Kontrolle darüber zurück, wie ihre Produkte überall erscheinen, wo sie gezeigt werden.

Von Geschwindigkeit zu Vertrauen.

Da generative KI allgegenwärtig wird, liegt der echte Unterschied in markenkonformer Authentizität. Durch die Verschmelzung des pixelgenauen digitalen Zwillings mit KI-generierten Umgebungen auf Basis von NVIDIA-Technologien hilft Adobe Marken dabei, Kreativität zu skalieren, ohne Produktauthentizität und Markenvertrauen zu kompromittieren.

Nishthaa Bhardwaj ist eine Produkt- und Marketing-Expertin mit über 15 Jahren Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Enterprise-SaaS-Plattformen. Sie arbeitet derzeit als Group Product Marketing Manager für Firefly Enterprise Services bei Adobe, wo sie die Go-to-Market-Strategie für KI-gestützte kreative Workflows leitet, die Unternehmen dabei helfen, die Content-Produktion durch Automatisierung und generative KI zu skalieren.

Vor ihrer Zeit bei Adobe hatte Nishthaa Führungspositionen im Produktbereich bei Miro, Productiv und Coupa inne, wo sie KI-gestützte Funktionen für Zusammenarbeit einführte, Enterprise-Produkte von Grund auf entwickelte und strategische Initiativen leitete, die die Plattform-Akzeptanz und das Umsatzwachstum vorantrieben. Nishthaa hat einen MBA von der University of California, Davis.

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