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Adobe Customer Journey Analytics – Features.

Agent-basierte und KI-gesteuerte Erkenntnisse.

Nutzt Agent-basierte, generative und prädiktive KI, um alltägliche Analyse-Aufgaben wie Segmentierung, Attribution, Datenverarbeitung, Abfragen und Data Storytelling zu beschleunigen und zu erweitern. Mit effizienteren und verbesserten Erkenntnissen verbringt ihr weniger Zeit mit dem Durchforsten von Daten und mehr Zeit mit der Verbesserung eures Unternehmens.

Data Insights Agent.

Automatisiert Analyse und Visualisierung kanalübergreifender Kundendaten mit Data Insights Agent, um aussagekräftige Erkenntnisse aufzudecken und vorab genehmigte Aktionen durchzuführen – wie die Diagnose zugrundeliegender Treiber und die Empfehlung von Optimierungen.

  • Datenanalyse. Verfolgt Kampagnen-Performance, analysiert Kundenverhalten und erkennt aufkommende Trends mit einfachen Sprachanweisungen statt komplexer Dashboards und benötigter Abfragen.
  • Schnelle Erkenntnisse. Überspringt die Analyse-Warteschlange und nutzt alltägliche Sprache für Fragen wie „Was sind meine Top-10-Seiten?“ oder „Welche Produkte erzielen den höchsten Umsatz?“
  • Vertrauenswürdige Erkenntnisse. Schafft Vertrauen in jede Entscheidung mit vollständig transparenten, nachvollziehbaren Erkenntnissen und der Möglichkeit für Analystinnen und Analysten, diese weiter zu verifizieren, zu verfeinern und zusammenzuarbeiten.
Ein Diagramm des Produktumsatzes, generiert vom Data Insights Agent

Proaktive Erkenntnisse (in Entwicklung).

Entdeckt vertrauenswürdige, hochwertige Erkenntnisse mit Data Insights Agent, der proaktiv bedeutsame Muster und Chancen aufdeckt, die Business-Anwenderinnen und -Anwender möglicherweise nicht erkunden würden.

  • Von reaktiv zu proaktiv. Erkundet neue Erkenntnisse und Chancen durch kontinuierliche Cross-Channel-Analyse, die Erkenntnisse mit hoher Vertrauenswürdigkeit aufdeckt.
  • Analysten-geprüft. Schafft Vertrauen mit proaktiv generierten Erkenntnissen, die integrierte Kontrollen enthalten, mit denen Analyse-Teams Erkenntnisse validieren, kuratieren und anreichern können, bevor sie Business-Anwenderinnen und -Anwender erreichen.

Ursachenanalyse

Verwandelt jede Metrik in eine KI-gesteuerte Untersuchung mit Data Insights Agent, der euch in Minuten von „Was ist passiert?“ zu „Warum ist es passiert?“ führt – ohne Analyse-Warteschlange.

  • Top-Treiber. Deckt sofort die wichtigsten Treiber hinter jeder Änderung auf, komplett mit Vertrauenswerten.
  • Vertrauen. Erhaltet Bewertungen für Korrelationsstärke, statistische Signifikanz und Quantifizierung der Auswirkung für jede Erkenntnis, um Vertrauen zu fördern.
  • Hypothesen-Validierung. Nutzt eine dialogorientierte Oberfläche, um Fragen zu stellen und tiefer in die zugrundeliegenden Ursachen jedes Treibers einzutauchen.

Data Storytelling

Verwandelt Analysis Workspace mit einem einzigen Klick in präsentationsfertige Folien. Data Insights Agent analysiert eure Panels, Visualisierungen und Produktmetriken, um die in euren Daten verborgene Geschichte aufzudecken – und bringt Trends, Anomalien und Korrelationen ans Licht, die euch möglicherweise entgangen sind.

Mehr über Data Insights Agent und seine Funktionen erfahren.

Intelligente Beschriftungen.

Generative KI liefert automatische Erkenntnisse und benutzerfreundliche Beschriftungen zu wichtigen Trends und Ereignissen in euren Daten.

  • Generierte Erkenntnisse. Beschleunigt eure Analyse-Journey mit automatisch generierten Erkenntnissen, die bei sich ändernden Daten automatisch aktualisiert werden.
  • Einfache Highlights. Helft Personen, die selbst keine Analystinnen und Analysten sind, besonders wichtige Erkenntnisse zu erkennen und zu verstehen.
  • Kontextuelles Reporting. Aktiviert Anwendende ohne technischen Hintergrund zur Selbstständigkeit, indem automatisch Kontext beim Teilen von Erkenntnissen bereitgestellt wird – so haben Analyse-Teams mehr Zeit für andere Aufgaben.
Eine KI-generierte Beschriftung, die Interaktionsmetriken für eine Autowerbung zeigt

Bedienfeld „Experimentieren“.

Bewertet die Auswirkungen und Validität von Experimenten kanalübergreifend aus beliebigen Online- und Offline-Quellen mit verbesserter Analyse auf Basis von maschinellem Lernen.

  • Verfeinerung durch maschinelles Lernen. Je mehr Aktivitäten stattfinden und mehr Daten gesammelt werden, desto automatischer verfeinert maschinelles Lernen die Daten für präzisere Ergebnisse und höhere Verlässlichkeit bei Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
  • Klarheit bei Ursache und Wirkung. Versteht die Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Kundeninteraktionen und wie sie spezifische Ergebnisse vorantreiben – durch die native Integration mit Adobe Journey Optimizer.

Lernt, wie ihr Agent-basierte und KI-gesteuerte Erkenntnisse nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung an Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Mehr erfahren

Finden wir gemeinsam heraus, wie Adobe Customer Journey Analytics eurem Unternehmen helfen kann.

Erste Schritte

Marketing-Fachkraft mit einer Grafik, die KI-gestützte Erkenntnisse zu Website-Besuchen liefert.