Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen.
Analysen auf Kundenebene.
Unterstützt eure Strategie für First-Party-Daten mit Analysen auf Kundenebene. Customer Journey Analytics schafft Verbindungen, Standards und Kontrolle über eure Kundendaten für schnelle und ganzheitliche Analysen. Darüber hinaus stehen euch kanalübergreifende Erkenntnisse und aussagekräftige Visualisierungen zur Verfügung, damit ihr einen umfassenden Überblick über jede Journey erhaltet.
Erfassen von Kundendaten und Identitätszusammenführung.
Vereinheitlicht Kunden-IDs, Merkmale und verhaltensbezogene Daten über mehrere Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg – online und offline – und weist alle Daten für umfassende Kundenerkenntnisse einem einzelnen Profil zu.
- Datenerfassung. Nutzt offene und moderne APIs für Daten-Streaming und -aufnahme in großem Umfang.
- Aufnahme von Offline-Daten. Integriert Daten aus eurem bestehenden CRM oder sämtlichen anderen offline verfügbaren Unternehmensdatenquellen für erweiterte Dimensionsanalysen.
- Diagrammbasierte Zuordnung. Kombiniert IDs aus mehreren Kanälen und Geräten in einer einzelnen ID mit der Möglichkeit, historische Daten neu zu formulieren.
Kundendatenmodell.
Nutzt unser modernes Daten-Framework, das speziell darauf ausgerichtet ist, alle Typen von Kundendaten in ihrem natürlichen Format und ohne Detail- oder Strukturverluste zu unterstützen.
- Modernisiertes Framework. Greift auf flexible Schemata und moderne Datenstrukturen zurück, die speziell für die anspruchsvolle On-Demand-Verarbeitung von Kundendaten entwickelt wurden.
- Skalierbare Struktur. Verwendet komprimierbare Datenbanktechnologie, um komplexe Datenabfragen durchzuführen, die auch bei Milliarden Code-Zeilen und mehreren Datenquellen schnell Ergebnisse liefern – ohne dass ihr dabei Logik programmieren müsst.
Modelle für die Kundenattribution.
Analysiert die integrierte Marketing-Performance durch eine Auswertung der Kundeninteraktion über jede beliebige Kombination von Kampagnen, Kanälen und Content hinweg.
- Algorithmische Attribution. Bestimmt die ideale Zuordnung der Gewichtung für eine Kampagne oder sogar eine ausgewählte Metrik auf dynamische Weise.
- Regelbasierte Attribution. Verwendet vorkonfigurierte Modelle, die die Wirkung von Interaktionen basierend auf vorab festgelegten Regeln zuordnen, um euch verschiedene Sichtweisen auf die Wirkung eures Marketing-Kanals zu bieten.
- Beteiligungsmodelle. Nutzt die Vorteile der Multi-Touch-Attribution, um zu erfahren, mit welchen Touchpoints eure Kundschaft am häufigsten in Berührung kommt. Dadurch könnt ihr herausfinden, welche Bereiche eurer Website, Mobile App oder anderer Kanäle für eure Conversion unerlässlich sind.
Analysis Workspace.
Stellt euren Teams eine bedienungsfreundliche Drag-and-Drop-Arbeitsfläche bereit, mit der sie komplexe Analysen auf Kundenebene über verschiedene Datensätze und -quellen hinweg durchführen können, ohne dazu SQL-Befehle erstellen zu müssen.
- Zugängliche Erkenntnisse. Erstellt wiederverwendbare Projekte, die auf eure individuellen Fragen abgestimmt sind, und kombiniert diese mit verschiedenen Datenansichten, die eine überzeugende, datengestützte Story erzählen.
- Robuste Tools. Greift auf mehrere Tools zurück, mit denen ihr eure Daten abfragen und nach Erkenntnissen durchsuchen könnt, darunter Freiformtabellen, Kohorten, Segmentierung, Attribution, Visualisierungen und Kontextbeschriftungen.
- Schnelles Design. Optimiert eure Abfragen, um schnell Ergebnisse zu ermitteln, die alle vorhandenen Daten in ihrer vollständigen Korrelation berücksichtigen. So könnt ihr sofort Entscheidungen treffen, nicht erst nach Wochen oder mehreren Hundert statischen Reports.
Weitere Informationen zu Analysen auf Kundenebene.
Content as a Service v3 - individual feature - Tuesday, October 22, 2024 at 16:06
Erfahrt mehr darüber, wie ihr die Funktionen für Analysen auf Kundenebene nutzen könnt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
