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Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen.
Analysen auf Kundenebene.
Stärkt eure First-Party-Datenstrategie mit Analysen auf Kundenebene, die für die Integration großer Mengen an Verhaltens- und Unternehmens-Kundendaten entwickelt wurden. Customer Journey Analytics vereint Identitäten und Interaktionen über alle Kanäle und Geräte hinweg und liefert eine vollständige Journey-Ansicht mit aussagekräftigen Visualisierungen, Cross-Channel-Erkenntnissen und Self-Service-Reporting in Echtzeit.
Erfassen von Kundendaten und Identitätszusammenführung.
Vereinheitlicht Kunden-IDs, Merkmale und verhaltensbezogene Daten über mehrere Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg – online und offline – und weist alle Daten für umfassende Kundenerkenntnisse einem einzelnen Profil zu.
- Datenerfassung. Nutzt offene und moderne APIs für die Aufnahme und Verarbeitung von Daten-Streams im großen Maßstab.
- Offline-Datenaufnahme. Integriert Daten aus deinem bestehenden CRM oder anderen unternehmensinternen Offline-Datenquellen für eine umfassende dimensionale Analyse.
- Graph-basierte Verknüpfung. Kombiniert IDs aus mehreren Kanälen und Geräten zu einer einzigen Personen-ID mit der Möglichkeit, automatisch zu separieren, historische Daten neu zu erfassen und das Profil für aktuellen Kontext neu zu verknüpfen.
Kundendatenmodell.
Nutzt unser modernes Daten-Framework, das speziell darauf ausgerichtet ist, alle Typen von Kundendaten in ihrem natürlichen Format und ohne Detail- oder Strukturverluste zu unterstützen.
- Modernisiertes Framework. Nutzt flexible Schemata und moderne Datenstrukturen, die speziell für die anspruchsvolle Verarbeitung von Kundendaten auf Abruf entwickelt wurden.
- Skalierbare Struktur. Verwendet hochkomprimierbare Datenbanktechnologie für komplexe Datenabfragen, die blitzschnell Ergebnisse aus Milliarden von Zeilen und mehreren Datenquellen liefern – ganz ohne Logikprogrammierung.
- Analyse auf Komponentenebene. Geht über die Analyse auf Ereignisebene hinaus und erlangt Erkenntnisse auf Komponentenebene. Mit Sub-Ereignis-Segmentierung könnt ihr einzelne Produktkategorien oder Content-Assets innerhalb einer einzigen Transaktion oder eines Erlebnisses auswerten.
- Verarbeitung zur Berichtszeit.Aggregiert vorab, verknüpft und führt unbegrenzte Abfragen sowie Echtzeitverarbeitung von Kundendaten durch, um Erkenntnisse in Sekunden statt in Wochen oder Monaten zu erhalten.
Modelle für die Kundenattribution.
Analysiert die integrierte Marketing-Performance durch eine Auswertung der Kundeninteraktion über jede beliebige Kombination von Kampagnen, Kanälen und Content hinweg.
- Algorithmische Attribution. Ermittelt dynamisch die optimale Zuordnung von Erfolgskennzahlen für eine Kampagne oder sogar für eine ausgewählte Metrik.
- Regelbasierte Attribution. Nutzt vorgefertigte Modelle, die Interaktionen nach vordefinierten Regeln bewerten, um euch vielfältige Einblicke in die Wirkung eurer Marketing-Kanäle zu geben.
- Beteiligungsmodelle. Nutzt die Vorteile der Multi-Touch-Attribution, um zu erfahren, mit welchen Touchpoints eure Kundschaft am häufigsten in Berührung kommt. Dadurch könnt ihr herausfinden, welche Bereiche eurer Website, Mobile App oder anderer Kanäle für eure Conversion unerlässlich sind.
Analysis Workspace.
Stellt euren Teams eine bedienungsfreundliche Drag-and-Drop-Arbeitsfläche bereit, mit der sie komplexe Analysen auf Kundenebene über verschiedene Datensätze und -quellen hinweg durchführen können, ohne dazu SQL-Befehle erstellen zu müssen.
- Abrufbare Erkenntnisse. Erstellt wiederverwendbare Projekte, die auf eure individuellen Fragen abgestimmt sind, und kombiniert diese mit verschiedenen Datenansichten, die eine überzeugende, datengestützte Story erzählen.
- Leistungsstarkes Toolset. Greift auf mehrere Tools zurück, mit denen ihr eure Daten abfragen und nach Erkenntnissen durchsuchen könnt, darunter Freiformtabellen, Kohorten, Segmentierung, Attribution, Visualisierungen und Kontextbeschriftungen.
- Design mit Fokus auf Geschwindigkeit. Optimiert eure Abfragen, um schnell Ergebnisse zu ermitteln, die alle vorhandenen Daten in ihrer vollständigen Korrelation berücksichtigen. So könnt ihr sofort Entscheidungen treffen, nicht erst nach Wochen oder mehreren Hundert statischen Reports.
Visualisierungen der Customer Journey.
Visualisiert jeden Schritt der Customer Journey in der richtigen Reihenfolge und über alle Kanäle hinweg, während ihr jede Aktion in den vollständigen Kontext setzt für Erkenntnisse, die die nächste beste Aktion präziser bestimmen.
- Journey-Arbeitsfläche. Nutzt eine leistungsstarke, intuitive Journey-Arbeitsfläche zur visuellen Darstellung und Analyse von Customer Journeys. Fügt visuelle Knoten zur Journey-Arbeitsfläche hinzu, um wichtige Touchpoints zu markieren und Schlüsselmetriken darzustellen.
- Kohortenanalyse. Erstellt und vergleicht Kundengruppen mit gemeinsamen Merkmalen im Zeitverlauf, um Trends bei Kundenbindung, Abwanderung, Latenz oder anderen einzigartigen Kohorten zu erkennen und zu analysieren.
- Flow- und Fallout-Analyse.Erkundet Kundenbewegungen über Kanäle hinweg, um ihre Journey schnell zu verstehen, indem ihr Einstiegs-, Ausstiegs- und Sub-Flow-Aktivitäten betrachtet und Segmente erstellt.
- Assistierte Analyse. Analysiert Produktwachstum, Interaktionen und Auswirkungen von Freigaben durch assistierte Workflows, die Trends bei Benutzerakquise, Feature-Nutzung und Performance im Zeitverlauf aufzeigen.
- Gesamte Population. Erhaltet vollständige Transparenz über euren gesamten Kundenstamm – einschließlich Personen, die nicht interagieren –, damit ihr Fragen beantworten könnt wie „Wie viel Prozent der digitalen Kundschaft war letzte Woche aktiv?“ oder „Wie viele Gold-Mitglieder haben Besuche ausgelassen?“
Weitere Informationen zu Analysen auf Kundenebene.
Content as a Service v3 - individual feature - Friday, February 27, 2026 at 11:04
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Erfahrt mehr darüber, wie ihr die Funktionen für Analysen auf Kundenebene nutzen könnt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
Mehr erfahren | Mehr erfahren über die Nutzung von Analysefunktionen auf Kundenebene
Fragen? Wir haben die Antworten.
Worin unterscheidet sich eine Analyse auf Kundenebene von den sitzungs- oder besuchsbasierten Berichten, die bereits vorhanden sind?
Die Analyse auf Kundenebene führt anonyme und bekannte Interaktionen im Laufe der Zeit zu einem einzigen Personenprofil zusammen – anstatt isolierte Sitzungen oder Besuche zu messen, wie es beim sitzungs- oder Cookie-basierten Tracking der Fall ist. Customer Journey Analytics erreicht dies durch Identitätszuordnung: Frühere anonyme Aktivitäten werden rückwirkend einer Person zugeordnet, sobald sie identifiziert wurde. Ein Beispiel: Zehn anonyme Seitenaufrufe werden im Moment der elften Anmeldung einer E-Mail-Identität zugeordnet. Das Ergebnis ist eine Sichtweise auf Kundenebene – nicht auf Geräte- oder Sitzungsebene.
Wie verknüpft Customer Journey Analytics meine Daten, und was wird dafür benötigt?
Customer Journey Analytics unterstützt zwei Zuordnungsmodi. Auf welche ihr zugreifen könnt, hängt von eurer CJA-Lizenzstufe ab. Die feldbasierte Zuordnung verbindet Daten über einen gemeinsamen Bezeichner, der in jedem Datensatz tatsächlich vorhanden ist – etwa eine Geräte-ID oder E-Mail-Adresse – und ordnet historische anonyme Ereignisse rückwirkend zu, sobald dieser Bezeichner erscheint. Die Graph-basierte Zuordnung nutzt stattdessen das Adobe Experience Platform Identity Graph, um eine Person über verschiedene Identity-Namespaces hinweg zu identifizieren – beispielsweise ECID, Geräte-ID und E-Mail – ohne dass derselbe Bezeichner in jedem Datensatz vorhanden sein muss. Hierfür muss die Funktion jedoch für euren AEP-Mandanten aktiviert sein. Klärt mit eurem Adobe-Accountteam, welche CJA-Stufe ihr nutzt und ob die Graph-basierte Zuordnung für euren Mandanten aktiviert ist, bevor ihr davon ausgeht, dass beide Modi verfügbar sind.
Lassen sich Attributionsmodelle auf Basis der verknüpften Kundendaten aufbauen und vergleichen?
Ja, mit Customer Journey Analytics könnt ihr Attributionsmodelle auf Basis eurer verknüpften, kanalübergreifenden Kundendaten aufbauen und vergleichen. So lässt sich die Anerkennung für eine Conversion auf alle Kontaktpunkte verteilen, die dazu beigetragen haben – statt sie einem einzigen Last-Touch-Ereignis zuzuweisen. Da die zugrunde liegenden Daten auf Personenebene und kanalübergreifend vorliegen, kann ein Attributionsmodell hier Web-, App- und Offline-Kontaktpunkte in einer einzigen Ansicht erfassen – und ist damit nicht auf die Sitzungsdaten eines einzelnen Kanals beschränkt.
Verändert die Identitätszuordnung meine historischen Daten, oder wirkt sie sich nur auf neue Ereignisse aus?
Die Identitätszuordnung funktioniert rückwirkend und nicht-destruktiv: Sobald eine Identität bekannt ist, werden historische anonyme Ereignisse damit verknüpft – ohne dass die zugrunde liegenden Rohdaten der Ereignisse verändert werden. Dieser Prozess läuft zum Zeitpunkt der Berichtserstellung ab, sodass eure Quelldaten in Adobe Experience Platform unberührt bleiben. Die Identitätszuordnung lässt sich außerdem neu verarbeiten, wenn sich die Identitätsbestimmung verbessert – ihr seid nicht auf den Wissensstand zum Zeitpunkt der Datenerfassung festgelegt.
Was muss vorab erfüllt sein, damit die Analyse auf Kundenebene funktioniert?
Voraussetzung ist eine einheitliche Personen-ID, die in jedem Quelldatensatz vorhanden ist, den ihr zusammenführen möchtet – auf jeder Zeile, im gleichen Format über alle Quellen hinweg und ohne personenbezogene Werte (sensible Daten vor der Aufnahme in die Datenansicht bitte per Hash anonymisieren). Darüber hinaus muss jeder Datensatz über ein geeignetes Schema mit Adobe Experience Platform verbunden sein. Sobald die Personen-ID und eure Verbindung eingerichtet sind, werden die Identitätszuordnung und die daraus resultierenden Produktmetriken auf Kundenebene in Analysis Workspace automatisch angewendet.
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Sichert euch Erkenntnisse auf Kundenebene zur Bereitstellung besserer Erlebnisse.
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Nutzt die fortschrittlichen Tools von Adobe Customer Journey Analytics, mit denen ihr schnelle und zusammenhängende Analysen durchführen und damit jede Kundin und jeden Kunden besser verstehen könnt.
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2024-11-13
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