Skalierte Personalisierung ist entscheidend für euer Unternehmen.
10-14-2025
In den letzten Jahren hat die rasante Verlagerung zu digitalen Kanälen die Herausforderungen effektiver und konsistenter Skalierung von personalisierten digitalen Erlebnissen verstärkt. Laut Daten aus dem Adobe-Report KI- und digitale Trends 2025 klafft bei Kundenpersonalisierung eine erhebliche Lücke zwischen den Erwartungen von Verbrauchenden und der Bereitstellung durch Marken.
71 % der Konsumierenden wünschen sich personalisierte Angebote und proaktive Unterstützung, aber nur von 34 % der Marken wird sie angeboten. Vor diesem Hintergrund sehen wir uns Strategien an, die ihr übernehmen könnt, um die Kundenpersonalisierung für euer Unternehmen zu verbessern.
In diesem Beitrag werden die folgenden Themen behandelt:
Personalisierung im benötigten Umfang beschleunigen.
Personalisierung im benötigten Umfang ist ein wichtiger Schwerpunkt für Unternehmen jeder Größe, einfach weil Kundinnen und Kunden sie erwarten. Sie interagieren jetzt über mehr Kanäle mit eurer Marke. Das bedeutet, dass mehr Daten aus mehr (möglicherweise unzusammenhängenden) Quellen eingehen. Das wiederum bedeutet, dass maßgeschneiderter Content an eine größere Vielfalt von Orten geliefert werden muss. Gleichzeitig werden neue und zunehmend strengere Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen bald von euch verlangen, zu einer First-Party-Datenstrategie zu wechseln.
Unser Trend-Bericht 2025 zeigte auch, dass Verbrauchende zunehmend besorgt über Datenschutz sind: 88 % erwarten einen verantwortungsvollen Umgang mit ihren persönlichen Informationen. Jedoch erfüllen nur 49 % der Organisationen diese Erwartung. Die Folge: Es entsteht eine Vertrauenslücke, die Personalisierungsbemühungen behindert. Es überrascht nicht, dass nur 14 % der Organisationen in der Lage waren, überzeugende Erlebnisse zu liefern, die begeisterten – ein Rückgang von 25 % gegenüber 2023.
Änderungen verlaufen schnell, und es geht nicht nur darum, Schritt zu halten. Eure Zielgruppen werden immer anspruchsvoller und vergleichen das Erlebnis, das ihr bietet, automatisch mit dem eurer Konkurrenten. Da dies auf alle in einem so gesättigten Markt zutrifft, sind viele Organisationen jetzt bereit zu reagieren.
Strategien für Personalisierung im benötigten Umfang.
Eure Fähigkeit, Personalisierungsmaßnahmen zu skalieren, hängt von 4 Strategien ab:
1. Daten und Erkenntnisse optimieren.
Beginnt mit einem umfassenden Fundament für Daten und Erkenntnisse als Eckpfeiler eurer Strategie zur Skalierung der Personalisierung. Dazu gehört die Vereinheitlichung von Datensilos, die Kontrolle über isolierte Daten und die Integration von Analysen, um operative Effizienz zu erreichen und Echtzeit-Interaktionen zu ermöglichen.
2. Content und Zusammenarbeit optimieren.
Baut eine skalierbare, dynamische Content-Produktionsmaschine. Verknüpft zunächst alle Phasen der Content-Produktion – von der Erstellung bis zur Bereitstellung. Mehr dazu erfahrt ihr in unserem Leitfaden über die Erstellung und Bereitstellung von Content im benötigten Umfang.
3. Bessere Customer Journeys ermöglichen.
Erstellt eine intelligente Entscheidungsmaschine, die jedes Erlebnis orchestriert. Nutzt Echtzeit-Kundendaten, um Erlebnisse über alle Kanäle hinweg zu personalisieren. Integriert KI-automatisierte Entscheidungsfindung, um besser auf Erkenntnisse zu reagieren und Kundinnen und Kunden an allen Touchpoints zu erreichen.
4. Organisation und Abläufe transformieren.
Etabliert als Erstes eine Kultur, die datengestützte Entscheidungsfindung und agile Marketing-Abläufe durch Teambuilding und Unterstützung der Führungsebene fördert. Stellt dann sicher, dass ihr über ein technologisches Fundament verfügt, das eure Maßnahmen mit Tools wie Adobe Real-Time Customer Data Platform unterstützt.
„Unsere erweiterte Partnerschaft mit Adobe wird es uns ermöglichen, Kundenerlebnisse noch weiter zu verbessern, Personalisierung im benötigten Umfang voranzutreiben und das Home Depot-Erlebnis online und im Geschäft weiter zu optimieren.“
Melanie Babcock
Vice President of Integrated Media bei The Home Depot
ROI von Personalisierung im benötigten Umfang.
Die Beschleunigung des Wachstums durch personalisierte Kundeninteraktion kann anstrengend sein. Doch die erzielbaren Vorteile rechtfertigen den Aufwand.
Die eigene Forschung von Adobe zu Kundeninteraktion und Personalisierung zeigt, dass erlebnisorientierte Unternehmen eher:
- größere Kundenbindung und höheren Lebenszeitwert fördern.
- zufriedenere Mitarbeitende haben.
- Wettbewerbsvorteile in jeder Phase des Kundenlebenszyklus kultivieren.
Ebenso verstärken ROI-Statistiken zu Adobe Real-Time Customer Data Platform diese Trends und helfen Unternehmen, einfacher auf Basis von Daten zu agieren. Das Ergebnis:
- 3-fache Steigerung der Kundeninteraktion.
- Beschleunigung der Markteinführungszeit.
- 50 % Verbesserung der Workflow-Effizienz.
Die Implementierung einer Strategie für skalierte Personalisierung, die mit den Zielen eurer Organisation und spezifischen Kundenerwartungen übereinstimmt, ist entscheidend. Sie fördert nicht nur größere Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit, sondern ist letztendlich auch gut für euer Geschäftsergebnis.
Die Einführung von KI ist eine Priorität.
Laut unserem Report über digitale Trends 2025 erwarten Unternehmen, die bereits neue Technologien einsetzen und Renditen erzielen, in den nächsten 12 bis 24 Monaten zwei wesentliche Vorteile:
- Verbesserte Qualität der Kundeninteraktionen (58 %)
- Konsistentere Kommunikation (50 %)
Diese Verbesserungen tragen dazu dabei, die wichtigsten Erwartungen von Verbrauchenden zu erfüllen, wie Marken mit ihnen interagieren sollten.
Laut neuester Forschung von McKinsey berichten Organisationen von erheblichen Effizienz- und Umsatzsteigerungen, während KI-Technologien – insbesondere generative KI – von der Experimentierphase zu umfassender Bereitstellung übergehen. Mit Einführungsraten auf Rekordniveau und zunehmender Beteiligung der Führungsebene an KI-Governance integrieren Unternehmen KI nicht nur als technisches Tool, sondern auch als strategischen Wachstums- und Innovationstreiber:
- Wachsende KI-Einführung: 2024 berichteten 72 % der Organisationen, dass sie KI in mindestens einem Geschäftsbereich einsetzen – ein deutlicher Anstieg gegenüber etwa 50 % in den Vorjahren.
- Nutzung generativer KI: 65 % der Befragten gaben an, dass ihre Organisationen regelmäßig generative KI (GenAI) in mindestens einem Geschäftsbereich nutzen – fast eine Verdopplung gegenüber dem Vorjahr.
- Multifunktionale Bereitstellung: Die Hälfte der Organisationen hat KI in zwei oder mehr Geschäftsbereichen eingeführt, gegenüber weniger als einem Drittel im Jahr 2023.
- Geschäftliche Wirkung: Organisationen, die generative KI einsetzen, berichteten sowohl von Kostensenkungen als auch von Umsatzsteigerungen in den Geschäftsbereichen, die die Technologie nutzen.
- Funktionale Einführung: Die häufigsten Bereiche für die Einführung generativer KI sind Marketing und Vertrieb, Produkt- und Service-Entwicklung sowie IT.
- Führung und Governance: In 28 % der Organisationen, die KI nutzen, ist der CEO verantwortlich für KI-Governance. Das unterstreicht die Bedeutung der Beteiligung der Führungsebene an KI-Initiativen.
Der dänische Telekommunikationsanbieter Telmore ist ein gutes Beispiel für den Wert effektiver Verbraucherpersonalisierung. Seine KI-gestützten Personalisierungsmaßnahmen führten zu einer Umsatzsteigerung von 11 % im Vergleich zu Interaktionen ohne Personalisierung.
72 % der Organisationen berichteten, dass sie KI in mindestens einem Geschäftsbereich einsetzen.
McKinsey
Macht den nächsten Schritt zur skalierten Personalisierung von Erlebnissen.
Die Kundenerwartungen sind in der heutigen digitalen Welt höher denn je. Gleichzeitig hatten Organisationen noch nie so viele Technologien und Datenquellen zur Verfügung, um effektive personalisierte Erlebnisse zu liefern.
Uns bei Adobe ist bewusst, was Personalisierung in der heutigen digitalen Wirtschaft bedeutet und warum sie so entscheidend ist. Mehr zur Implementierung einer Strategie in eurem Unternehmen erfahrt ihr in unserem Leitfaden Erste Schritte mit Personalisierung im benötigten Umfang.
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