Adobe kündigt KI-gestützte Customer Experience-Funktionen an
Das Jahr 2020 hat das Thema Digitalisierung ganz oben auf die Agenda vieler Marken gerückt: Konsumentinnen und Konsumenten kaufen zunehmend online ein, die Digitalisierung erweist sich als echter Wirtschaftstreiber. Auch wenn das Thema nicht neu ist – jetzt ist es akut geworden. Marketingexpertinnen und ‑Experten sind jetzt genötigt, virtuell durch unbekanntes Terrain zu navigieren und Strategien für die digitale Kundenkommunikation zu entwickeln. Entscheidender Baustein erstklassiger Digital Experiences ist ein grundlegendes Verständnis, wie Kundinnen und Kunden mit Marken und ihren Inhalten interagieren.
Adobe Experience Cloud ist die einzige Branchenlösung, die Inhalte und Daten nahtlos mithilfe Künstliche Intelligenz (KI) verknüpft. Anfang dieses Jahres haben wir Intelligent Services eingeführt, eine Reihe von AI-as-a-Service-Tools, die Marketingexpertinnen und ‑experten bei der Bereitstellung herausragender Customer Experiences unterstützen. Die auf Adobe Experience Platform aufbauenden und von Adobe Sensei, dem Framework für KI und ML von Adobe, unterstützten Intelligent Services ermöglichen es Unternehmen, auch ohne große Marketing- und IT-Teams Kunden gezielt mit relevantem Content anzusprechen und ihren Kundenstamm so zu erweitern.
Heute kündigen wir neue Funktionen an, die KI in Unternehmen demokratisieren und Marken Zugang zu intelligenteren Workflows und Echtzeit-Skalierbarkeit eröffnen.
Content & Commerce AI
Content wirkt, das haben Marken heute verstanden. Doch damit die richtigen Inhalte zum richtigen Zeitpunkt auf dem richtigen Kanal bei Kundinnen und Kunden ankommen, ist ein tiefgreifendes Verständnis ihrer persönlichen Präferenzen erforderlich. Um Inhalte so zielgerichtet personalisieren zu können, muss eine große Menge an Daten und Assets durchforstet werden. Das limitiert die Möglichkeiten und die Geschwindigkeiten dessen, was Unternehmen zu leisten vermögen.
Die Beta-Version von Content & Commerce AI unterstützt Marken mit Insights und Hinweisen zu Eigenschaften ihrer Inhalte, wie beispielsweise Farben oder Themen. So können sie besser verstehen, welcher Kontext die Performanz des jeweiligen Contents beeinflusst. Marken können die Leistungsfähigkeit des Adobe Experience Manager mit Content & Commerce AI kombinieren, um automatisch Keywords und Tags aus Dokumenten und Content-Fragmenten zu extrahieren oder Dokumente und Bilder mit benutzerdefinierten KI-Modellen zu labeln – ein bis dato enorm zeitintensiver manueller Prozess. Erste Pilotprojekte zeigen: Marken erreichen mit der Kombination aus intelligenten Funktionen auf Basis von Content & Commerce AI sowie zielgerichtetem Content ein um 15 Prozent höheres Engagement.
So können Einzelhändlerinnen und ‑händler die Farbzusammensetzung eines Bildes automatisch etikettieren und quantifizieren und Kundinnen und Kunden auf der Grundlage intuitiver Produktmerkmale wie Form, Design und Farbe visuell ähnliche Produktempfehlungen auf der Grundlage von Kundenaktionen an die Hand geben. Der Einsatz von Content-Intelligenz zahlt sich auch für B2B-Geschäfte aus. Die Suche auf der Grundlage von Farb-Metadaten oder visueller Ähnlichkeit kann von Franchisenehmern genutzt werden, um ihre Produktauswahl aus Katalogen zu optimieren.
Customer AI in Real-Time CDP
Marketing-Teams wollen mit Kundenerlebnissen sowohl Bestandskundinnen und ‑kunden binden als auch neue Kundinnen und Kunden hinzugewinnen. Am besten funktioniert das mit umfangreichen Kundendaten. Die Herausforderung: Unterschiedliche Technologien und interne Daten-Silos sind für Marketingexpertinnen und ‑experten eine nicht zu unterschätzende Hürde.
Die Real-Time CDP von Adobe schlägt die Brücke zwischen Marketing und IT und hilft Marken so dabei, zielführende Insights aus ihren Datensätzen herauszufiltern – von CRM über Online-Analysen bis hin zu Offline-Point-of-Sale (POS). Mit der heute verfügbaren Echtzeit-CDP von Adobe können Marken mithilfe der Customer AI historische und Echtzeitdaten analysieren und das Verhalten ihrer Kundinnen und Kunden im Detail nachvollziehen. Die Customer AI im Echtzeit-CDP unterstützt Marken nicht nur darin, Kundenpräferenzen zu verstehen, sondern auch zukünftiges Verhalten vorherzusagen.
Beispielsweise nutzt eine Medienmarke die Real-Time CDP von Adobe, um Daten aus mehreren Systemen einzuspeisen und so dank umfassender Kundenprofile jede Benutzerin und jeden Benutzer jederzeit mit den richtigen Inhalten anzusprechen. Mit der Customer AI erreicht die Medienmarke zudem jede Kundin und jeden Kunden zum richtigen Zeitpunkt auf dem richtigen Kanal. Weil so beispielsweise präzise die Zielgruppe mit der höchsten Bereitschaft, ein Abonnement abzuschließen oder der höchsten Wahrscheinlichkeit ihren Vertrag zu kündigen angesprochen werden kann, profitiert davon auch der ROI. Durch die Integration von Adobes Real-Time CDP mit der Customer AI kann die Medienmarke nun die die KI-gesteuerten Insights auf eine Vielzahl von Marketing-Zielen anwenden.
NVIDIA, deren Graphics Process Units (GPUs) die für den Betrieb von Technologien wie Videospielen und selbstfahrenden Autos erforderlichen Rechenkapazitäten liefern, hat bereits früh auf Customer AI gesetzt, um die Effizienz seines digitalen Marketings zu steigern. NVIDIA nutzte die Customer AI im Privatkundengeschäft, um Personen zu identifizieren, die den Service sehr wahrscheinlich kündigen würden. Mit einer Genauigkeitsrate von 96 Prozent bedient die Customer AI ein Kundensegment, das am besten durch speziell zugeschnittene Inhalte und Kampagnen zurückgewonnen werden kann.
Weitere Informationen über die Intelligent Services von Adobe und darüber, wie Marken ihre Kundenerlebnisse effizienter gestalten können, finden Sie auf der Website der Adobe Experience Platform Intelligent Services.