Habt ihr das Gefühl, eure Marketing-Technologie ist unflexibel oder eure Automatisierungen stecken fest? Agent-basierte KI ändert die Spielregeln. Sie bietet Unternehmen eine intelligente, dynamische Möglichkeit, Kreativität und strategisches Marketing zu skalieren. Statt sich auf statische Regeln oder vorgefertigte Skripte zu verlassen, setzen führende Marken auf kompetente KI-Agents, die den Marketing-Kontext verstehen, fundierte Entscheidungen treffen und sich spontan anpassen. Ob es darum geht, neue Erkenntnisse zu gewinnen, das Support-Management zu optimieren oder Kampagnen zu starten – diese Agents bringen beispiellose Intelligenz, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit in jede Customer Experience.
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator ist die Technologie, die dem Agent-basierten Framework von Adobe zugrunde liegt – und den Aufbau und die Koordination von Adobe Experience Platform-Agents ermöglicht. Es unterstützt eure Marketing-, Analyse- und operativen Teams mit intelligenten Agents, die die Produktivität steigern und ihnen Freiraum schaffen, um Kundschaft personalisierte Inhalte und wirkungsvolle Erlebnisse zu bieten.
Im Kern von Experience Platform Agent Orchestrator steht die Logik-Engine – ein leistungsstarkes System, das sicherstellt, dass die Agents nicht einfach nur Anweisungen befolgen. Sie durchdenken Probleme und reagieren intelligent auf jede Situation.
Was ist die Logik-Engine bei Adobe Experience Platform Agent Orchestrator?
Die Logik-Engine ist eine von vier Komponenten von Experience Platform Agent Orchestrator und sein Gehirn. Reasoning-EngineWenn ihr eine Anfrage stellt, interpretiert die Logik-Engine diese, zerlegt sie in spezifische Ziele und berücksichtigt alle Einschränkungen. Dann erstellt sie einen maßgeschneiderten Plan, um das von euch gewünschte Ergebnis zu liefern.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Prompt-und-Antwort-Modellen passt sich die Logik-Engine in Echtzeit an und ändert ihren Ansatz, sobald neue Informationen hereinkommen. Sie simuliert die typische Arbeitsweise echter Nutzerinnen und Nutzer, indem sie Best Practices und Abhängigkeiten berücksichtigt, bevor sie Pläne erstellt, die sowohl technisch als auch praktisch sinnvoll sind.
Transparenz ist einer der Hauptvorteile der Logik-Engine. Sie teilt ihre Pläne über den KI-Assistenten mit euch – eine dialogbasierte Schnittstelle, die euch klare Sicht auf und Vertrauen in jeden Schritt gibt –, sodass ihr die Kontrolle behaltet und das weitere Vorgehen von Agents bestimmen könnt. Die Logik-Engine unterteilt komplexe Aufgaben auch in erklärbare Schritte, sodass ihr nicht nur seht, was die Agents tun, sondern auch das „Warum“ hinter ihren Entscheidungen versteht.
Dynamische Planung für reale Erlebnisse.
Die Bedürfnisse von Kundschaft ändern sich ständig. Daher muss euer Marketing-Ansatz agil bleiben und schnell umschalten können. Die Pläne der Logik-Engine sind dynamisch und reaktionsschnell. Sie passen sich spontan an, sobald neue Daten oder Anforderungen auftauchen. Dadurch bleiben die Agents auf eure Ziele ausgerichtet und können herausragende Customer Experiences liefern.
So funktioniert es:
- Die Logik-Engine überprüft euren Prompt, identifiziert konkrete Ziele und unterteilt sie in überschaubare Segmente.
- Sie legt den besten Weg fest, aktiviert die richtigen Agents und berücksichtigt wichtige Schritte wie Validierung und Verifizierung.
- Je nach Aufgabe kann sie einen schnellen einstufigen Plan ausführen oder komplexe, mehrstufige Workflows mit wiederkehrenden, geplanten Aufgaben orchestrieren.
- Die Logik-Engine wurde mit einer „Human in the Loop“-Denkweise entwickelt und verwendet eine schrittweise Argumentationskette, um Entscheidungen nachzuvollziehen, wobei jede Aktion für volle Transparenz und einfache Überprüfung oder Bearbeitung protokolliert wird. Dies erleichtert Debugging und Leistungsoptimierung und schafft Vertrauen in den Prozess und den Output.
Bei komplexeren Anfragen kann die Logik-Engine mehrere Adobe Experience Platform-Agents koordinieren, um das Ziel zu erreichen – und bald auch Agents von Drittanbietern und benutzerdefinierte Agents.
Angenommen, ihr müsst eine E-Mail-Kampagne erstellen. Die Engine könnte zuerst den Data Insights Agent nutzen, um aktuelle Trends zu finden, dann den Audience Agent aufrufen, um Zielgruppen zu generieren, und schließlich den Journey Agent anleiten, die entsprechende Customer Journey zu gestalten. All dies geschieht im Hintergrund und liefert euch einen klaren, logischen Plan, der auf euer Ziel zugeschnitten ist.