Marketing-Profis und Führungskräfte im Bereich Digital wissen: Was man nicht messen kann, kann man nicht verbessern. Doch in einer Zeit, in der Kundenerlebnisse über unzählige Kanäle und Touchpoints verlaufen, lassen traditionelle, isolierte Analysen oft wichtige Erkenntnisse ungenutzt.
Adobe CX Analytics vereint das umfassende Adobe Analytics-Portfolio zu einer KI-gestützten horizontalen Intelligenz-Lösung, die jedes Erlebnis und jede Entscheidung im gesamten Unternehmen verknüpft. Anstatt Analyse als nachträgliches Reporting-Tool zu behandeln, sorgt Adobe CX Analytics dafür, dass Messung und KI von Anfang an in das Fundament eurer Content-, Marketing- und Markenstrategien integriert sind – und macht datengestützte Analyse und Optimierung zu einem kontinuierlichen Teil der Geschäftsabläufe.
Adobe CX Analytics: Eine Intelligenzebene, unternehmensweite Wirkung.
Historisch gewachsen sind Analyse-Funktionen in Silos entstanden – ein Tool für Web-Analyse, ein anderes für digitale Paid Media, wieder ein anderes für Offline-Aktivitäten und so weiter. Das ergab Sinn zu einer Zeit, als jede neue Funktion als separates Programm geliefert wurde.
Heute jedoch verbindet Customer Experience Orchestration Content, Interaktion und Markensichtbarkeit in einem nahtlosen Kontinuum. Customer Experience bedeutet nicht mehr nur Journey-Management. Es geht darum zu koordinieren, wie Content erstellt und aktiviert wird, wie Kundenabsichten verstanden und umgesetzt werden und wie die Marke konsistent bei jeder Interaktion erscheint. Diese vereinheitlichte Messebene aggregiert nicht nur Daten – sie speist KI-gestützte Echtzeit-Erkenntnisse in die Programme ein, wo Teams arbeiten, sodass Optimierung kontinuierlich statt periodisch erfolgt.
Adobe CX Analytics ist eine zentrale Datenquelle mit Erkenntnissen, die sich über die Säulen der Customer Experience Orchestration erstreckt und Barrieren für Daten und Entscheidungsfindung abbaut. Dieser vereinheitlichte Ansatz bedeutet, dass jede Content-Strategie, Customer Journey, Marketing-Kampagne und Markeninvestition mit Messung beginnt und endet. Teams können bei jedem Schritt eigenständig beantworten, wie sie Erfolg messen, lernen und sich daran anpassen werden. Es ist ein strategischer Wandel, der Analyse zum Intelligenzsystem für die Customer Experience macht – nicht nur zu einem Dashboard, das man erst lange nach der Optimierungsfrist überprüft.
Entscheidend ist: Diese horizontale Messebene aggregiert nicht nur Daten – sie treibt aktiv bessere Ergebnisse in eurem gesamten Unternehmen voran:
- Content Analytics: Content Analytics verknüpft Asset-Daten zu Kreativinhalten mit nachgelagerten Interaktionen und Conversions und hilft Marketing-Profis und Content-Verantwortlichen dabei, genau zu verstehen, welche Assets kanalübergreifend am besten performen – und warum. KI hilft dabei, Muster und Empfehlungen zu identifizieren, die manuell schwer zu erkennen wären.
- Marketing Campaign Analytics: Als Weiterentwicklung von Adobe Mix Modeler bietet Marketing Campaign Analytics eine einheitliche Sicht vom oberen Trichter bis zum Endergebnis – und verbindet Paid Media, eigene Kanäle und nachgelagerte Ergebnisse auf einer einzigen Datenbasis. Mit Zugriff auf erweiterte Paid-Media-Konnektoren und einer neuen, Marketer-orientierten Oberfläche sowie fortschrittlicher Messung und Planung können CMOs und Kampagnenverantwortliche schnell erkennen, welche Investitionen zusätzlichen Umsatz fördern, Szenarien testen und Ausgaben optimieren – ohne komplexe Analyse-Arbeitsflächen erstellen zu müssen.
- Customer Journey Analytics: Customer Journey Analytics arbeitet neben Content Analytics und Marketing Campaign Analytics auf unserer modernen, einheitlichen Engine und führt (sowohl für B2C als auch B2B) die rigorose Datenverknüpfung durch, die erforderlich ist, um Online- und Offline-Verhalten zu vereinen. Dies befeuert KI-Modelle, die wertvolle Muster, gefährdete Journeys und nächste beste Aktionen identifizieren. Es stärkt Journey-Orchestrierungs-Tools wie Adobe Journey Optimizer, indem es zeigt, wie jeder Touchpoint zur Conversion oder Bindung sowohl für einzelne Verbrauchende als auch für komplexe Einkaufsgruppen beiträgt.
- Kurz gesagt: Adobe CX Analytics stellt sicher, dass jedes Asset mit Tags versehen und verfolgt wird, jede Journey durchgängig gemessen wird und jede Marketing-Investition mit echten Ergebnissen verknüpft wird.
Insights mit KI und proaktiver Intelligenz demokratisieren.
Analyse allgegenwärtig zu machen bedeutet nicht nur, Daten zu verknüpfen – es geht auch darum, Insights mühelos zugänglich, verständlich und umsetzbar zu machen. Adobe CX Analytics ist mit generativen KI-Funktionen ausgestattet, die darauf ausgelegt sind, fortschrittliche Analyse in die Hände jedes CX-Profis zu legen – von Marketing-Analyse-Teams über Content-Verantwortliche bis hin zu Operations-Teams und CMOs.
Das gesamte Unternehmen kann jetzt mit der Kompetenz eines erfahrenen Analyse-Teams arbeiten – durch natürlichsprachliche Abfragen und KI-gestützte Anleitung. Während CX-Teams immer vielfältiger werden, schaffen wir eine lebendige Arbeitsfläche, auf der Erkenntnisse proaktiv entstehen, Fragen in natürlicher Sprache beantwortet werden und die richtigen Team-Mitglieder mühelos zur Zusammenarbeit hinzugezogen werden. Wenn die Performance sinkt oder der ROI sich verschiebt, werden Erkenntnisse in Echtzeit zu Aktionen – Performance, Medien, Content und Finanzen vereint an einem Ort. So entkommen Entscheidungen statischen Präsentationen und Dashboards und fördern stattdessen schnellere Abstimmung, schärfere Verantwortlichkeit und Ergebnisse mit echter geschäftlicher Wirkung. Es ist eine intuitive, KI-gestützte Analyse, die sich eher wie ein Gespräch als wie ein Bericht anfühlt.
Im Zentrum dieses Erlebnisses steht Adobe Data Insights Agent, der die proaktiven Erkenntnisse und natürlichsprachliche Exploration innerhalb der einheitlichen Arbeitsfläche ermöglicht und auch unabhängig als permanenter virtueller Analyst eingesetzt werden kann. Mit Geschäftskontext angereichert, beantwortet er nicht nur Fragen nach Bedarf – er führt Benutzende zur Grundursache und hilft dem gesamten Unternehmen dabei, mit der Kompetenz erfahrener Analystinnen und Analysten zu arbeiten, und das in einfacher, natürlicher Sprache.
Im Hintergrund ermöglicht offene Konnektivität über Model Context Protocol (MCP) Server Adobe CX Analytics, Erkenntnisse sicher direkt in KI-Assistenten einzuspeisen. Ob mit Adobe Marketing Agent in Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT und Gemini oder einem benutzerdefinierten Agent – Teams können datengestützte Antworten dort abrufen, wo sie bereits arbeiten. Durch die Beseitigung traditioneller Engpässe wie komplexe Schemata-Erstellung oder SQL-Konstruktion ermöglicht Adobe CX Analytics allen Benutzenden, Daten zu erkunden und verwaltete, datenschutzkonforme kontextuelle Kundenerkenntnisse sofort in ihren Produktivitäts- und Collaboration-Apps abzurufen. Das ist präzise Demokratisierung im Unternehmensmaßstab.
Intelligentere Erlebnisse, stärkere Ergebnisse.
Wenn Analyse überall ist, dann sind intelligentere und relevantere Erlebnisse die Folge. Marketing-Fachleute können jede Kampagne und Journey während der Laufzeit optimieren, Content-Teams können weniger, aber wirkungsvollere Assets erstellen und Führungskräfte können Markeninvestitionen mit datengestütztem Vertrauen tätigen.
Besonders wichtig: Diese einheitliche Analyse-Ebene verstärkt die strategische Differenzierung von Adobe. Während Einzellösungen möglicherweise Tiefe in einem isolierten Bereich bieten, bietet Adobe Breite und Intelligenz über alle Kunden-Touchpoints hinweg. Adobe CX Analytics verkörpert unsere Vision intelligenterer personalisierter Erlebnisse, angetrieben von einer kontinuierlichen Intelligenzebene. Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Insights, die sofort umsetzbar sind, befähigt Adobe Unternehmen, jede Kundeninteraktion in eine Opportunity für Lernen und Leistungsverbesserung zu verwandeln.
Lily Chiu-Watson ist Senior Director of Product Marketing für Adobe CX Analytics. Ihre Fachbereiche umfassen KI/ML für Marketing-Fachleute, Site-Optimierung und Omni-Channel-Analyse. Sie ist außerdem Co-Autorin von „Adobe Target: Classroom in a Book“, erschienen bei Adobe Press. Bevor sie zu Adobe kam, arbeitete Lily eng mit Kunden verschiedener Unternehmen in Führungspositionen zusammen, die Produktmanagement, Marketing und Beratung umfassten.
