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DIGITALE ANALYSEN.

Digitale Analysen für Web und Mobile.

Digitale Analysen – als Teil von Adobe CX Analytics untersucht das Programm das Besucherverhalten auf digitalen Kanälen, indem es Daten erfasst und verarbeitet, detaillierte Analysen durchführt und Erkenntnisse zum Verhalten an jedes Ziel weiterleitet.

Alles, was ihr für digitale Analysen von Web und Mobile braucht.

Erfasst, verarbeitet und berichtet über Web- und Mobile-Verhaltensdaten im großen Maßstab – mit integrierten, KI-gestützten Erkenntnissen.

Datenerfassung und Datenverarbeitung.

Sammelt digitale Verhaltensdaten in Echtzeit aus euren bezahlten Kanälen sowie euren eigenen und bespielten Kanälen und konvertiert sie in ein zweckgebundenes Format, das für schnelle, unbegrenzte und sofortige Besucherprofil-Analysen bereit ist.

  • Datenerfassung. Importiert Daten aus jeder digitalen Quelle in Adobe Experience Platform, einschließlich Web, Mobile, Kiosken oder Streaming-Medien.
  • Datenansichten. Passt Datenansichten und Felder der nachbearbeiteten Daten bei Bedarf an, um Fragen zu beantworten, Analysen zu aktualisieren und Datenfehler zu beheben – sofort und ohne den ursprünglichen Datensatz zu verändern oder zu zerstören.
  • Data Governance. Nutzt Warnmeldungen, Richtlinien, Ansässigkeit und weitere Features, um sensiblen Datenzugriff zu verhindern und die Datenspeicherung nach geografischen und regulatorischen Vorgaben zu verwalten.
Kunde mit KI-Prompt und UI-Bildschirmen für Conversion-Ergebnisse
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Eine Mobile-Werbeanzeige und die zugehörige Interaktionsanalyse.

Digitale Erkenntnisse.

Verbessert Content, Kanäle und Marketing-Leistung, indem ihr große Mengen an Web- und Mobile-Daten analysiert. Identifiziert Besuchermuster, erkennt Anomalien und deckt Erkenntnisse wie Reibungspunkte, Conversion-Treiber und Signale für Treue oder Abwanderung auf.

  • Automatisierte Erkenntnisse. Nutzt KI- und Machine-Learning-Dienste wie Anomalie-Erkennung und Beitragsanalyse, um Datenpunkte automatisch zu verarbeiten, Unterschiede zwischen Zielgruppensegmenten zu erkennen und Faktoren zu identifizieren, die zu Anomalien beitragen.
  • Zielgruppenanalyse. Nutzt Segmentierung und Kohortenanalyse, um ähnliche Besuchergruppen basierend auf gemeinsamen Merkmalen, Eigenschaften und Verhaltensweisen zu entdecken, zu erstellen und im Zeitverlauf zu vergleichen. Erkennt und analysiert wichtige Trends bei Kundenbindung, Abwanderung und Latenz.
  • Kanalanalyse. Nutzt Kanalanalysen, einschließlich Besucherfluss und Fallout-Bereiche wie Reibung, Conversion und Verzweigungen, um die genaue digitale Journey von Kundinnen und Kunden zu erkunden und Kunden-Conversion, Abwanderung und nächste Schritte zu identifizieren.
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Bereitstellung von Erkenntnissen.

Über Datenintegrationen und Freigabefunktionen können Teams zusammenarbeiten und zur Verbesserung von Kundenergebnissen auf eine zentrale Quelle mit angereicherten digitalen Daten zurückgreifen.

  • Zugängliche Tools. Erstellt maßgeschneiderte Analyseprojekte auf einer robusten und flexiblen Plattform. Ermöglicht den Teams in eurem Unternehmen, Neulingen ebenso wie Datenprofis, mit Unterstützung leistungsstarker Analysen Geschäftsfragen zu beantworten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Datenmobilität. Übertragt und operationalisiert im Nachgang verarbeitete Kundendaten über Unternehmensprogramme, Cloud-Zielorte und Plattformen hinweg.
  • Kanalanalyse. Nutzt Kanalanalysen, einschließlich Besucherfluss und Fallout-Bereiche wie Reibung, Conversion und Verzweigungen, um die genaue digitale Journey von Kundinnen und Kunden zu erkunden und Conversion, Abwanderung und nächste Schritte zu identifizieren.
  • Journey-Arbeitsfläche. Visualisiert komplexe Customer Journeys mühelos in einer leistungsstarken, intuitiven Arbeitsfläche – nutzt visuelle Knoten, um Einstiegspunkte, Pfade und Abbrüche zu kartieren und dabei wichtige Touchpoints und Kennzahlen zu verfolgen.
KI-generierte Erkenntnisse basierend auf digitalem Traffic via Desktop, In-App und auf mobilen Plattformen.
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Unterstützung von Marken für mehr Geschäftserfolg.

Content as a Service v3 - digitale Analysen für Web und Mobile - Dienstag, 19. Mai 2026 um 11:48

Weitere Informationen zu digitalen Analysen für Web und Mobile.

Content as a Service v3 - digitale Analysen für Web und Mobile - Donnerstag, 16. Oktober 2025 um 13:42

Erfahrt, wie ihr Funktionen für digitale Analysen von Web und Mobile nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen zu digitalen Analysen.

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Wir zeigen euch gerne die volle Power von digitalen Analysen für Web und Mobile.

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Sichert euch einfachen Zugriff auf tiefgreifende Analysen für Web und Mobile.
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Adobe Analytics bietet leistungsstarke Berichtsfunktionen und zugängliche Tools, mit denen ihr digitale Daten schnell in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln könnt.
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2024-11-12
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Adobe Analytics bietet leistungsstarke Berichtsfunktionen und zugängliche Tools, mit denen ihr digitale Daten schnell in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln könnt.
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Finden wir gemeinsam heraus, wie digitale Analysen für Web und Mobile euer Geschäft voranbringen kann.

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Eine Marketing-Fachkraft bewertet Verhaltenseinblicke nach Kanal mithilfe von KI.