Neue Paid-Media-Funktionen und Erlebnisse mit Agent-basierter Intelligenz helfen Marketingfachleuten und Kreativen dabei, die Content-Performance zu verstehen und diese Erkenntnisse in ihre tägliche Arbeit zu integrieren. Marketingorganisationen stellen ihren Paid-Media-Teams dieselbe Frage: Was macht Content zu einer lohnenswerten Investition? Die Antwort liegt darin, zu verstehen, welche kreativen Entscheidungen Aufmerksamkeit wecken, Interaktion fördern und letztlich zu Geschäftsergebnissen beitragen.

Da Marken immer mehr kreative Asset-Varianten für verschiedene Zielgruppen, Formate und Plattformen entwickeln, benötigen Marketingfachleute Erkenntnisse, die ihre nächste Investitionsentscheidung leiten. Welche kreativen Attribute stehen mit starker Performance in Verbindung? Welche Assets verdienen mehr Budget? Und sorgt das Content-Erlebnis auch nach dem Klick auf eine Anzeige weiterhin für Interaktion und Konversion? Um diese Fragen zu beantworten, müssen Marketingfachleute kreative Erkenntnisse und Performance-Daten aus Paid und eigenen Erlebnissen verknüpfen.

Adobe Content Analytics ermöglicht Teams jetzt genau das.

Verbindet Paid Media mit eigener Content-Performance

Adobe Content Analytics hilft Teams zu verstehen, wie Content und seine Attribute das Kundenverhalten beeinflussen. Durch KI ermittelte Attribute wie Farben, Szenen, Objekte und Tonalität geben Marketingfachleuten die Möglichkeit, die kreativen Elemente zu untersuchen, die mit Interaktion und Konversion zusammenhängen.

Neue Paid-Media-Messfunktionen erweitern diesen Blick nun über eigene Kanäle hinaus und verknüpfen Daten aus Google Ads und Meta. So können Marketingfachleute untersuchen, wie bestimmte kreative Attribute zu Kampagnenergebnissen beitragen – und das gemeinsam mit Web- und Mobile-Content. Das sind Perspektiven, die normalerweise auf verschiedene Tools und Teams verteilt sind.

Durch die Kombination dieser Erkenntnisse können Teams nicht nur verstehen, welche kreativen Elemente die Interaktion in Paid Media fördern, sondern auch, wie diese sich entlang der gesamten Customer Journey bewähren.

Während die meisten Werbeplattformen Kampagnenmetriken und einige kreative Erkenntnisse liefern, ermöglicht Adobe Content Analytics Marken einen tieferen Einblick: Es verknüpft Performance-Daten zu kreativen Elementen und Attributen, Kampagnen und Klicks mit den Geschäftsergebnissen. Gemeinsam helfen diese Erkenntnisse Marketingfachleuten zu verstehen, welche kreativen Varianten zu Konversionen beitragen, Muster zu erkennen und sowohl laufende Kampagnen als auch die zukünftige Content-Erstellung zu optimieren.

Teams können Adobe Content Analytics für Folgendes nutzen:

• Budgetverteilung steuern: Vergleicht Klickrate, Kosten und ROAS, um Kreativ-Assets zu identifizieren, die weitere Investitionen verdienen.
• Schlecht performende Anzeigen auffrischen: Erkundet Attribute, die mit stärkeren Ergebnissen verbunden sind, und nutzt diese Erkenntnisse, um neue Kreativtests zu steuern.
• Erfolgreiche Kreativ-Assets skalieren: Erkennt Muster bei leistungsstarken Assets und wendet diese Erkenntnisse auf weitere Varianten an.
• Creative-Fatigue überwachen: Prüft, ob steigende Frequenz mit sinkender Interaktion einhergeht, um den richtigen Zeitpunkt für eine Asset-Auffrischung zu bestimmen.
• Das nächste Kreativ-Briefing prägen: Bringt Performance-Erkenntnisse in Entscheidungen über Bildsprache, Botschaften und kreative Gestaltung für künftige Kampagnen ein.

Diese Erkenntnisse geben Performance-Marketingfachleuten und Kreativteams eine gemeinsame Grundlage für Diskussionen: welche Assets funktionieren, welche Elemente weitere Tests verdienen und wo die nächste kreative Investition die größte Wirkung entfalten könnte.

Erhaltet Content-Performance-Insights mit agentischer Intelligenz.

Content-Insights sollten für alle zugänglich sein – nicht nur für Analytikerinnen und Analytiker. Marketingfachleute und Kreative sollten die Performance erkunden können, ohne zuerst ein Analyseschema erlernen oder einen Analysebericht von Grund auf erstellen zu müssen.

Die neue konversationelle Oberfläche, unterstützt von Adobe CX Enterprise Coworker, ermöglicht es allen Teammitgliedern, in natürlicher Sprache und mit KI-gestützten Content-Fähigkeiten Bildattribute zu interpretieren, Erkenntnisse zur kreativen Kampagnenoptimierung zu gewinnen und zu verstehen, wie Content-Daten mit dem Kundenverhalten zusammenhängen.

Ein Marketer kann zum Beispiel folgende Fragen stellen:

• Welche Kreativ-Assets hatten die höchste Klickrate in unserer letzten Paid-Kampagne?
• Welche visuellen Attribute haben unsere leistungsstärksten Bilder gemeinsam?
• Welche Bilder haben am meisten zu Konversionen auf unserer Website beigetragen?
• An welchen Stellen geht steigende Anzeigenfrequenz mit sinkender Interaktion einher?

Nutzende können das Gespräch fortsetzen, um einen Befund weiter zu erkunden, oder Analysis Workspace für eine tiefgehendere Analyse öffnen. Das Ziel ist es, Content-Insights für mehr Teams zugänglich zu machen und dabei den Zugang zu den zugrunde liegenden Daten zu erhalten.

Macht Performance zum Teil der nächsten kreativen Entscheidung

Jede Kampagne bietet die Möglichkeit, herauszufinden, was die Kundschaft wirklich anspricht. Mit Paid Media-Messung und agent-basiertem, konversationellem Zugang zu diesen Daten hilft Adobe Content Analytics Teams dabei, diese Erkenntnisse über Paid Media und eigene Kanäle hinweg in ihre nächste kreative Entscheidung einfließen zu lassen.

Das bedeutet klarere Belege dafür, wo investiert werden sollte, fundiertere Kreativtests und Performance-Insights, die das nächste Kreativ-Briefing prägen – und nicht nur den Abschlussbericht der Kampagne.

Erfahrt mehr über Adobe Content Analytics.

https://business.adobe.com/fragments/resources/cards/thank-you-collections/customer-journey-analytics