ADOBE EXPERIENCE PLATFORM AGENT ORCHESTRATOR

AI Agents sind intelligente Operatoren, die Nutzerintentionen verstehen, Ziele interpretieren, Pläne erstellen und Maßnahmen ergreifen können – eigenständig oder im Zusammenspiel mit Menschen. Agents können autonom oder teilautonom arbeiten und dabei Fähigkeiten wie Planung oder logisches Denken einsetzen und mit Tools interagieren. Sie nutzen auch ihr „Gedächtnis“ und greifen auf Erfahrungen und Verhaltensdaten zurück, um ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern.

Adobe Experience Platform Agents sind eine neue Klasse von Enterprise Intelligence, die Marketing- und Kreativ-Teams zur Seite stehen soll. Sie wurden speziell entwickelt, um die Orchestrierung von Customer Experiences zu unterstützen: durch Automatisierung wertschöpfender Aufgaben, das Bereitstellen umsetzbarer Erkenntnisse und die Schaffung von Freiräumen. So können Marketing-Fachleute und Kreative mehr Zeit in strategisches Arbeiten investieren.

Agent-basierte Fähigkeiten erlauben es einem KI-Agenten, eigenständig zu handeln und Entscheidungen zu treffen. Sie unterstützen den Agent dabei, kontextbezogen und gezielt zu agieren, um konkrete Ziele zu erreichen.

Adobe Experience Platform-Agents können sowohl autonom als auch teilautonom arbeiten. Bei der proaktiven Bereitstellung von Erkenntnissen und Empfehlungen beispielsweise handeln die Agenten eigenständig. In anderen Fällen – beispielsweise beim gemeinsamen Ideenfindungsprozess mit einem Menschen – warten sie auf dessen Instruktionen, bevor sie weitere Maßnahmen ergreifen. Sie agieren also halbautonom. Doch unabhängig vom Modus handeln Experience Platform Agents stets innerhalb der vom Menschen festgelegten Vorgaben und Einschränkungen und nur auf dessen Anweisung.

Der Zugriff auf Adobe Experience Platform Agents erfolgt über eine dialogbasierte Benutzeroberfläche, etwa über den KI-Assistenten in Adobe Experience Platform. Hier kann die Benutzerin oder der Benutzer in natürlicher Sprache Prompts zur Erledigung von Aufgaben eingeben. Im Hintergrund schaltet sich die Logik-Engine ein. Sie schaut sich den Prompt an, bewertet die Aufgabe und erstellt einen Plan zur Ausführung der Aufgabe. Dieser Plan kann einen oder mehrere KI-Experten-Agents einsetzen. Jeder davon ist auf eine oder mehrere Fähigkeiten spezialisiert, die zur Ausführung der erforderlichen Schritte benötigt werden. Dazu gehören das Abrufen von Daten, das Generieren von Erkenntnissen, die Content-Erstellung und mehr. Die Agents greifen auch auf die Wissensdatenbank zu, um alle Informationen zu sammeln, die sie zur Erreichung eines Ziels benötigen.

Während des gesamten Prozesses sorgt Agent Orchestrator dafür, dass die Arbeit der Agents überprüft, validiert und wiederholt werden kann, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.

Die Logik-Engine ist das „Gehirn“ der Adobe Experience Platform Agents. Sie nutzt Large Language Models (LLMs) und eine Wissensdatenbank, um Antworten zu generieren und Aufgaben auszuführen. Für das Training dieser LLMs verwendet Adobe synthetische Daten, z. B. Beispiel-Prompts von den Adobe Produkt- und Entwicklungs-Teams, damit die Modelle effektiv lernen können. Adobe verwendet keine von Kundinnen und Kunden erstellten Prompts, Kundendaten, Metadaten oder Outputs für das LLM-Training. Außerdem stellen wir sicher, dass Drittanbieter von LLM-Programmen die Daten von Adobe-Kunden und -Kundinnen nicht für ihre eigenen Trainings oder manuellen Überprüfungen verwenden dürfen.

Adobe Experience Platform Agents werden für die spezifischen Workflows und Aufgaben entwickelt, die zur Bereitstellung außergewöhnlicher Kundenerlebnisse erforderlich sind. Aus diesem Grund weisen sie diese Merkmale auf:

• Basiert auf Echtzeit-CX-Daten und -Content. Agents werden von Adobe Experience Platform und seinem semantischen Verständnis von Journeys, Content, Verhalten und Performance-Signalen unterstützt. Aktionen sind kontextbewusst und auf Geschäftsziele ausgerichtet.
• Für Orchestrierung im großen Maßstab entwickelt. Agents arbeiten nicht isoliert. Mit Adobe Experience Platform Agent Orchestrator koordinieren sie sich mit anderen Agents von Adobe oder Drittanbietern über Workflows, Anwendungen und Systeme hinweg, um Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.
• Von Grund auf erweiterbar. Das Agent Framework unterstützt eine Vielzahl von Use Cases. Kundschaft, Partner und Entwickelnde können Agents erstellen, konfigurieren oder integrieren, um sie an die spezifischen Anforderungen ihrer Teams und Branchen anzupassen.

Unternehmen sollten ihre KI-Agents zu deren Sicherheit mit den verwaltetet Unternehmensdaten verknüpfen, strenge Datenschutz- und Einverständniskontrollen durchsetzen und klare Governance-Praktiken für verantwortungsvolle KI anwenden.

Adobe Experience Platform Agents sind auf dem professionellen Trust-Layer von Adobe Experience Platform angesiedelt und bieten integrierte Datenzugriffskontrollen, Einverständnis- und Datennutzungsverwaltung sowie standardisierten Prüfprozessen, die von Adobes Praktiken für verantwortliche KI geprägt sind. Dies hilft Unternehmen dabei, KI-Agents bedenkenlos zu nutzen und gleichzeitig sensible Kundendaten zu schützen. Sie können zudem die Compliance unterstützen und das Kundenvertrauen erhalten.