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Adobe Content Analytics.

KI-gestützte Klarheit bei jedem Bild, Attribut und Ergebnis.

Verfolgt die Performance von Content und erkennt die entscheidenden Faktoren. Content Analytics nutzt KI, um visuelle Merkmale zu identifizieren, die Kundschaft zur Conversion bewegen – und schafft Klarheit darüber, was den ROI wirklich antreibt.

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Content-Performance messen und mit dem ROI verknüpfen.

Belegt den geschäftlichen Mehrwert eures Contents durch die Verknüpfung mit Kundeninteraktion, Conversion-Ergebnissen und ROI.

  • Omni-Channel-Performance-Metrik. Erfahrt, wie bestimmte Content-Attribute kanalübergreifend Wirkung entfalten – auf der Website, in der App und bei Paid Media.
  • Strategische Content-Erkenntnisse. Trefft fundierte Entscheidungen darüber, welche Assets ihr priorisiert oder aus der Rotation nehmt, um die Interaktion zu optimieren.
  • Interaktions-Insights. Zeigt wichtige Asset-Metriken an – wie Impressions, Klickraten, hochperformante Attribute und Platzierungen –, um zu verstehen, wie Content das Kundenverhalten beeinflusst.
Metriken für zwei verschiedene Website-Erlebnisse und mehrere Assets
Metriken für ein bestimmtes Asset und dessen Attributinformationen

Von Content-Intelligenz zur Aktivierung – im benötigten Umfang.

Bewertet Asset-Performance schnell und unkompliziert, deckt Interaktions-Trends auf, erkennt Anomalien, identifiziert Optimierungspotenziale, verfeinert die Segmentierung und wandelt Content-Erkenntnisse in Zielgruppen für die Aktivierung um.

  • Templates für Content-Performance. Bringt euer Reporting schnell in Gang und gewinnt mit sofort einsatzbereiten Templates Erkenntnisse aus großen Content-Datenmengen – für Content-Performance-Metriken und Visualisierungen.
  • Asset-Inspektor. Seht euch Asset-Miniaturansichten zusammen mit detaillierten Metadaten an – einschließlich Bildattributen, Seitenplatzierungen, Bereitstellungsdetails und Performance-Metriken – und erkennt auf einen Blick, was wirklich funktioniert.
  • Anomalieerkennung. Erhaltet In-App-Benachrichtigungen für statistisch signifikante Anomalien in euren Content-Daten – wie plötzliche Spitzen oder Rückgänge bei der Interaktion –, damit ihr Probleme oder Chancen frühzeitig erkennt.
  • Zielgruppen-Publishing. Erstellt aktivierungsbereite Zielgruppen aus Content-Interaktion und teilt sie sofort mit anderen Adobe-Produkten.

KI-gestützte Attributintelligenz.

Erschließt euch eine neue, detailliertere Ebene von Content-Insights mit KI/ML, die automatisch Bildattribute extrahiert und für die Analyse organisiert. So versteht ihr besser, welche Content-Eigenschaften zu Erfolg führen.

  • Automatisches Attribut-Tagging. KI analysiert Bilder und weist ihnen automatisch relevante Attribute zu – etwa Farbe, Hintergrundton, Emotion, Ästhetik, Keywords und mehr.
  • Granulare Content-Messung. Filtert Daten nach Asset, Attribut, Metadaten, Zielgruppe, Interaktion und mehr, um inhaltsspezifische Geschäftsfragen zu beantworten.
  • Einheitliches Datenfundament. Erfasst nativ alle Attribut-Conversion- und Verhaltens-Event-Daten aus all euren Erlebnissen – mithilfe der SDKs und API-Connectors von Adobe.
  • KI-gestützte Asset-Identifizierung. Weist einzigartigen Bildern in all euren Erlebnissen automatisch Asset-IDs zu – ohne Duplikate, selbst wenn sie auf mehreren Seiten oder in unterschiedlichen Dateitypen, Größen oder Zuschnittverhältnissen erscheinen.
KI, die Asset-Attribute und Erlebnisattribute für eine Reisewerbung organisiert
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FORRESTER-REPORT

Total Economic Impact™ der Adobe-Lösung für die Content Supply Chain.

Erfahrt, wie diese Adobe-Lösung zu einem ROI von 310 % geführt hat.

Report lesen | Report zum Total Economic Impact™ der Adobe-Lösung für die Content Supply Chain lesen

Content as a Service v3 - Content Analytics - Donnerstag, 16. Oktober 2025 um 14:35

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Erfahrt mehr darüber, wie ihr Content-Analysen für Produkt- und Marketing-Teams nutzen könnt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Weitere Informationen | Weitere Informationen zu Produktanalysen für Produkt- und Marketing-Teams

Nutzt die Vorteile von Adobe-Integrationen.

Adobe Content Analytics + Adobe Customer Journey Analytics.

Verbindet umfassende Content-Performance aus Adobe Content Analytics mit verknüpften Customer Journeys und erweiterten Analysen in Customer Journey Analytics für tiefere Insights, effizientere Optimierung und personalisiertere, leistungsstärkere Kundenerlebnisse.

Weitere Infos zu Customer Journey Analytics

Adobe Content Analytics + Marketing Campaign Analytics.

Bringt Content- und Attribut-Insights aus Adobe Content Analytics mit Kanal- und Kampagnen-Insights aus Marketing Campaign Analytics zusammen, um proaktive Paid-Media-Optimierungen zu verbessern.

Weitere Infos zu Marketing Campaign Analytics

Erfahrt mehr über Adobe Content Analytics.

Content as a Service v3 - Content Analytics - Freitag, 27. März 2026 um 12:53

Fragen? Wir haben die Antworten.

Wie können wir den ROI unserer Inhalte nachweisen?
Durch die Messung der Performance bis hin zu einzelnen Content-Attributen wie Farbe, Ton oder Szene hilft Content Analytics Teams dabei, Umsatz, Interaktion und Conversions spezifischen Kreativ-Assets zuzuordnen.
Was sind Content-Analysen?

Content-Analysen helfen Teams zu verstehen, welcher Content Interaktion, Conversions und ROI kanalübergreifend vorantreibt. Sie machen das Rätselraten überflüssig, indem sie aufzeigen, welche Bilder, Texte, Attribute und Videos (in Entwicklung) am effektivsten sind. Marketing-Profis brauchen dann nicht mehr Zeit und Budget für Content zu verschwenden, der nicht funktioniert.

Hier kommt Content Analytics ins Spiel. Es ist eine Adobe for Business-Lösung, die die Performance von Content-Attributen und deren Auswirkung auf Kundeninteraktion und Geschäftsergebnisse wie Conversions, Umsatz und ROI misst.

Warum haben unsere Inhalte nicht den gewünschten Erfolg?
Content Analytics identifiziert zu wenig oder zu stark genutzte Assets und zeigt auf, wo die Leistung abnimmt. Es identifiziert sowohl Content-Müdigkeit und kreative Schwachstellen als auch Optimierungspotenziale durch Interaktionsmetriken und KI-gestützte Anomalieerkennung.
Woher wissen wir, ob ein Bild oder eine Szene die Conversion beeinflusst?
Ihr könnt visuelle und textliche Elemente — wie „rosa Kleid“ oder „lächelndes Gesicht“ — mit Ergebnissen wie Warenkorbverhalten, Terminbuchungen oder Formularübermittlungen verknüpfen und so kreative Entscheidungen datenbasiert validieren.
Wie können wir die Personalisierung von Kampagnen verbessern?
Content Analytics verbessert die Personalisierung, indem es zeigt, welche Content-Attribute bei bestimmten Zielgruppen am besten funktionieren, sodass Teams erfolgreiche Ansätze skalieren können.
Können wir kreative Entscheidungen in Echtzeit optimieren?
Ja. Content Analytics ermöglicht kreative Optimierung in Echtzeit, indem es Content-Nutzung mit ereignisbasierten Triggern und nachgelagerten Ergebnissen verknüpft. Teams können Content-Strategien schnell anpassen – basierend auf dem, was über Touchpoints und Journeys hinweg funktioniert.
Wie unterstützt Content Analytics verschiedene Branchen?
  • Einzelhandel. Erfahrt, welche Objekt- oder Produktvisualisierungen oder Farben Käufe fördern.
  • Reisen. Versteht, welche Landschaftsbilder in E-Mails Buchungen antreiben.
  • Konsumgüter (CPG). Versteht, welche Beleuchtung oder welcher Stil in Bildern Conversions beeinflusst.
  • Medien und Entertainment. Identifiziert Thumbnails, die die Zuschauerzahl steigern.
  • Finanzwesen. Identifiziert, welche Bildsprache Lead-Übermittlungen oder Kreditanträge unterstützt.
  • Gesundheitswesen. Bestimmt, welche Lifestyle-Bildsprache zu Terminbuchungen führt.
  • Telekommunikation. Identifiziert, welche visuelle Dichte und Personen Bestellungen oder Angebotsannahmen beeinflussen.
  • B2B. Identifiziert, welche Farben, Personen und Lifestyle-Szenarien zur durchschnittlichen Deal-Größe führen.
Wie funktioniert Content Analytics?
Assets werden mit der Web SDK-Erweiterung für Content Analytics mit Tags versehen. Daten fließen durch Adobe Experience Platform (AEP) und in einen auf maschinellem Lernen basierenden Asset-Feature-Service, dann zurück in den Data Lake, um mit einem Verhaltensdatensatz kombiniert und in Adobe Analysis Workspace berichtet zu werden.
Ist das Adobe Experience Platform Web SDK erforderlich?
Content Analytics benötigt einen Mechanismus zur Erfassung von Verhaltens- und Conversion-Ereignisdaten, wie Adobe Experience Platform Web SDK oder Adobe Analytics Data Connector.
Ist Adobe Customer Journey Analytics erforderlich?
Nein.
Ist Adobe Experience Manager Assets erforderlich, um Content Analytics zu nutzen?
Nein. Solange Assets getaggt werden können, spielt die Wahl des DAM-Systems (Digital Asset Management) keine Rolle.
Was unterscheidet Content Analytics von Adobe GenStudio for Performance Marketing?
GenStudio for Performance Marketing dient der Erstellung, Aktivierung und Optimierung von Paid-Media-Content im großen Maßstab. Content Analytics misst, wie dieser Content performt, und verknüpft ihn mit Geschäftsergebnissen wie Journey-Verhalten, nachgelagerten Conversions und Zielgruppen.

Wir möchten euch das ganze Potenzial von Adobe Content Analytics zeigen.

Marketo Configurator Wednesday, May 20, 2026 at 17:03
Success content
Vielen Dank für euer Interesse an Adobe Content Analytics. Eure Anfrage wurde weitergeleitet. Eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter wird sich in Kürze mit euch in Verbindung setzen.