ADOBE DIGITALE ANALYSE FÜR WEB UND MOBILE – USE CASES.

Digitale Analyse misst die Website-Effektivität in Analysis Workspace, wo ihr die Analyse selbst aufbaut, statt vorgefertigte Berichte zu lesen. Ihr segmentiert Besuchende, verfolgt Pfade mit Flow, erkennt Abbrüche mit Fallout und analysiert die Retention mithilfe von Kohortentabellen – alles auf Basis eurer eigenen Web- und App-Verhaltensdaten. Einfache Tools beschränken sich meist auf vorgefertigte Dashboards und Seitenaufrufzähler. Wenn ihr die Effektivität auch über Offline- und kanalübergreifende Touchpoints hinweg beurteilen möchtet, bietet sich Adobe Customer Journey Analytics an. Für die Website und App selbst ist digitale Analyse das passende Tool.

Das Tool zeigt, wie Besuchende eure Website und App durchlaufen und wo sie konvertieren oder abspringen – mit Metriken, die ihr selbst definiert. In der Praxis könnt ihr sehen:

• welche Seiten, Screens und Inhalte nach Segment konvertieren;
• wo Besuchende den Trichter verlassen (Fallout);
• die Pfade, die Besuchende vor und nach einer wichtigen Aktion zurücklegen (Flow);
• wie Kohorten wiederkehren und langfristig gebunden bleiben;
• unerwartete Verschiebungen bei wichtigen Metriken (Anomalieerkennung).

Da ihr die Segmente und Metriken selbst festlegt, messt ihr Effektivität an euren eigenen Zielen – nicht an einer allgemeinen Vorlage.

Ja. Erweiterte Segmentierung ermöglicht es euch, die Effektivität für jede Zielgruppe zu vergleichen, die ihr selbst definiert – nach Verhalten, Traffic-Quelle, Gerät, Standort oder Conversion-Muster. So seht ihr, was für jede Gruppe funktioniert, nicht nur für die durchschnittlichen Besuchenden. Mobile- und App-Analyse bringt Web- und App-Verhalten in eine gemeinsame Analyse, sodass die Aktivitäten eines Besuchenden auf Desktop und Mobile zusammen ausgewertet werden – statt isoliert voneinander.

Teams diagnostizieren Reibungspunkte in einem einzigen Analysis Workspace-Projekt, indem sie Fallout zur Lokalisierung von Abbrüchen, Flow zur Analyse der Pfade davor und danach sowie Anomalieerkennung kombinieren – um unerwartete Änderungen frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich häufen. Da die Analyse selbstständig und visuell durchführbar ist, können Analysierende direkt vom Symptom zur wahrscheinlichen Ursache wechseln, ohne auf eine Datenanfrage warten zu müssen. Für vorausschauende Prognosen und fortgeschrittenes prädiktives Modellieren über Kanäle hinweg bietet das breitere Adobe CX Analytics-Portfolio die passenden Funktionen – insbesondere Customer Journey Analytics.

Ihr benötigt Adobe Analytics-Datenerfassung, die über die Experience Platform Web- und Mobile-SDKs oder AppMeasurement auf eurer Website und in eurer App implementiert ist, sowie Zugang zu Analysis Workspace. Sobald die Daten fließen, läuft die Effektivitätsanalyse als Self-Service: Analytikerinnen und Analytiker erstellen Segmente, Trichter und Pfade, ohne für jede Frage auf technischen Support angewiesen zu sein. Die meisten Teams starten mit ein oder zwei hochwertigen Conversion-Flows und bauen ihren Einsatz von dort aus schrittweise aus.