B2B-Datenflexibilität.

Mehrstufige B2B-Datenanalyse.

Nutzt ein speziell entwickeltes Daten-Framework, das sowohl personen- als auch Account-basierte Daten unterstützt, um umfassende Analysen und Visualisierungen jeder Journey und deren Auswirkungen auf den Vertrieb zu erhalten.

• Mehrstufige Daten. Analysiert Customer-Journey-Daten auf Kontakt-, Käufergruppen-, Account- und Opportunity-Ebene.
• Modernisiertes Framework. Nutzt flexible Schemas und moderne Datenstrukturen, die für erweitertes, bedarfsgerechtes Management von B2B-Customer-Journey-Daten entwickelt wurden.
• Skalierbare Struktur. Nutzt hochkomprimierbare Datenbanktechnologie, um komplexe Datenabfragen schnell auszuführen und Ergebnisse aus mehreren Datenquellen ohne benutzerdefinierte Logik abzurufen.

Datenverarbeitung nach Bedarf.

Verkürzt die IT-Warteschlangen und beschleunigt die Report-Verarbeitung durch Self-Service-Funktionen mit erweiterten Datenansichten. Ermöglicht den Teams schnelle Anpassungen beim Reporting, damit sie wichtige geschäftliche Fragen beantworten können.

• Beliebig viele Abfragen. Aggregiert, verknüpft und führt beliebig viele Abfragen sowie Echtzeitverarbeitung von Kundendaten durch, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Langfristige historische Analyse.Analysiert historische Daten, um hochpräzise Metriken und Performance-Optimierung zu ermöglichen.
• Abgeleitete Felder. Transformiert Daten und passt eure Analysen spontan an mit dieser Funktion. Sie ermöglicht es euch, Änderungen vorzunehmen, Metriken oder Dimensionen neu zu definieren, Fehler zu beheben und die Datengenauigkeit zu verbessern – sowohl rückwirkend als auch zukünftig –, ohne die ursprünglichen Daten zu beeinträchtigen.
• Verarbeitung der Reporting-Zeit. Beschleunigt die Berichtsverarbeitung mit Self-Service-Funktionen, die es Teams ermöglichen, Berichte durchzugehen und sofort anzupassen, um geschäftsrelevante Fragen zu beantworten.
• Datenansichten.Ermöglicht Analyse-Profis, ihre Datenansicht schnell und einfach für spezifische und präzise Interpretationen anzupassen, während der zugrunde liegende Datensatz erhalten bleibt.

Einheitliche B2B-Kundendaten.

Verknüpft Käuferdaten – sowohl online als auch offline – kanal-, geräte- und zeitübergreifend für umfassende Analysen und Erkenntnisse während der gesamten Customer Journey.

• Datenerfassung. Verwendet native Datenerfassung oder offene, moderne APIs für umfangreiches Daten-Streaming und Berechnungen.
• Datenquellen. Integriert Daten aus eurem Customer Relationship Management oder jeder anderen Unternehmensdatenquelle für erweiterte dimensionale Analysen.
• B2B-Account-Verknüpfung (demnächst verfügbar). Verbindet Personen, Accounts und Interaktionen kanal- und systemübergreifend, sowohl nahezu in Echtzeit als auch rückwirkend, um präziseres Targeting, umfassendere Account-Erkenntnisse und Erlebnisse mit besserer Conversion zu ermöglichen. Dies hilft sicherzustellen, dass Customer Journey Analytics B2B Edition Vertriebs-Teams dabei unterstützt, die vollständige Story von Accounts zu betrachten und entsprechend zu handeln.

Spalten für mehrere Dimensionen.

Analysiert qualitative Daten neben quantitativen Metriken in einer einzigen benutzerdefinierten Tabellenansicht, mit der Teams erweiterte Account-Dimensionen — wie Branche, Firmengröße und Opportunity-Status — als einfache Spalten statt komplexer Zeilenaufschlüsselungen auflisten können.

Adobe Experience Platform Data Mirror.

Nutzt Funktionen für Datenspiegelung und ermöglicht nahtlose Datensynchronisation zwischen dem Data Warehouse eures Unternehmens und Customer Journey Analytics B2B Edition. So habt ihr stets Zugriff auf die aktuellsten und umfangreichsten Kunden- und Account-Daten.

• Data-Warehouse-Unterstützung. Synchronisiert mit Data Warehouses wie Snowflake, Google BigQuery und Databricks.
• Datengenauigkeit. Haltet Customer Journey Analytics B2B Edition mit eurem Data Warehouse synchron, einschließlich aller Updates, Dateneinfügungen oder Löschungen.
• Automatisierungskonfigurationen. Synchronisiert Daten automatisch, um manuelle Updates oder Datentransformationen zu eliminieren. Das Risiko menschlicher Fehler wird reduziert und Zeit wird gespart.
• Vollständige Journey-Transparenz. Vereint Offline- und digitale Verhaltensdaten auf Kontakt-, Käufergruppen- und Account-Ebene für eine ganzheitliche Anzeige der Buyer Journey.