Nutzt die Power generativer KI mit Adobe GenStudio for Performance Marketing.

Studie: Mit generativer KI Zeit sparen, Ausgaben optimieren und den ROI verbessern.

Kundinnen und Kunden erwarten punktgenau personalisierte Erlebnisse an jedem Touchpoint während ihrer Customer Journey und über sämtliche Kanäle und Geräte hinweg. Big Data und maschinelles Lernen ermöglichen leistungsfähige Targeting-Algorithmen, die erkennen, welcher Content bei wem ankommt. Erst dadurch wird eine solche Hyperpersonalisierung möglich.

Allerdings wird das volle Potenzial dieser Werkzeuge in den meisten Unternehmen nicht voll ausgeschöpft, weil die benötigten Content-Varianten für die einzelnen Zielgruppen fehlen. Die Werbealgorithmen von Facebook benötigen beispielsweise für optimale Leistung mindestens zehn Versionen eines Anzeigenbildes, damit sie einer Userin oder einem User die passende Version präsentieren können. Für Marketing-Fachleute bedeutet das, dass sie für jedes Produkt, jedes Zielgruppensegment und jede Kampagne mindestens das Zehnfache an Content brauchen, um ihre Social-Media-Kampagnen zu optimieren.

Um dies weiter zu erforschen und die Probleme von Content Supply Chains im Performance-Marketing zu ermitteln, haben wir über 300 Marketing-Fachleute befragt. Zudem haben wir uns Daten des US-amerikanischen Bureau of Labor Statistics zum stündlichen Medianeinkommen von Marketing-Fachleuten sowie Personen im Marketing-Management angesehen, um mögliche Einsparungen bei Zeit und Kosten zu berechnen, die generative KI in verschiedenen Phasen der Content-Erstellung bieten könnte. Die Analyse soll Marketing-Fachleute dabei unterstützen, ihre Produktivität in der gesamten Content Supply Chain zu erhöhen.

Wichtige Erkenntnisse.

1. Die Integration von KI spart Zeit und Geld. – Die befragten Marketing-Fachleute verwenden KI, um bei der Content-Erstellung pro Woche 114 Minuten zu sparen. Das sind 98 Stunden im Jahr. Marketing-Teams können dadurch jährliche Einsparungen in Höhe von 3.520 US-Dollar pro beschäftigter Person erzielen.
2. Marketing-Fachleute, die in den letzten 12 Monaten KI nutzten, erhielten mit um 21 % höherer Wahrscheinlichkeit ein größeres Produktionsbudget als jene, die keine KI nutzten.
3. Marketing-Fachleute, die in ihren Workflows auf KI setzen, berichten, dass sie die gewonnene Zeit zum Verbessern der Arbeitsqualität (61 %), Verbessern der Work-Life-Balance (49 %) und zur Weiterbildung (45 %) verwenden.
4. Eine Mehrheit der Marketing-Fachleute (56 %) erhält inzwischen KI-Schulungen von ihren Arbeitgebenden.

Bewältigung von Content-Anforderungen mit generativer KI.

Viele Organisationen tun sich schwer damit, bei stagnierenden Budgets und Kapazitäten sowie gleichbleibender Infrastruktur die benötigten Content-Mengen zu generieren. Allein die Menge an Content bringt die Teams an die Grenzen ihrer Erstellungs- und Bereitstellungskapazitäten. Die Lösung ist nicht allein die Aufstockung des Personals. Stattdessen ist Technologie erforderlich, die Content mehr skalieren kann, als Menschen dazu in der Lage sind, und zugleich Marketing- und Kreativ-Teams dabei unterstützt, gemeinsam Content bereitzustellen, der markengetreu und für jede Zielgruppe personalisiert ist.

Der Einsatz generativer KI in der digitalen Lieferkette stellt eine Chance für Marketing-Fachleute dar, nicht nur ein höheres Budget zu erhalten, sondern auch Wachstum zu fördern. In einer kürzlich durchgeführte Studie berichtete eine beträchtliche Zahl der befragten Marketing-Fachleute von steigenden oder gleichbleibenden Budgets (38 bzw. 35 %). Unsere Forschungsergebnisse zeigen, dass Marketing-Fachleute, die KI nutzen, mit um 21 % höherer Wahrscheinlichkeit von größeren Budgets berichten als Marketing-Fachleute, die keine KI verwenden.

Zudem machen die Daten deutlich, dass 62 % der befragten Marketing-Fachleute in den letzten 12 Monaten die Content-Erstellung ausweiten konnten. Während der Bedarf weiter zunimmt, führt Fluktuation beim Personal zu weiteren Schwierigkeiten in der digitalen Content Supply Chain.

25 % der Marketing-Fachleute, die in unserer Studie befragt wurden, berichteten von einer sinkenden Team-Größe im letzten Jahr. Aus dem Grund haben 63 % der befragten Marketing-Fachleute KI in ihre Workflows integriert. Dabei hatten jedoch etwa 10 % Probleme mit der nahtlosen Integration generativer KI in ihre Content Supply Chain.

GenStudio for Performance Marketing kann Marketing-Fachleute bei der Bewältigung der wichtigsten in unserer Studie genannten Herausforderungen unterstützen. Durch den Einsatz generativer KI können Marketing-Fachleute Strategien mit markenkonformem Content und maßgeschneiderten Assets optimieren, die bei Zielgruppen ankommen, und Ziele im Performance-Marketing erreichen.

In den meisten Organisationen wird die gesamte kreative Arbeit von internen Studios oder externen Agenturen geleistet, und es gibt strukturierte Workflows für die Anforderung von neuem Content für die Marketing-Abteilung. Marketing-Fachleute verfassen maßgeschneiderte Kreativ-Briefings für eine bestimmte Kampagne und präsentieren sie den Kreativprofis. Diese erstellen daraufhin Iteration um Iteration, bis die Assets fertig sind. Der Erstellungs- und Prüfzyklus kann langwierig und für beide Teams schwierig sein. So wird es unmöglich, schnell genug Content zu erstellen, um das volle Potenzial von Targeting-Algorithmen und Personalisierungs-Tools zu nutzen.

Oft bleibt als einzige Möglichkeit, allen Kundinnen und Kunden denselben Content zu präsentieren. Doch wenn dieses eine Content-Element keine gute Performance erzielt, ist es nicht möglich, die Performance durch schnelle Anpassungen zu verbessern. Stattdessen muss der Erstellungszyklus von vorne gestartet werden. Dieser Prozess bietet nicht die Geschwindigkeit, Agilität oder datengestützte Optimierungsfähigkeit, die Marketing-Fachleute für erfolgreiche Kampagnen benötigen.

Beschleunigte Content-Erstellung zur Skalierung der Marketing-Wirkung.

Technologie für generative KI kann Marketing- und Kreativprofis bessere Tools für eine optimierte, schnellere Content-Erstellung bereitstellen, damit Organisationen bessere Erlebnisse schneller als je zuvor ausliefern können. Diese Technologie kann die Content-Erstellung demokratisieren: Marketing-Fachleute erhalten die Möglichkeit, den benötigten Content für die Skalierung zu erstellen, die Time-to-Market zu verkürzen und die leistungsfähigen Targeting-Algorithmen zu nutzen, die ihnen zur Verfügung stehen.

Marketing-Fachleute müssen nicht nur schnell neuen Content erstellen, sondern auch vorhandenen Content wiederverwenden, um zusätzliche Varianten mit unterschiedlichen Größen, Formulierungen, Formaten oder auch für Tests zu produzieren. Hierzu benötigen sie einfache Selbstbedienungs-Tools wie textbasierte Prompts in natürlicher Sprache. Anstatt ein Kreativ-Briefing zu verschicken und wochenlang auf den Content zu warten, können Marketing-Fachleute ihre Anforderungen formulieren und von KI in wenigen Minuten generieren lassen. Dadurch können Marketing-Fachleute ihr Know-how optimal nutzen, was die gesamte Marketing-Organisation verbessert.

Mit der Integration generativer KI Zeit und Geld sparen.

Um besser zu verstehen, wie Fachleute für Performance-Marketing Content für Kundschaft erstellen, haben wir in unserer Studie die Content Supply Chain analysiert. Dabei haben wir ermittelt, welche Phasen in Unternehmen am meisten Zeit und Geld kosten.

30 % der befragten Marketing-Fachleute gaben an, dass die Erstellung von Content bei ihnen sechs oder mehr Phasen umfasst. Das macht das Potenzial für eine Automatisierung und Skalierung der Content Supply Chain deutlich. Die größte Herausforderung in der Content Supply Chain ist die Produktion. Die befragten Marketing-Fachleute erklärten, dass sie über zwei Stunden (135 Minuten) pro Content-Projekt für die Produktionsphase aufwenden. 37 % wünschen sich eine Beschleunigung. Befragte Marketing-Fachleute, die für Blogposts KI-Tools nutzen, gewinnen fast eine Stunde pro Woche, da sich die Produktion im Durchschnitt um 50 Minuten beschleunigt.

So konnten Marketing-Fachleute, die KI in Workflows integriert hatten, in der Produktionsphase der Content Supply Chain 32 Stunden im Jahr sparen. Das ermöglicht Marketing-Teams jährliche Einsparungen in Höhe von 2.395 US-Dollar. Insgesamt bietet die Integration von KI durch Zeiteinsparungen beträchtliche finanzielle Vorteile. So profitieren Unternehmen von einer Reduktion der jährlichen Arbeitskosten um rund 3.520 US-Dollar bei Marketing-Fachleuten sowie 7.380 US-Dollar im Marketing-Management. Dank der Möglichkeit, mit generativer KI Zeit und Geld zu sparen, können Marketing-Teams sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren.

Marketing-Fachleute müssen in die Lage versetzt werden, Content selbst zu erstellen.

Marketing-Teams kennen die Kampagnen am besten. Sie kennen ihre Zielgruppe und wissen besser als alle anderen im Unternehmen, was sie suchen. Dennoch sind sie für Social-Media-Kampagnen für jede Version einer Grafik, E-Mail, eines Online-Banners, einer Web-Seite oder eines Video-Clips auf die Unterstützung des Kreativ-Teams angewiesen. Das Kreativ-Team andererseits ist am dichtesten an der Marke und weiß, welcher Content am besten zu ihrem Stil und den sprachlichen Richtlinien passt. Die Teams benötigen eine bessere Möglichkeit für Zusammenarbeit. Idealerweise sollten Marketing-Fachleute in der Lage sein, auf der Grundlage von genehmigten Assets und Vorlagen selbstständig neue Content-Varianten zu generieren, während die Kreativ-Teams für die Einhaltung der Markenrichtlinien sorgen.

Doch es geht nicht nur darum, mehr Content zu produzieren, sondern auch darum, Content zu erstellen, der zur Marke passt und auf die Kundschaft zugeschnitten ist. Dies erfordert die Fähigkeit, in Echtzeit Erkenntnisse zur Performance von Content zu gewinnen und diese dann schnell zu optimieren oder neuen Content zu erstellen und zeitnah auszuspielen.

Kreativprofis als Wächterinnen und Wächter des Markenauftritts.

Da das von Marketing-Teams benötigte Content-Volumen schneller zunimmt als die menschliche Kapazität, müssen Kreativ- und Marketing-Profis Möglichkeiten finden, um die Content-Erstellung effizienter zu gestalten. Kreativ-Teams möchten nicht den Großteil ihrer Zeit dafür aufwenden, ständig neue Varianten zu erstellen, die Größe zu ändern, Bilder auszutauschen usw., da sie dann weniger Zeit für ihre eigentliche strategische und kreative Tätigkeit haben.

Um die Belastung der Kreativprofis zu verringern, müssen Marketing-Fachleute in der Lage sein, Content für manuelle, alltägliche Aufgaben, die sich mit Technologie automatisieren lassen, selbst zu erstellen. Dies erfordert Markenrichtlinien, innerhalb derer Marketing-Fachleute neuen Content erstellen und damit experimentieren können.

Da Kreativ-Teams für den Markenauftritt zuständig sind, spielen sie eine entscheidende Rolle beim Definieren und Verwalten dieser Markenrichtlinien, beim Generieren von Original-Content für größere Kampagnen, beim Erstellen freigegebener Vorlagen für unterschiedliche Content-Typen und beim Bereitstellen von Leitlinien, die bei allen Inhalten und Kampagnen für Markenkonsistenz sorgen.

Der ROI für die Integration generativer KI.

Sobald für den Markenauftritt Verantwortliche kreative Leitlinien festgelegt und Marketing-Fachleute die Workflows mit generativer KI optimiert haben, können sie sich auf die übergeordneten Vorteile der Integration von KI konzentrieren. Zur Ermittlung der wichtigsten Vorteile haben wir Marketing-Fachleute gefragt, wie sie die von KI freigesetzte Zeit nutzen und welche Arten von KI-Schulungen sie erhalten, damit sie ihre Content Supply Chain weiter optimieren können.

In Workflows integrierte, generative KI spart den befragten Marketing-Fachleuten zufolge Zeit und Geld, sorgt für höherwertige Arbeitsergebnisse (61 %) und unterstützt die Work-Life-Balance (49 %). Somit ist der ROI klar positiv.

Die in unserer Studie befragten Marketing-Fachleute aller Generationen, die KI verwenden, nutzen die neu gewonnene Zeit primär zur Verbesserung der Arbeitsqualität. Ihre sekundären Ziele variieren jedoch. Gen Z (54 %), Millennials (51 %) und Baby-Boomer (55 %) räumen einer Verbesserung der Work-Life-Balance mehrheitlich Priorität ein. 49 % der Generation X hingegen nutzen die gewonnene Zeit für die strategische Planung. Marketing-Fachleute, die KI noch nicht für sich nutzen, erklären, dass sie die zusätzliche Zeit zum Verbessern der Arbeitsqualität (49 %), für Weiterbildung (43 %) und für eine bessere strategische Planung (43 %) verwenden würden.

Marketing-Fachleute profitieren vom Nutzen einer Integration generativer KI in ihre Content Supply Chain, wobei 56 % angeben, von ihren Arbeitgebenden KI-Schulungen zu erhalten. Interessanterweise wissen nur etwa 40 % der Marketing-Fachleute, wer in ihrem Unternehmen für die Verwaltung der KI-Systeme verantwortlich ist.

GenStudio for Performance Marketing kann Marketing-Teams von der Ideenfindung für markenkonformen Content bis zur Generierung und Aktivierung unterstützen. Sprecht mit Adobe, um Informationen und Schulungen dazu zu erhalten, wie ihr Content unter Einhaltung von Unternehmens-Workflows und Governance erstellen könnt.

GenStudio for Performance Marketing – das Adobe-Programm mit Fokus auf generative KI.

GenStudio for Performance Marketing ermöglicht es Marketing-Teams, Content für Paid Media, E-Mails und organische Social-Media-Kanäle mithilfe von generativer KI und Marken-Governance schnell zu finden, neu zu kombinieren, zu erstellen und zu analysieren. Es vereinfacht den heutzutage üblichen, komplizierten Content-Erstellungsprozess und bietet einzigartigen Mehrwert durch:

Content-Erstellung durch generative KI: Marketing kann damit Content für digitale Kanäle mithilfe generativer KI eigenständig erstellen und gleichzeitig die Markenrichtlinien einhalten. Marketing-Fachleute können Content für neue E-Mails, Paid Media oder Display-Anzeigen erstellen und Varianten generieren, um die Kampagnenanforderungen für verschiedene Personas, Produkte, Marken und Regionen zu erfüllen.

Content-Erkenntnisse: Durch den einfachen Zugang zu Erkenntnissen zur Content-Performance können Marketing-Teams Content anpassen und so Interaktion und ROI verbessern. Sie erkennen, was bei den unterschiedlichen Zielgruppensegmenten und Regionen ankommt, und können leistungsstärkeren Content erstellen. Sie sind in der Lage, Kampagnen zu optimieren, indem sie verstärkt Content einsetzen, der die Interaktion steigert, und Content mit geringer Performance abändern.

Markenkonformität: Es wird sichergestellt, dass alle vom Marketing-Team erstellten Inhalte markenkonform sind, indem Markenrichtlinien, freigegebene Inhalte und Vorlagen hochgeladen werden. KI-Markenprüfungen, manuelle Überprüfungen und Genehmigungs-Workflows können sicherstellen, dass der Content den Markenstandards entspricht, und nicht konformen Content erkennen, bevor er veröffentlicht wird.

Aktivierung: Content für digitale Kampagnen kann nahtlos exportiert werden – von E-Mails über Paid Media bis zum Web –, sodass überall Interaktion mit Kundschaft erfolgen kann. Content kann in kanalspezifischen Formaten direkt auf Paid-Media-Plattformen veröffentlicht werden.

Kampagnen-Content: Marketing-Teams können früheren Kampagnen-Content wiederverwenden, mit Content-Varianten experimentieren oder Content für verschiedene Regionen und Märkte lokalisieren.

Kampagnen: Organisiert alle Arbeiten im Programm nach Kampagnen, sodass Marketing-Fachleute Content über dieselbe Kampagnenansicht erstellen, analysieren und abrufen können. Durch die Organisation von Objekten entsprechend dem jeweiligen Kampagnen-Briefing ist strategischer und kreativer Kontext vorhanden, auf dessen Basis relevanterer und leistungsstärkerer Kampagnen-Content erstellt werden kann.

Adobe hat außerdem erweiterte Partnerschaften zur Integration mit Google Campaign Manager 360, Meta, Microsoft Advertising, Snap und TikTok angekündigt. In Kürze werden Marken in der Lage sein, Kampagnen direkt auf führenden Werbeplattformen zu aktivieren und anhand direkter Perfomance-Erkenntnisse sofortige Anpassungen vorzunehmen. Dies verkürzt die Erstellungszeit von Kreativ- und Marketing-Teams für Werbe- und Marketing-Kampagnen.

Marketing-Fachleute stehen heute vor der großen Herausforderung, effizient hyperpersonalisierten, markenkonformen Content mit hoher Performance liefern zu müssen. Mithilfe generativer KI lässt sich diese Herausforderung bewältigen.

Adobe GenStudio for Performance Marketing ist eine der innovativsten und umfangreichsten Lösungen, um von den Vorteilen generativer KI zu profitieren. Mit diesem Programm mit Fokus auf generativer KI können Marketing-Teams Content für Marketing-Kampagnen mit noch nie dagewesener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit finden, neu anordnen, erstellen und analysieren.

Methodik.

Wir haben 348 Marketing-Fachleute aus den USA befragt, um den ROI von KI im Marketing zu ermitteln. Die Stichprobengröße bringt bei einem Konfidenzniveau von 95 % eine Fehlerspanne von 5 % mit sich. Die Umfrage bezieht sich auf selbst gemachte Angaben. Anschließend wurden diese Daten mit Daten des US-amerikanischen Bureau of Labor Statistics zum stündlichen Medianeinkommen von Marketing-Fachleuten sowie Personen im Marketing-Management kombiniert, um das Einsparpotenzial durch KI zu berechnen. Zudem bezieht sich die Studie auf Prinzipien und Best Practices des US Department of Labor für Entwicklungspersonal und Arbeitgebende.

Erfahrt mehr darüber, wie Adobe GenStudio for Performance Marketing eurer Marketing-Team unterstützen kann.

Purnima Rachoor Roy ist verantwortlich für das Produkt-Marketing und die Strategie für Adobe GenStudio. Ihr Fokus liegt dabei auf Kundeninteraktion. Zuvor leitete sie bei Deloitte Consulting das Marketing für das milliardenschwere Portfolio von Cloud-Service-Angeboten mit den Schwerpunkten Markenwahrnehmung und Nachfragegenerierung. Sie arbeitete außerdem mehrere Jahre in der Management-Beratung und unterstützte Unternehmen beim Aufbau branchenführender Marketing-Organisationen. Purnima begeistert sich für Produkte und Technologien, die sämtliche Aspekte des Kundenerlebnisses aufwerten und verbessern können. Sie hat einen MBA in Marketing von der Columbia Business School.