Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen.
Analysen auf Kundenebene.
Stärkt eure First-Party-Datenstrategie mit Analysen auf Kundenebene, die für die Integration großer Mengen an Verhaltens- und Unternehmens-Kundendaten entwickelt wurden. Customer Journey Analytics vereint Identitäten und Interaktionen über alle Kanäle und Geräte hinweg und liefert eine vollständige Journey-Ansicht mit aussagekräftigen Visualisierungen, Cross-Channel-Erkenntnissen und Self-Service-Reporting in Echtzeit.
Erfassen von Kundendaten und Identitätszusammenführung.
Vereinheitlicht Kunden-IDs, Merkmale und verhaltensbezogene Daten über mehrere Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg – online und offline – und weist alle Daten für umfassende Kundenerkenntnisse einem einzelnen Profil zu.
- Datenerfassung. Nutzt offene und moderne APIs für die Aufnahme und Verarbeitung von Daten-Streams im großen Maßstab.
- Offline-Datenaufnahme. Integriert Daten aus deinem bestehenden CRM oder anderen unternehmensinternen Offline-Datenquellen für eine umfassende dimensionale Analyse.
- Graph-basierte Verknüpfung. Kombiniert IDs aus mehreren Kanälen und Geräten zu einer einzigen Personen-ID mit der Möglichkeit, automatisch zu separieren, historische Daten neu zu erfassen und das Profil für aktuellen Kontext neu zu verknüpfen.
Kundendatenmodell.
Nutzt unser modernes Daten-Framework, das speziell darauf ausgerichtet ist, alle Typen von Kundendaten in ihrem natürlichen Format und ohne Detail- oder Strukturverluste zu unterstützen.
- Modernisiertes Framework. Nutzt flexible Schemata und moderne Datenstrukturen, die speziell für die anspruchsvolle Verarbeitung von Kundendaten auf Abruf entwickelt wurden.
- Skalierbare Struktur. Verwendet hochkomprimierbare Datenbanktechnologie für komplexe Datenabfragen, die blitzschnell Ergebnisse aus Milliarden von Zeilen und mehreren Datenquellen liefern – ganz ohne Logikprogrammierung.
- Analyse auf Komponentenebene. Geht über die Analyse auf Ereignisebene hinaus und erlangt Erkenntnisse auf Komponentenebene. Mit Sub-Ereignis-Segmentierung könnt ihr einzelne Produktkategorien oder Content-Assets innerhalb einer einzigen Transaktion oder eines Erlebnisses auswerten.
- Verarbeitung zur Berichtszeit.Aggregiert vorab, verknüpft und führt unbegrenzte Abfragen sowie Echtzeitverarbeitung von Kundendaten durch, um Erkenntnisse in Sekunden statt in Wochen oder Monaten zu erhalten.
Modelle für die Kundenattribution.
Analysiert die integrierte Marketing-Performance durch eine Auswertung der Kundeninteraktion über jede beliebige Kombination von Kampagnen, Kanälen und Content hinweg.
- Algorithmische Attribution. Ermittelt dynamisch die optimale Zuordnung von Erfolgskennzahlen für eine Kampagne oder sogar für eine ausgewählte Metrik.
- Regelbasierte Attribution. Nutzt vorgefertigte Modelle, die Interaktionen nach vordefinierten Regeln bewerten, um euch vielfältige Einblicke in die Wirkung eurer Marketing-Kanäle zu geben.
- Beteiligungsmodelle. Nutzt die Vorteile der Multi-Touch-Attribution, um zu erfahren, mit welchen Touchpoints eure Kundschaft am häufigsten in Berührung kommt. Dadurch könnt ihr herausfinden, welche Bereiche eurer Website, Mobile App oder anderer Kanäle für eure Conversion unerlässlich sind.
Analysis Workspace.
Stellt euren Teams eine bedienungsfreundliche Drag-and-Drop-Arbeitsfläche bereit, mit der sie komplexe Analysen auf Kundenebene über verschiedene Datensätze und -quellen hinweg durchführen können, ohne dazu SQL-Befehle erstellen zu müssen.
- Abrufbare Erkenntnisse. Erstellt wiederverwendbare Projekte, die auf eure individuellen Fragen abgestimmt sind, und kombiniert diese mit verschiedenen Datenansichten, die eine überzeugende, datengestützte Story erzählen.
- Leistungsstarkes Toolset. Greift auf mehrere Tools zurück, mit denen ihr eure Daten abfragen und nach Erkenntnissen durchsuchen könnt, darunter Freiformtabellen, Kohorten, Segmentierung, Attribution, Visualisierungen und Kontextbeschriftungen.
- Design mit Fokus auf Geschwindigkeit. Optimiert eure Abfragen, um schnell Ergebnisse zu ermitteln, die alle vorhandenen Daten in ihrer vollständigen Korrelation berücksichtigen. So könnt ihr sofort Entscheidungen treffen, nicht erst nach Wochen oder mehreren Hundert statischen Reports.
Visualisierungen der Customer Journey.
Visualisiert jeden Schritt der Customer Journey in der richtigen Reihenfolge und über alle Kanäle hinweg, während ihr jede Aktion in den vollständigen Kontext setzt für Erkenntnisse, die die nächste beste Aktion präziser bestimmen.
- Journey-Arbeitsfläche. Nutzt eine leistungsstarke, intuitive Journey-Arbeitsfläche zur visuellen Darstellung und Analyse von Customer Journeys. Fügt visuelle Knoten zur Journey-Arbeitsfläche hinzu, um wichtige Touchpoints zu markieren und Schlüsselmetriken darzustellen.
- Kohortenanalyse. Erstellt und vergleicht Kundengruppen mit gemeinsamen Merkmalen im Zeitverlauf, um Trends bei Kundenbindung, Abwanderung, Latenz oder anderen einzigartigen Kohorten zu erkennen und zu analysieren.
- Flow- und Fallout-Analyse.Erkundet Kundenbewegungen über Kanäle hinweg, um ihre Journey schnell zu verstehen, indem ihr Einstiegs-, Ausstiegs- und Sub-Flow-Aktivitäten betrachtet und Segmente erstellt.
- Assistierte Analyse. Analysiert Produktwachstum, Interaktionen und Auswirkungen von Freigaben durch assistierte Workflows, die Trends bei Benutzerakquise, Feature-Nutzung und Performance im Zeitverlauf aufzeigen.
- Gesamte Population. Erhaltet vollständige Transparenz über euren gesamten Kundenstamm – einschließlich Personen, die nicht interagieren –, damit ihr Fragen beantworten könnt wie „Wie viel Prozent der digitalen Kundschaft war letzte Woche aktiv?“ oder „Wie viele Gold-Mitglieder haben Besuche ausgelassen?“
Weitere Informationen zu Analysen auf Kundenebene.
Content as a Service v3 - individual feature - Friday, February 27, 2026 at 11:04
Erfahrt mehr darüber, wie ihr die Funktionen für Analysen auf Kundenebene nutzen könnt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
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