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Marketing-Experte prüft begeistert die unmittelbaren Erkenntnisse für eine Autowerbung

ADOBE DIGITALE ANALYSE FÜR WEB UND MOBILE – USE CASES.

Wie effektiv sind eure Web- oder Mobile-Erlebnisse? Datengestützte Erkenntnisse helfen euch weiter.

Erhaltet Erkenntnisse, welche Web-Seiten, mobilen Bildschirme, Inhalte und Website-Funktionen besonders gut abschneiden und welche Erlebnisse nicht die gewünschte Performance erzielen – übersichtlich aufgeschlüsselt nach Kundensegmenten.

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Optimiert eure Web- und mobile Präsenz mit digitaler Analyse.

Digitale Analyse für Web und Mobile trägt dazu bei, Benutzer- und Zielgruppeninteraktionen sowie Conversion-Punkte besser zu verstehen und ein vollständiges Bild davon zu erhalten, wie jeder Bereich eurer Website performt.

Benutzerinteraktion besser verstehen.

Geht über das Tracking gängiger Metriken wie Seitenaufrufe, Ausstiege, verbrachte Zeit auf der Site und Absprungraten hinaus, um zu messen, wie Besuchende mit dem Content auf eurer Website interagieren. Digitale Analyse bietet euch Kundenpfade, Traffic-Quellen, Content-Effektivität und Videointeraktionen für tiefere Erkenntnisse darüber, wie Benutzende eure Web-Erlebnisse finden und damit interagieren. Mit umfassenderer digitaler Analyse könnt ihr die Auswirkungen eurer Web- und mobilen Sites messen und Bereiche für Verbesserungen und Optimierung identifizieren. Außerdem könnt ihr On-Page-Content zuordnen, der die hochwertigste Interaktion generiert.

Hochwertige Kundinnen und Kunden finden.

Nutzt erweiterte Funktionen für Segmentierung, um zu verstehen, wie sich verschiedene Zielgruppen auf eurer Site verhalten. Digitale Analyse ermöglicht es euch, eure leistungsstärksten Gruppen basierend auf ihrem Verhalten zu entdecken und Conversion-Faktoren für erfolgreiche Geschäftsergebnisse zuzuordnen. Erkenntnisse über Zielgruppen können auch genutzt werden, um Web- und mobile Erlebnisse für schwächer performende Zielgruppen zu optimieren, ihre Erlebnisse zu verbessern und sie zur Conversion zu führen.

Logo des Department of Public Social Services

Das LADPSS konnte seine Content-Effizienz bereits in der ersten Woche um 68 % steigern.

Weitere Informationen | Mehr über die LADPSS-Fallstudie erfahren

Adobe-Logo

Adobe hat die Reaktionen mehrerer Zielgruppen auf Live-Content mittels digitaler Analyse nachverfolgt.

Weitere Informationen | Weitere Informationen zur Adobe Summit 2023-Fallstudie

Nachverfolgung von Conversions und Kanaleffizienz.

Messt die Effektivität von Marketing-Kampagnen durch Tracking von Conversions und Ermittlung der erfolgreichsten Taktiken und Kanäle. Digitale Analyse bietet ein umfassendes Set aus Tools und Berichten, um besser zu verstehen, wo, wann und warum Besuchende auf eurer Website konvertieren – einschließlich benutzerdefinierter Trichter und Multi-Knoten-Pfaden sowie Attributions-Reporting.

Optimierung durch Predictive Analytics.

Nutzt maschinelles Lernen und Predictive Analytics, um Anomalien zu identifizieren, kausale Ereignisse zu finden und zukünftige Trends sowie Benutzerverhalten zu prognostizieren, damit ihr eure Site optimieren könnt. Digitale Analyse ermöglicht es euch, neue Erkenntnisse aus euren digitalen Daten zu gewinnen, ohne auf manuelle Analyse angewiesen zu sein. Damit könnt ihr Seiten mit hoher oder niedriger Conversion-Wahrscheinlichkeit sowie andere stark schwankende Metriken identifizieren, um Probleme zu beheben oder Erfolgsfaktoren zu replizieren.

TSB-Logo

TSB erhält in Echtzeit Einblick in Kundenverhalten auf Online- und Offline-Kanälen für bessere Customer Journeys.

Weitere Informationen | Weitere Informationen zur TSB-Fallstudie

Pethealth-Logo

Pethealth erhält innerhalb weniger Minuten Erkenntnisse auf Seiten- und Komponentenebene, um eine bessere Optimierung und Personalisierung vorzunehmen.

Weitere Informationen | Weitere Informationen zur Pethealth-Fallstudie

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Erfahrt mehr über digitale Analyse für Web und Mobile.

Content as a Service v3 - ROI - Dienstag, 19. Mai 2026 um 13:19

Fragen? Wir haben die Antworten.

Wie unterscheidet sich digitale Analyse bei der Website-Effektivität von den Berichten einfacher Analyse-Tools?

Digitale Analyse misst die Website-Effektivität in Analysis Workspace, wo ihr die Analyse selbst aufbaut, statt vorgefertigte Berichte zu lesen. Ihr segmentiert Besuchende, verfolgt Pfade mit Flow, erkennt Abbrüche mit Fallout und analysiert die Retention mithilfe von Kohortentabellen – alles auf Basis eurer eigenen Web- und App-Verhaltensdaten. Einfache Tools beschränken sich meist auf vorgefertigte Dashboards und Seitenaufrufzähler. Wenn ihr die Effektivität auch über Offline- und kanalübergreifende Touchpoints hinweg beurteilen möchtet, bietet sich Adobe Customer Journey Analytics an. Für die Website und App selbst ist digitale Analyse das passende Tool.

Was kann ich mit digitaler Analyse zur Website-Effektivität tatsächlich messen?

Das Tool zeigt, wie Besuchende eure Website und App durchlaufen und wo sie konvertieren oder abspringen – mit Metriken, die ihr selbst definiert. In der Praxis könnt ihr sehen:

  • welche Seiten, Screens und Inhalte nach Segment konvertieren;
  • wo Besuchende den Trichter verlassen (Fallout);
  • die Pfade, die Besuchende vor und nach einer wichtigen Aktion zurücklegen (Flow);
  • wie Kohorten wiederkehren und langfristig gebunden bleiben;
  • unerwartete Verschiebungen bei wichtigen Metriken (Anomalieerkennung).

Da ihr die Segmente und Metriken selbst festlegt, messt ihr Effektivität an euren eigenen Zielen – nicht an einer allgemeinen Vorlage.

Lässt sich die Website-Effektivität nach Zielgruppensegment und Geräte-übergreifend für Desktop und Mobile analysieren?

Ja. Erweiterte Segmentierung ermöglicht es euch, die Effektivität für jede Zielgruppe zu vergleichen, die ihr selbst definiert – nach Verhalten, Traffic-Quelle, Gerät, Standort oder Conversion-Muster. So seht ihr, was für jede Gruppe funktioniert, nicht nur für die durchschnittlichen Besuchenden. Mobile- und App-Analyse bringt Web- und App-Verhalten in eine gemeinsame Analyse, sodass die Aktivitäten eines Besuchenden auf Desktop und Mobile zusammen ausgewertet werden – statt isoliert voneinander.

Wie schnell kann mein Team erkennen und beheben, was die Website-Performance ausbremst?

Teams diagnostizieren Reibungspunkte in einem einzigen Analysis Workspace-Projekt, indem sie Fallout zur Lokalisierung von Abbrüchen, Flow zur Analyse der Pfade davor und danach sowie Anomalieerkennung kombinieren – um unerwartete Änderungen frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich häufen. Da die Analyse selbstständig und visuell durchführbar ist, können Analysierende direkt vom Symptom zur wahrscheinlichen Ursache wechseln, ohne auf eine Datenanfrage warten zu müssen. Für vorausschauende Prognosen und fortgeschrittenes prädiktives Modellieren über Kanäle hinweg bietet das breitere Adobe CX Analytics-Portfolio die passenden Funktionen – insbesondere Customer Journey Analytics.

Was benötige ich, um Website-Effektivität mit digitaler Analyse zu messen?

Ihr benötigt Adobe Analytics-Datenerfassung, die über die Experience Platform Web- und Mobile-SDKs oder AppMeasurement auf eurer Website und in eurer App implementiert ist, sowie Zugang zu Analysis Workspace. Sobald die Daten fließen, läuft die Effektivitätsanalyse als Self-Service: Analytikerinnen und Analytiker erstellen Segmente, Trichter und Pfade, ohne für jede Frage auf technischen Support angewiesen zu sein. Die meisten Teams starten mit ein oder zwei hochwertigen Conversion-Flows und bauen ihren Einsatz von dort aus schrittweise aus.